基于有源滤波器的V,v接同相供电系统

针对电气化铁道牵引供电系统三相严重不平衡,存在大量谐波和无功,尤其是相邻供电区段间必需用分相绝缘器分隔问题,将V,v接变压器与有源滤波器和AT供电方式有机结合,构造出新型同相牵引供电系统。系统中V,v接变压器的一个带中抽头的副边绕组接AT牵引网,并通过有源滤波器接另一副边绕组,使各供电区段电压相同,从而可以取消分相绝缘器;以检测到的同相综合补偿电流为参考,控制有源滤波器消除三相不平衡,并滤除谐波和无功。仿真证实该同相供电系统方案正确可行,适宜应用于高速电气化铁道。     

基于自适应滤波技术的管道泄漏检测方法

提出了一种基于小波变换和Kalman滤波相结合的自适应滤波方法,采用递推算法逐步修正滤波过程,即根据采样得到的压力信号实时地对滤波参数进行修正,使自适应滤波器能够有效地跟踪信号的变化,形成自适应降噪过程,通过自动寻优,选择最佳尺度,使之能在背景噪声较强或变化的情况下也能对管道压力信号进行有效的滤波处理,为准确检测管道泄漏和定位提供了良好基础.应用结果证明:该方法大大提高了信号处理的效率,在管道泄漏在线监测应用中效果较好.     

成品油管道泄漏监测与定位系统的研制

研制一套有效的成品油管道泄漏监测与定位系统,对于输油管道的安全运行及环境保护,减少企业经济损失具有重要的意义。根据现场实际工况,提出一种与SCADA系统相结合的成品油管道泄漏监测与定位系统方案,给出了系统的组成与工作原理。基于GPS授时与中断技术的异地同步采集保证了异地数据采集设备的精确同步。系统使用基于负压波的分段斜率法准确判断泄漏;采用小波变换精确检测负压波传到首末站的时间差,并给出了小波基函数的选取原则及定位方法。实际应用表明：系统报警响应时间短、误报率低、泄漏定位精度高。     

基于小波变换分析箱梁振动噪声的时频特性

为探讨列车激励引起箱梁振动噪声的时频特性,以32 m混凝土简支箱梁为例,现场实测箱梁各板件的振动和近场噪声,并采用小波变换结合MLP （modified Littlewood-Paley）小波基的方法进行信号处理. 引入小波脊线和小波能量比两个指标对信号的时频特性进行定量分析,在此基础上,探讨了行车速度和行车方向的影响规律. 研究结果表明:相比Morlet小波和Mexihat小波,MLP小波更清晰地刻画箱梁振动噪声在时-频两域的局部集中特性;箱梁噪声比振动的频变程度要小,且前者的小波能量在频域上更为集中;翼板振动和腹板振动的频变特性分别对行车速度和行车方向敏感;45～60 Hz范围是箱梁噪声控制的关键频率范围.      

基于主动式加壳的反破解技术

对当前主流加壳方式特征进行了分析,指出了现有的软件加壳方式在反破解上存在的缺陷．根据主动式防御的思路,设计了一个能自动追踪破解行为的防御结构．主动式加壳可防止系统内存被直接转储,保护软件的原始入口点．通过对数据指令进行动态螺旋变换,可以增强主动式加壳的安全性和反破解能力．软件加壳试验表明,这种方法在安全和性能上达到了良好的平衡．     

基于IHS和小波变换的遥感图像融合方法研究

基于IHS变换法和小波变换法,提出一种新的图像融合方法．该方法利用IHS变换法增强空间细节表现能力,利用小波变换法保留TM图像的光谱特性,可以最大限度地保留待融合图像的光谱信息,同时可提高待融合图像的清晰度和空间分辨率．     

基于小波分析的自来水管道泄漏定位装置

针对自来水管道的泄漏,采用小波变换对TMS320C5402采集到的管道内水压信号进行处理,利用变换后模的过零点特性定位泄漏点的位置。实测结果表明：这种方法具有较高的检测精度和定位精度。     

基于机器视觉的智能车辆障碍物检测方法研究

着重阐述基于机器视觉的前方车辆障碍物检测方法，首先根据公路上前方车辆的先验特征模型，建立障碍物探测的感兴趣区，以缩小搜索区域，随后提出一种新的对称变换算子，用于检测障碍物车辆的对称轴，并确定障碍物车辆的矩形轮廓，为进一步提高障碍物检测的实时性，采用递归模板匹配法对障碍物进行跟踪，试验表明上述方法是有效的。     

小波变换在车辆噪声源识别中的应用

利用三级小波包分解，获取信号能量分布的特征向量，根据信号能量分布的特征向量相关系数，确定两种信号相关程度，给出了识别不同信号的识别方法，试验表明，该方法用于车辆噪声、振动源识别比传统的分析方法更为简单、有效。     

嵌入式图像火灾检测系统在船舶机舱中的应用

船舶机舱火灾检测是个极为重要的环节.利用嵌入式系统的优点结合机器视觉技术成为这个领域的一个研究方向.机器视觉的方法被逐步应用于火灾检测中,而火灾视觉特征的提取是主要研究方向.本文以火灾的轮廓脉动特征为主要研究点,通过对轮廓的变化描述来探测火灾.利用离散余弦变换对轮廓信息的描述,同时在离散余弦变化空间上构筑脉动信息的距离模型.通过该模型准确地度量时空闪烁特性,从而对火灾进行判断.试验表明,本方法具有较好的鲁棒性和准确性,并可较好地提高系统的运行速度,减少运算花费的时间.