双选择衰落信道下OFDM系统基于梳状导频的变换域频率分集式信道估计

由于高速铁路无线信道表现出频率选择性和时间选择性衰落(双选择性衰落),正交频分复用(OFDM)在该信道上传输,需要实时跟踪估计信道变化,降低估计噪声。由于离散傅里叶变换具有快速算法IFFT/FFT,基于变换域的信道估计技术逐渐受到关注。通常,OFDM系统的梳状导频数多于信道冲击响应长度,导致变换域信道估计方法降噪比较困难。本文提出一种梳状导频变换域频率分集式信道估计方法,它通过联合若干分组的变换域信道估计,明显降低估计噪声,从而降低信道估计的均方误差(MSE)和系统的误码率(BER)。理论分析和仿真结果表明,在时不变信道中,当分集数为L,该方法对MSE的增益是10lg(L);在时变信道中,该方法出现"错误平底",但相对于传统变换域信道估计方法,性能仍有改善。     

基于视频监控的铁路客运站人群密度分析算法

如何通过视频监控系统实时分析诸如广场、候车室等公共场所的人流密度变化,检测局部和整体人群是否过分拥挤,预防群体伤害事故,是目前研究的热点问题。为此,提出一种新算法进行人数估计,该算法具有较好的鲁棒性,可以适应复杂的背景和光照条件。     

基于稀疏模型的Bandelet图像去噪方法

提出一种基于Bandelet变换的图像去噪方法,以提高高噪声方差的图像去噪效果。Bandelet变换的核心是Lagrangian函数代价项的准确选取,本文从图像基追踪稀疏模型表示原理和图像阈值去噪方法的内在关系入手,重新定义Lagrangian函数,从而使图像稀疏去噪模型含义更明确,计算更简单。在去噪过程中,首先采用二维平移不变小波变换把图像分解为高频子带;然后用局部Bandelet块估计Bayes阈值确定Lagrangian函数的代价因子,从而对各个高频实施Bandelet化;最后对高频图像系数Bayes软阈值收缩实现图像去噪。国际标准中几何特征明显图像测试表明:在高斯白噪声的方差低于502时,本文方法的去噪效果和目前最好方法的效果相当;当噪声的方差等于或者高于502时,本文去噪方法效果更好。     

基于小波变换与分形相结合的图像压缩

研究小波变换与分形压缩相结合的图像压缩方法,即对小波变换的低频系数编码运用分形图像压缩算法,对高频系数进行零树编码,这样可以解决零树编码没有考虑最低频子带图像能量高特点的问题,同时减少分形压缩在图像恢复时方块效应带来的影响.     

Multi-band Image Registration Method Based on Fourier Transform

This paper presented a registration method based on Fourier transform for multi-band images which is involved in translation and small rotation. Although different band images differ a lot in the intensity and features,they contain certain common information which we can exploit. A model was given that the multi-band images have linear correlations under the least-square sense. It is proved that the coefficients have no effect on the registration progress if two images have linear correlations. Finally, the steps of the registration method were proposed. The experiments show that the model is reasonable and the results are satisfying.     

井间不完全数据层析成像的唯一性定理

考虑由过井间和地面三侧的Ｒａｄｏｎ变换重建问题。用仿射变换重换，建立了这个重建问题与已知函数的圆外Ｒａｄｏｎ变换反演函数的关系，从而给出了在Ｌ＾２空间的唯一性定理。     

离散卷积和相关运算的快速傅立叶仿真研究

时域离散卷积和相关运算一般耗时太长，对信号进行处理的实时性较差．笔者提出了运用快速傅立叶变换(FFT)进行快速卷积和相关计算的方法．结合实际问题，取得令人满意的仿真效果．     

一种基于形态学变换的车道检测方法

利用形态学图像处理技术，基于形态学变换的道路检测方法，能够应用形态学变换、Canny边缘检测与Hough变换检测出直线道路车行道的边缘线。试验表明该方法能够准确提取出目标区域轮廓。     

一种基于子波包和中值滤波的图像去噪方法

通过对图像的子波包变换进行阈值操作，可以较好地滤除高斯白噪声，但图像中往往还含有脉冲噪声，运用中值滤波可以有效地滤除脉冲噪声，将子波包变换和中值滤波相结合，可以有效地降低图像噪声，达到比改进的均值滤波算法更理想的效果。     

一种改进的二维傅里叶描述子在基于形状的图像检索中的应用

在图像检索中，形状描述是图像内容描述的关键部分．目前已经存在的大多数形状描述符均是基于某一特定应用的，不具有通用性．文中提出了一种基于二维极坐标傅里叶变换的傅里叶描述子对目标形状的描述方法，分析并实验验证了该方法的各个性质，并讨论了它的实际计算问题．实验结果表明，本描述符通用性强，鲁棒性高．