某汽车铝合金轮毂的有限元分析

轮毂是车辆承载重要部件,因为它起到承载整个汽车重量的作用。为了使铝合金轮毂的外观造型和结构设计时需满足安全和使用功能的要求,文章利用CATIA软件进行建模及三维分析软件ANSYS对轮毂力学进行分析,即对轮毂进行静力分析和模态分析,为汽车铝合金轮毂的优化提供理论依据。     

基于多分辨小波分析的船舶电磁兼容测试技术研究

分析了由电气设备的静电放电引起的电磁干扰(EMI)的机理,利用小波分析的多分辨特性,对叠加噪声后的电磁干扰信号进行了时频分解,准确判断出放电干扰发生的时刻,提取出放电信号,从而实现了对静电放电的电磁兼容(EMC)分析,为进一步抑制干扰源提供了依据。     

高速铁路大跨度空腹式连续刚构设计

银西高铁漠谷河2号特大桥桥高114 m,为适应桥高并结合地形起伏要求,主桥采用(120+210+120)m预应力混凝土空腹式连续刚构桥,主梁为拱形V撑与箱梁截面的新型组合结构形式,该结构为铁路预应力混凝土桥梁跨度之最。采用Midas软件对主桥进行结构计算,模拟悬臂浇筑法施工,辅助以临时扣锁和支架,使V撑上下弦可以同时施工。计算结果表明,该结构增加了结构的跨越能力,减少了跨中收缩徐变上拱值,在施工及运营阶段的刚度、强度均满足规范要求,具有良好的动力特性。该结构采用柱板式空心墩与主梁固结,线性优美,工程经济,结果可为铁路大跨高墩桥梁设计和施工提供参考。     

胶轮导轨电车滚振试验台有限元分析

胶轮导轨电车滚振试验台是研究胶轮导轨电车轮轨关系的重要平台,激振单元是试验台的核心部件。以胶轮导轨电车滚动振动试验台的激振部分为研究对象,利用UG建立三维模型,并将其导入到ANSYS中进行有限元分析,分析试验台激振部分在最大载荷下的合位移、等效应力和等效应变的等值线云图,以及前5阶固有频率及其相应的振型。分析结果表明:伺服液压缸的存在可以提升试验台的结构特性;试验台的1阶固有频率远离激振频率;通过增加调整垫铁的数量可以提高系统的固有频率。分析验证试验台结构设计的合理性,分析数据为试验台结构的优化提供参考依据。     

双层钢筋笼混凝土灌注桩的超声波检测

结合孟加拉一座桥梁的桩基检测，阐述了声测管埋设在双层钢筋笼之间这一特殊情况的超声检测，对其所受的影响因素进行了分析，进而对国内与国际上的桩基超声检测评定标准进行了比较。     

港口水深测量数据处理中的异常点排除

从航运测量方面的GIS数据采集与处理着手,通过分析港口水域数据采集及数据处理产生异常的原因,结合数字高程模型生成软件,系统地提出了利用数字高程模型排除水深异常点的方法及处理流程,对数字高程模型在水深测量检查工作中的应用进行了有益的探索。     

恒功率负载对综合电力系统静态稳定性的影响机理分析

舰船综合电力系统中存在大量恒功率负载,本文对该类负载的负载特性进行了研究,揭示了综合电力系统静态失稳的物理机理,查明了影响系统静态稳定性的主要因素。     

柳南高速公路改扩建石质高边坡施工方案浅析

受地形环境的影响和施工条件的制约,石质高边坡路段的施工方案一直是高速公路改扩建的重点和难点。文章结合柳南路改扩建工程石质高边坡路段的实际情况,通过介绍爆破技术类型及优缺点,提出科学合理的施工方案,并具体阐述静态爆破在施工中的应用以及相应的交通组织和安全措施。     

关于静止变频电源掉电问题的技术分析

对静止变频电源掉电现象发生过程进行描述,通过对其电路原理及机理的技术分析找出故障发生的部位、原因及采取的有效措施。     

Variability in sound power levels: Implications for static and dynamic traffic models

Classically, one mean vehicle representative of each category is used by both static and dynamic traffic noise prediction models. The spectrum associated with this mean vehicle is determined from a linear statistical regression analysis based on measurement campaigns on a track or in situ. However, the variability of individual vehicle emissions can influence predictions and hinder comparison between static and dynamic models. In order to estimate the induced bias, statistical analysis of the distributions of sound power levels emitted by the individual passage of vehicles during 82 measurement campaigns was carried out. The results show that 92% of the residual regression distributions are Gaussian and that standard deviations can reach 3.6 dBA. The value of the proposed correction term for this case study could reach 1.4 dBA for light vehicles and 1.2 dBA for heavy vehicles. This analysis also shows that the variability in sound power levels and thus the corresponding corrections are higher at the lowest speeds that correspond to urban driving conditions.