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701.
一种CCD图像相关处理系统的FPGA+DSP实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
在卫星观测系统中,CCD相机对高精度图像实时跟踪时,为得到高信噪比高分辨率的图像,必须对图像进行实时相关处理.而现有软件实现速度不高,不能实现其实时性.本文在分析图像相关处理快速算法的基础上,使用Altera的Quartus Ⅱ软件,完成了其中的核心模块——FFT算法的硬件实现,提高了处理速度;并运用DSP处理器,设计了一个基于FPGA的实时数字图像处理系统.文中给出了系统的硬件电路和软件算法模块.仿真和调试结果表明:用FPGA与高速数字信号处理算法的结合,可以满足系统对图像进行实时处理的要求.  相似文献   
702.
道路上的交通流数据通常是以20-30秒间隔采集并传递到交通管理中心的,为了使这些数据能够广泛地运用于各种交通用途,必须采用合理高效的集成方法对其进行处理。传统的数据集成方法基于数理统计的理论,该方法不能有效地去除数据中的噪音。近年来迅速发展的基于小波变换的交通流数据集成方法克服了这一缺点,通过对交通流数据的频率特性进行详细分析能够使集成更加高效,准确满足不同的交通用途对集成的需求。但该方法尚未作进一步的灵敏度分析,本文通过对数据集成中小波函数和数据样本量这两个重要参数的分析,从理论的角度探讨了这两个参数变化对数据集成的影响。然后以北京市三环上的交通流数据为例,计算得到了数据集成建议采用的小波族和小波阶数,以及合理的最小样本量。该结论对数据集成在将来的实际应用具有指导意义。  相似文献   
703.
分析了通过变换为什么会实现图像的压缩,简要分析了几种常用变换方法的优缺点和离散余弦变换.从小波和小波变换的定义、小波变换浅析、小波变换在图像压缩中的应用等方面,重点阐述了很有发展前景的小波变换.最后概要分析了JPEG2000性能方面的特点。  相似文献   
704.
Thompson—FDTD方法的高精度差分格式   总被引:1,自引:0,他引:1  
在微分-Thompson变换结合时域有限差分(FDTD)技术计算复杂目标的电磁散射特性的方法中,差分格式的构造和选取与解的精度存在着密度关系。本文将提出一种新的高精度差分格式,其数值实现进一步证实了Thompson-FDTD方法能精确模拟任意形状目标的电磁散射过程。  相似文献   
705.
基于小波变换的混凝土缺陷特征抽取研究   总被引:2,自引:6,他引:2  
采用脉冲回波法对混凝土板中的不同类型的模拟缺陷进行检测,实验分别在密实板、剥离板和空洞板上进行,利用小波分析对脉冲回波信号进行处理,小波变换采用Mallat算法和具有紧支集的Daubechies小波,并从反映缺陷特征的小波变换细节信号的极大模中抽取特征向量,用些特征进行缺陷的模式识别,分析结果表明小波变换在混凝土板类结构缺陷探测中具有很大潜力。  相似文献   
706.
在机电设备状态评估过程中,提出了一种基于联合时频分析的振动、噪声信号测量与分析方法.该方法可以通过综合利用机电设备运行过程中的振动与噪声信号中的有用信息,完成对整机运行状态评估.最后,以某舰船的电机作为实验对象,构建一套振动和噪声测量系统,并运用戈勃变换对所测得的振动和噪声信号进行联合时频分析,从而得到电机真实的运行状态.实验结果表明所提出的测量与分析方法是正确有效的.  相似文献   
707.
图像的边缘信息在图像的各种变换和处理中至关重要,边缘检测是为了获取更多的图像细节信息。根据边缘信息的多尺度杼陛和小波变换的性质,研究了基于B样条小波的图像边缘检测方法。采用三次B样条小波设计的平滑滤波窗算子,实现相对简单、效率较高。测试表明,该算子与其他边缘检测算子具有相似的视觉处理效果。  相似文献   
708.
介观互感容感耦合双谐振电路的量子涨落   总被引:6,自引:0,他引:6  
用正则量子化方法将介观互感容感耦合双谐振电路量子化.通过幺正变换将系统的哈密顿量对角化,给出体系的本征能谱.研究了压缩真空态的激发态、压缩真空态和真空态下回路中电荷和电流的量子涨落.结果表明,介观互感容感耦合双谐振电路中存在电荷和电流量子涨落,这种量子涨落不仅与电路器件的参数、激发量子数、压缩因子和压缩角有关,还与互感系数、耦合电容和耦合电感有关.  相似文献   
709.
提出了一种基于人眼视觉特性的小波变换数字水印算法,该算法能够依据人眼视觉特性,将水印信息嵌入到小波变换域的不同尺度、不同方向分量上,从而提供检测局部空域和频域变化的能力,实现局部水印和全局水印之双重目的.实验结果表明所提出的数字水印不仅具有较好的透明性,而且对诸如剪切、低通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性.  相似文献   
710.
基于m序列调制的自适应音频数字水印算法研究   总被引:3,自引:1,他引:3  
提出了一种基于m序列调制的自适应音频数字水印算法.该算法首先将视觉上可辨的二值水印图像降维为一维序列,再将水印序列伪随机排序并与m序列作扩频调制,最后对数字音频信号进行分段离散小波变换,把经过调制的水印信息自适应地嵌入到原音频信号小波分解中等尺度绝对值较大的分量上.仿真实验证明了算法的稳健性和不可觉察性.  相似文献   
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