连续组合梁桥结构设计探析

近年来,在我国许多城市道路建设中越来越多的采用钢—混凝土组合梁桥。连续组合梁桥具有结构轻巧美观、跨越能力大、施工快速方便和不中断交通等特点,其在建设中的技术要求也比较高。组合结构桥梁通过将抗拉性能强的钢材和抗压性能好的混凝土合理的应用于构件的受拉区和受压区,在很大程度上追求使用的高性能及实用经济性。将对钢—混凝土组合梁的概念进行探讨,从而分析连续组合梁桥的结构设计。     

基于LJ-GCEMC的炭化木纤维滤芯超微粒子吸附模拟

炭化微米木纤维(CMWF)滤芯不但绿色环保、成本低、净化效率高,而且特有的活性炭性质使其对柴油机排放中的超微碳烟颗粒具有很强的吸附能力。分析炭化微米木纤维滤芯及柴油车排放颗粒物特性,利用混合Lennard Jones势能——巨正则系综蒙特卡罗法(混合LJ-GCEMC)模拟超微碳烟颗粒在炭化微米木纤维活性炭孔中的吸附,结果表明,CMWF滤芯的孔径范围可以确定为320⁴20 nm之间,孔径过小或过大都会阻碍积聚态粒子吸附数密度的增加;模拟结果也表明积聚态粒子吸附数密度随压力的增加而增加,而随温度的升高略有减少。     

基于PSO—SVM的交通事故预测

为更加准确地描述道路交通事故发生的规律,结合粒子群算法和支持向量机理论,提出一种粒子群算法（Ps0）优化支持向量机（SVM）的道路交通事故预测模型,并用相应的数据进行仿真研究。结果表明,基于粒子群算法优化支持向量机模型（PS（）ISVM）NNNNNNN,能较好地契合道路交通事故的变化趋势。     

基于粒子群优化SVM的高速公路交通事件检测

为了更加准确地检测出高速公路上的偶发性交通事件,采用一种粒子群优化SVM参数的高速公路交通事件检测算法,提升事件检测效果。文中运用高速公路实测数据集（L880）,对支持向量机算法进行分类性能测试,并且采用改进的粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化,进而利用测试集数据对该模型进行验证比较,获得满意的检测效果。     

无核密度仪在沥青路面施工质量控制中的应用

阐述了国外先进检测设备无核密度仪(PQI)的基本原理。以通平高速上面层SMA—13为依托,使用PQI进行沥青路面密度(压实度)检测评价的方法,根据使用PQI对上面层SMA—13的测试结果,建立了沥青混合料密度与施工碾压遍数之间的关系。因此,PQI因其实时、快速和无损检测对确保施工质量具有重要意义和较好的应用前景。     

纳米粒子添加剂在润滑油中的摩擦性能研究综述

研究纳米粒子添加剂的摩擦特性。介绍单质、氧化物、金属化合物等不同纳米粒子的制备方法,并将制得的纳米粒子以不同体积分数加入润滑油中,对比分析不同纳米粒子对润滑油摩擦特性的影响。试验表明:当润滑油中铜、镍、硼酸铜、二硫化钨、二氧化钛、二氧化硫的体积分数分别为0.4%～0.6%、1%、1%、2%、0.3%、2%时,润滑油的抗磨性能最好。     

渭河特大桥钢—混结合段设计研究

钢-混凝土结合段是混合梁的关键部位,决定着混合梁设计的成败.依托渭河特大桥设计与优化,提出结合段整体设计的概念、原则和思路,着重介绍结合段构造选型以及设计与优化的思路、过程、方法,详细描述结合段构造设计成果,并利用有限元软件建立结合段局部空间模型,数值模拟分析结果表明,钢-混凝土结合段受力较均衡、变形连续协调、总体应力水平总体满足设计要求,说明结合段整体设计和构造设计合理可靠.     

纯电动汽车用磷酸铁锂电池的模型参数分析

鉴于纯电动汽车用磷酸铁锂电池在不同荷电状态下的电池特性差异较大,传统参数辨识方法得到的电池模型参数拟合精度较低.本文采用电化学阻抗谱来分析等效电路模型参数,以研究电池的电压特性和动态功率特性,通过综合分析实际充放电条件的主要特征来提取电池典型的参数辨识工况,并利用粒子群优化算法分析模型参数.在不同温度和使用区间的验证表明该方法的精度较高,为磷酸铁锂电池的进一步研究提供依据.     

基于迭代局部搜索和自适应粒子群优化的SVM短期负荷预测

为了能够进一步的提高船舶电力负荷的预测精度,针对SVM模型在负荷预测中存在的参数选取问题,该研究提出了一种新的参数优化算法:基于迭代局部搜索和自适应粒子群优化的组合算法。自适应粒子群算法提高了传统粒子群算法的收敛速度,引入的迭代局部搜索思想,配合新的极值评价标准能够很好的解决粒子群算法容易陷入局部最优的问题。仿真结果表明,利用新的参数优化算法使得SVM预测模型的精度得到了很大的提高。     

质子交换膜Nafion表面沉积Pt粒子新方法

通过在Nafion膜表面负载Pt粒子,增大电解质与催化剂的有效接触面积.试验利用U型管装置还原Pt粒子.U型管反应装置可以确保在Nafion膜两边在浓度差和渗透压的作用下,在垂直方向的Nafion膜两侧的Pt离子在Nafion膜上充分均匀的还原成Pt粒子.利用此方法可以得到分散均匀、粒径尺寸在十到几十纳米的Pt粒子.对新方法与传统的Pt/C(1∶1)催化剂下的膜电极进行交流阻抗测试,新方法性能更优.