基于iSIGHT的船型耐波性优化研究

将船型变换程序接入到iSIGHT系统中,进行系列船型的变换,生成船型库;应用三维时域面元法(Wasim软件)对船型库中的系列船型进行耐波性的计算,将计算结果绘制成图谱,对耐波性与主要船型参数之间的关系总结归纳,并编写插值程序。将船型变换程序与插值程序相连,再接入到整个优化系统中,寻找到耐波性能更优良的船型。以某远洋渔船船型为例,验证了基于iSIGHT的耐波性优化系统的可行性。     

探地雷达多特征融合的城市空洞自动识别方法

探地雷达发射的电磁波容易受外部环境干扰,城市中复杂的地下市政设施进一步增加了空洞的识别难度,目前利用时域振幅特征图不能全面反映空洞病害的结构和介电参数,自动识别时容易出现误判和漏判。为了能够充分利用探地雷达信号中的多维信息,提升城市空洞自动识别的精度和效率,考虑提取反射信号特定时刻的振幅、频率和相位特征,通过特征融合解译改善空洞的识别精度。首先使用希尔伯特变换将信号从时域转换为时频域,在时频域计算得到特定瞬间的振幅图(IA)、频率图(IF)和相位图(IP),建立包含原始特征图(OP)的4个单特征数据集;然后基于二维小波变换的方法分别将IA+IF、IA+IP、IF+IP、IA+IF+IP融合,其中图像的高频部分采用最大值融合规则,低频部分采用均值融合策略,建立4个特征融合数据集;最后使用YOLOv7算法在8个数据下进行训练,对比研究模型的性能。结果表明：在IA+IP和IA+IF+IP数据集下训练的模型,相比OP数据集下性能均有所提升,其中IA+IP数据下训练的模型表现出最佳的性能,相比OP数据集模型的精确率提升5.0%,召回率提升7.6%,F1值提升7.8%,AP＿0.5提升5.9%。该...     

一种面向非均匀光照的路面不平整检测新方法

针对基于图像处理的路面不平整检测易受非均匀光照影响的问题,提出一种非均匀光照产生阴影的路面不平整检测方法。该方法通过多尺度海森（Hessian）变换对路面图像进行滤波,分别获得高低频尺度下的路面整体轮廓信息与路面坑槽不平整细节信息,并利用海森矩阵特征值与特征矩阵获取路面不平整的坑槽检测,最终通过实际路面检测结果验证了提出方法的有效性。     

考虑噪声影响的短时交通流预测模型及验证

为进一步提高交通流预测的精确性,相较于忽略噪声影响的传统预测方法,提出一种基于小波变换的双向长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型的预测模型(WBLA)。WBLA模型首先采用小波变换,将交通流数据分解为特征项及噪声项,在此基础上,对特征项采用双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)进行预测,对噪声项采用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测,最后对两项预测结果求和作为最终的预测结果。将未考虑噪声影响的其它基准方法作为对比模型,在美国加州高速公路交通流数据集上进行测试及验证,实验结果表明：WBLA模型同未考虑噪声影响的次好模型相比,MAE、RMSE和MAPE分别下降17.86%、15.98%、16.39%,表明WBLA模型符合实际交通流速度变化趋势,模型合理性得到验证。     

基于小波分析的城市道路行驶工况构建的研究

根据我国混合交通的特点,采用离散小波变换的多分辨信号分解算法对汽车实际行驶工况数据进行压缩重构,将重构后的数据划分为很多短行程,根据速度和加速度等特征参数,构建了城市道路代表性行驶工况.接着以合肥市典型道路为例进行了实际应用,并建立了11个行驶工况评价准则.最后把构建的行驶工况与用传统方法确定的行驶工况和国外行驶工况进行了对比分析,结果表明应用小波分析法构建的代表性行驶工况能更真实地反映我国城市道路实际行驶工况.     

多浮体铰接薄板结构运动响应研究

应用Newman的广义运动模态分解方法和拉格朗日乘子法,基于波浪辐射和绕射理论建立了铰接多浮体结构水动力响应的运动方程,应用预修正快速傅里叶变换(p FFT)的边界元方法对由15块板组成的铰接多浮体结构的运动响应进行了研究。数值结果表明该p FFT方法计算精度和计算速度均很高,可用于任意形状和约束状态的多体结构的水动力分析。板间距的改变对铰接点处垂荡和横摇影响较大。     

介观互感容感耦合双谐振电路的量子涨落

用正则量子化方法将介观互感容感耦合双谐振电路量子化.通过幺正变换将系统的哈密顿量对角化,给出体系的本征能谱.研究了压缩真空态的激发态、压缩真空态和真空态下回路中电荷和电流的量子涨落.结果表明,介观互感容感耦合双谐振电路中存在电荷和电流量子涨落,这种量子涨落不仅与电路器件的参数、激发量子数、压缩因子和压缩角有关,还与互感系数、耦合电容和耦合电感有关.     

机车仿真器视景系统中的图象处理

为了满足视景仿真中空间分辨率的要求,将传统的几何变换和小波变换相结合,提出了一种改进的图象放大算法。该算法能够在不丢失高频信息的条件下放大图象,使得放大后的图象画面清晰,细节丰富。为了叠加信号灯,提出了基于模式识别的区域连接增长算法,该算法能够自动跟踪信号灯的位置和大小。     

基于小波分析的自适应谱线增强信号提取

提出一种基于小波多分辨率分析的自适应谱线增强算法,利用小波多分辨率分析理论,有效地将微弱的窄带轴频电场信号从宽带背景噪声中分离出来,把信号和噪声正交分解于不同的频率范围中,从而减少了自适应滤波器的阶数,提高了算法的收敛速度和稳定性。利用该方法对船模产生的轴频电场实测数据进行了处理,实验结果表明该算法可以有效地提取舰船轴频电场信号。     

基于小波变换的边缘保留图像滤波法研究

为了在滤除图像噪声的同时又能保留图像边缘,提出了一种新的基于小波变换的图像滤波法。利用小波变换对噪声图像进行多分辨率分解,得到对应的低频近似信号分量和高频细节信号分量。提取低频系数和高频系数,分别对低频系数进行增强,对高频系数进行锐化,再对锐化后的高频系数进行阈值处理,获得噪声系数,利用锐化前的高频系数减去处理后的高频系数,得到最终的高频系数并通过小波重构得到去噪图像。