浅论基于安全网络信息平台的客运专线综合监控系统

针对客运专线的特点以及中国铁路科技发展的目标，提出了集监测、控制和管理为一体的基于安全网络信息平台的安全监控系统的模型。并对客运专线环境下的综合监控系统的系统结构、主要功能和特点以及应用效果等展开论述。     

牵引网微机保护整定的探讨

通过对牵引网负荷电流、短路电流中的谐波含量的分析和存在的谐波含量的不同点,利用两种电流中的综合谐波含量作为控制量,可以大大提高牵引网距离保护、高阻接地保护躲过牵引重负荷,再生负荷,启动电流及励磁涌流的能力,对于保护整定,通过探讨提出了整定原则和方法。     

线性定常系统的一种容错控制新方法

当控制系统的参数发生跳变故障时，系统的性能往往会恶化，甚至会引起系统不稳定。本文讨论了当线性定常系统出现参数跳变故障时的一种容错控制方法。故障检测采用神经网络实现，而容错控制器则采用控制器重构方式设计。仿真结果表明该方法是有效的。     

中国铁路信息化建设与展望

综述中国铁路信息化建设的背景,介绍铁路信息化基础设施建设和应用系统建设的成果,展望铁路信息化建设的前景.     

计算机网络的安全防范与监控

随着铁路信息化水平的不断提高,计算机网络在铁路建设的发展进程中扮演了越来越重要的角色.由于信息化对网络的依赖性越来越强,网络的安全性问题日渐突显.针对计算机网络的安全现状,结合实际的工程项目和改造项目,以系统化和层次化的控制理论为指导思想,从网络防御和监控的角度描述建立一个实用的网络安全架构,确保网络信息的安全.     

IPv6环境中的VRRP协议分析

介绍IPv6环境中引入VRRP协议的必要性以及它的工作原理和作用,阐述了其中的安全性问题.讨论如何将VRRP协议与其他技术相结合,共同保证网络的可靠性.     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

用神经网络分析估计斜拉桥的施工控制参数

结合一座三塔四跨预应力混凝土斜拉桥施工过程,进行用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的研究。用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的过程主要包括建立神经网络、计算训练样本、训练神经网络和网络仿真四部分。运用神经网络仿真计算进行斜拉桥施工监控的具体方法是,先计算当前施工状态的索力和标高,再预测下一节段的索力和标高。经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导斜拉桥顺利施工。通过对比该斜拉桥合拢后部分节段索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,用神经网络分析进行斜拉桥施工监控的效果达到设计的理想桥梁线型和索力要求。     

分布式量子通信网络中的身份认证方案

建立了量子身份认证模型,同时提出了一种基于四粒子GHZ态的量子相干性的身份认证方案。该方案可以应用在分布式量子通信网络中,并证明是无条件安全的。     

城市轨道交通线网用地规划与控制

结合南京的工作实践,介绍城市轨道交通线网用地规划与控制研究的思路和流程、网络资源配置和共享的措施、工程实施方案研究的要点、一般控制要求、延伸进行开发用地规划等内容,并针对做好用地规划与控制工作提出总结性建议。