红层地区高瓦斯隧道施工安全风险控制措施

兰渝铁路南段隧道主要穿过四川盆地红色地层,通过分析瓦斯的成因,提出了红色地层高瓦斯区降低施工安全风险的有效措施.     

信号控制平面交叉口非机动车交通安全分析

运用统计方法研究非机动车与机动车的交通冲突,分析了非机动车在信号控制道路平面交叉口的交通安全.研究表明,非机动车交通流率的增加将导致非机动车和机动车交通冲突的增加.对于机动车车头时距和非机动车及机动车的行驶速度而言,存在一个非机动车和机动车交通冲突的高发区域;而在该区域的左右两侧,交通冲突趋于减少.最后,针对非机动车交通安全的内在机理提出5项改善措施.     

军用车辆交通风险控制问题研究

随着现代风险管理理论和技术的发展,风险控制的应用范围逐渐扩大,并逐步延伸到军用车辆安全管理工作中。通过对交通风险的控制来防范和减少交通事故的观念逐步得到重视,各种交通风险应对策略也逐步发展起来。从消除风险因素、降低风险发生的概率和降低风险后果三个方面来考虑,提出三种交通风险的应对策略：回避风险策略、减轻风险策略、转移风险策略。最后,依据交通风险应对策略,提出了军用车辆交通风险控制措施,为做好车辆交通事故预防工作提供理论参考。     

隧道群连接段临界安全行车速度研究

在考虑隧道群行车安全的基础上,提出隧道群定义。根据安全行车间距模型提出了停车视距下和跟车状态下的安全行车速度计算公式。分析了隧道群路段摩擦系数、行车速度、反应时间等安全影响要素,给出不同天气、路面条件下各要素的取值,通过理论计算得出了隧道群连接段不同条件安全速度取值,得出不同速度下隧道群连接段的最大安全流量,为隧道群连接段的运营和安全管理提供依据。     

普通公路两侧裸露山体边坡治理措施研究

结合我省近年来普通公路青山工程建设开展情况,研究公路两侧因道路施工产生的裸露山体边坡治理措施,根据工程实例,总结科学合理、行之有效的工程防护方案和植被恢复方法,有效改善公路整体路域环境,体现公路生态环保建设理念.     

基于加速遗传算法的多层次灰色评价方法的空域安全分析

随着我国航空业的迅猛发展,空域结构及其使用方式日趋复杂化,出现了多种多样的安全问题,所以,对空域安全评估方法的研究显得尤为重要。本文从空域系统角度出发,参考Reason模型的主要思想,建立了影响空域安全评估的指标体系,然后,采用加速遗传算法的多层次灰色评价法（AGA-GAHP）对空域安全系统进行分析,使用加速遗传算法的层次分析法计算指标权重,逐级计算灰数,确定所属灰类,得出西北某空域的安全评估结果。实际计算表明,该方法可行。     

尹公洲航段通航环境分析及对策研究

长江尹公洲航段的航道处于复杂多变地理和水文气象条件,这些条件和通航秩序严重地影响到船舶的安全航行。本文从系统分析长江尹公洲航段水文地理条件、通航环境和安全形势入手,从完善通航法规建设与执法水平,加大航道维护力度,强化信息服务功能以及加强船舶航行管理方面,提出改善该航段通航能力的建议,以减少该航段险情和事故的发生。     

基于物元理论山区农村公路交通的安全评价

对陕西咸阳地区农村公路实地调查,分析了影响山区农村公路交通安全的因素。结合专家意见,建立了山区农村公路交通安全评价指标体系。并运用层次分析法,确定了各指标的权重。将山区农村公路交通安全评价等级分为5个等级：Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级及 V级。运用物元理论模型,对咸阳-高陵路段进行了交通安全评价。分析结果表明：该路段为“较危险”路段,符合实际调研结果,验证了该模型的可行性。     

软土地区盖挖逆作施工地铁换乘站变形性状的数值分析

基于三维快速拉格朗日算法原理,结合华东软土地区某盖挖逆作法施工换乘地铁车站工程实际并考虑基坑的周边环境因素,采用FLAC3D数值模拟软件,对盖挖逆作法地铁结构开挖过程中的变形性状进行了数值分析,得到了基坑开挖各阶段的变形场,为地铁车站的设计和施工提供了较好的控制结构变形量的方案,以确保基坑开挖对周边环境的影响最小,并保证基坑安全施工。     

The development of a policy for road tax in Turkey, using a genetic algorithm approach for demand estimation

This study deals, first, with estimation of transport demand based on Genetic Algorithm (GA) approach, and then deals with the evaluation of the road tax system in Turkey. It proposes an alternative road tax policy. The total transport demand is estimated based on population, Gross Domestic Product per Capita (GDPPC), and vehicle-number. Three forms of the Genetic Algorithm Transport Demand Estimation for Tax Revenues (GATDETR) are developed, of which one is linear, and the second and third are exponential forms of the mathematical expressions. The best-fit GATDETR model in terms of total minimum relative average errors between observed and estimated values are selected for future demand estimation. The evaluation of the road tax system and policy proposal is made based on estimated demand. The Distance-Based-Taxation (DBT) system is proposed in order to control highway transport. With the DBT system, some road users may wish to use railway. Thus, we re-organize the railways in order to meet the demand, but this requires new fund. The DBT system may help to create to this fund. It may also help to develop fair-taxation for the road users. Results show that the GA can be used to model transport demand and hence income tax in future transports planning. This study also suggests that planning the taxation in highway transport may help to ease funding problem of railway system.