回归本源 2020款兰博基尼Huracán Evo RWD

在推出全轮驱动车型Huracán Evo之后,兰博基尼Huracán Evo RWD后驱版车型如约而至。不同于全驱版车型,后驱版并不是为极速而生。由于它将全部火力传递给后轮,其在湿滑路面或者弯道上提供的纯粹驾驶体验会更胜一筹。     

我国民用汽车拥有量的计量经济模型与分析

根据近二十年来国内多项经济指标,运用逐步线性回归的方法建立了民用汽车拥有量的计量经济模型,并对模型进行评价和检验。利用该模型可以对今后的民用汽车拥有量进行理论预测,为发展规划提供有依据的理论指导。     

The Calibration of High-pressure Common-rail Diesel Engine Based on Polynomial Regression Model

在低气压模拟试验台上进行了高压共轨柴油机模拟海拔5 000m环境的全因子试验.基于试验数据建立了转矩、燃油消耗率和排气温度的含4次交叉项的4阶多项式回归模型,其模型拟合残差率的绝对值均值分别为0.171％、0.140％和0.223％,表明模型具有较好的拟合能力.在此基础上,利用遗传算法优化获得了最佳喷油参数,实现了高压共轨柴油机基于模型的标定.     

颤栗下的复苏与回归 2012 F1巴林大奖赛

场外:抗议者的示威声不绝于耳,印度力量车队技师乘坐的出租车遭遇燃烧弹袭击,F1的官方网站遭遇黑客攻击,动荡的局势至少吓跑了将近1/3的F1记者;场内:精彩的超车场面频现,红牛在失落了3站之后终于重回巅峰,神一样的莲花神奇复苏后包揽了领奖台的两大席位……巴林,到底要给我们一场怎样的F1?     

刘翔:飞悦2012

从初出茅庐,到雅典一鸣惊人,再到北京奥运会上的悲情退赛,以及后来在全运会上的强势回归,在短短八年时间里,刘翔的职业生涯勾勒了跌宕起伏的正弦曲线——他被人奉为偶像,也曾饱受质疑,却只愿意用成绩证明一切。伦敦奥运会开幕在即,人们期待刘翔再次实现飞越,而面对重重压力,他只是轻松一笑:我只是在享受快乐的比赛。     

城市老年人群就医出行方式研究——以西安市为例

运用主成份分析法首先确定与老年人群就医出行方式选择高度相关的影响因素,进而通过计算多值logistics回归模型参数得到各种交通方式的分担率,从而达到找出老年人就医出行主要交通方式的研究目的。基于对西安市的问卷调查数据,进一步实证了研究方法的有效性。     

基于SARIMA模型的城市道路短期交通流预测研究

以城市道路短期交通特征为基础,提出在使用季节自回归求和移动平均（SARIMA）模型进行预测时还应该考虑交通流日周期性特征,以提高模型的预测能力。预测研究不仅考虑了模型的样本内预测而且考虑了样本外预测,并通过两个预测误差统计量,即预测误差绝对值均值和预测误差百分比绝对值均值,来对模型预测表现进行衡量与比较。研究结果显示,虽然只考虑城市道路短期交通流数据中周周期性的SARIMA模型预测能力比只考虑日周期性特征的SARIMA模型好,但是却比既考虑交通流数据中周周期性又考虑数据中的日周期性的SARIMA模型表现差。     

客运企业能源消耗统计模型的研究

为了适应当前汽车运输企业的经营现状,通过建立燃油消耗统计模型,对燃油消耗量进行统计。以燃油消耗量为因变量,以影响燃油消耗的因素：周转量、客运量、车龄、驾驶员驾龄、平均车速、实栽率、行驶里程作为自变量,建立多元线性回归模型。通过拟合优度检验、F检验,判断其线性相关性,再运用逐步回归法优化统计模型,从而实现在知道有限数据信息的情况下,预测出该企业当月的车辆燃油消耗总量。将企业调研的实际统计数据代入统计模型计算的燃油消耗量,与实际统计燃油消耗量比较接近,而且统计过程得到简化。结合统计模型的研究方法开发了相应的统计软件。     

斜拉桥不确定性参数随机分析研究

为了研究复杂结构体系中不确定性结构参数对其静动力特性的影响,采用多元步进响应面的Monte Carlo法,即将数理统计中的多元步进回归技术引入响应面拟合中,选择出若干个对因变量影响较大的随机变量参与响应面拟合,从而建立一个较为理想和稳定的回归方程,提高响应面的精度,并基于拟合响应面采用拉丁超立方抽样法生成MonteCarlo样本,实现复杂结构体系响应参数的随机分析。采用该方法对润扬大桥北汊斜拉桥静动力特性进行了敏感性因素分析。计算分析表明,斜拉桥主梁质量密度的随机性对其静动力特性最为敏感,同时斜拉索和主梁结构参数的随机性对斜拉桥低阶模态的敏感性较强。所做工作能为斜拉桥结构受力分析提供参考,同时为复杂结构体系不确定性参数的随机分析提供相应的思路。     

旧路改造平面线形拟合方法及拟合精度评价

对旧路平面线形的拟合方法及拟合精度进行了分析,在原始的拟合方法上提出了改进意见。在直线段利用一元线性模型进行拟合,结合Excel求出直线段坐标点的线性方程;在进行曲线段的拟合时利用公路测设软件来调配圆曲线的半径及缓和曲线的长度,使其拟合效果达到最佳;对于其拟合后的精度评价采用法线偏差的均方差作为评价指标。