基于Gabor变换的ISAR成像算法研究

由于传统的ISAR成像算法采用FFT，不能够很好地对机动目标成像，图像模糊，难以辨认，提出采用在时间和频域同时具有高分辨率的时频变换—Gabor变换来替代FFT作方位向的处理，得到目标的距离瞬时多普勒图像，实测数据结果表明，该方法得到的图像结果较好。     

基于分数阶Cosine和Sine变换说话人证实特征的提取

提出了基于分数阶Cosine变换和分数阶Sine变换用于说话人证实的新颖特征,即广义Bark平均能量差和主、从分数阶域间广义Bark平均能量差.为考核这些特征的实用性能,完成了一系列说话人证实实验.虽然上述特征的单一应用并未体现出极佳的准确率,但它们经过合理组合后的性能同原单一特征相比更能良好地描述说话人声音个性.     

汽车侧滑预防与处置

汽车侧滑的预防有效防范汽车行驶中出现侧滑的现象，其基本要点可概括为一个“稳”字，即启动操作、速度变换、制动、转向等，动作柔和、协调、平稳。当然，车辆行驶中情况多变，一些意外事件也常使驾驶操作“稳”不住．对此．应高度重视下列几个方面的工作：     

利用积分区域的对称性求重积分值

本文把定积分的对称性推广到重积分子，从而简化了重积分的计算过程。     

瑞士联邦铁路货运公司Re484机车扩展了TRAXX机车平台

由于机车设计平台的协同作用,仅在短时间内就开发了新型多电流制机车并获得了国家的批准.新加入的是直流路网中用斩波器和中间电路电压可调的功率变换装置.TRAXX机车的自动停车装置的设计适合于所有欧洲国家和走廊.     

考虑噪声影响的短时交通流预测模型及验证

为进一步提高交通流预测的精确性，相较于忽略噪声影响的传统预测方法，提出一种基于小波变换的双向长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型的预测模型(WBLA)。WBLA模型首先采用小波变换，将交通流数据分解为特征项及噪声项，在此基础上，对特征项采用双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)进行预测，对噪声项采用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测，最后对两项预测结果求和作为最终的预测结果。将未考虑噪声影响的其它基准方法作为对比模型，在美国加州高速公路交通流数据集上进行测试及验证，实验结果表明：WBLA模型同未考虑噪声影响的次好模型相比，MAE、RMSE和MAPE分别下降17.86%、15.98%、16.39%,表明WBLA模型符合实际交通流速度变化趋势，模型合理性得到验证。     

质检评定等权变换

为探索高速公路机电工程质量检验评定方法，试对公路工程质量检验评分模式进行扩充，以绝对权重代替规定分，根据相对权重在百分制框架内重新分配规定分。用等权变换方法将定格评定表拓展，检测项目数量可以增减，增强适应能力，以求完善高速公路机电工程质量检验评定手段。     

应用小波变换方法分析内燃机示功图

介绍小波变换处理频变信号的方法，并应用Ｍａｌｌａｔ算法对一台４１３５柴油机示功图进行不同频段的分解。     

分数傅里叶变换的应用研究

激光技术的高速发展，其应用领域不断扩大，激光的研究和应用已成为当今高科技发展的一个重要方向。世界各国竞相发展高功率、高能量的激光系统。在激光的许多应用领域，都需要处理激光光束的各类传输变换、光束的控制与整形及激光光束质量的评价和测量等问题。这些问题具有相当的复杂性，是光学研究领域的前沿课题。     

基于HSV颜色空间与边缘特征的黄色车道线检测

车道线检测是实现汽车智能行驶的首要技术,文中阐述了一种在城市复杂道路环境中直线部分黄色车道线的检测方法。首先,利用黄色车道线在HSV颜色空间的颜色特征检测出照片中的黄色像素。为此,首先采集不同光照强度条件下的黄色车道线像素作为样本值,再以此样本值为后验知识来检测出目标照片中黄色像素,但此时会保留有较多的干扰像素;其次,利用车道线边缘的直线特征检测出目标照片中具有直线特征的像素。再次,将前2步得到的结果作与运算,去除绝大部分干扰像素;最后,在得到的结果图上运用霍夫变换,迅速得到所要检测的黄色车道线。