基于LS-SVM的天然气管网负荷组合预测

针对现有组合预测模型,基于经验风险最小化原则,克服预测精度受组合模型限制的缺点,提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的天然气管网负荷组合预测模型,并与AR模型、BP神经网络模型、GM（1,1）模型以及最优权重组合模型进行了比较,得出基于最小二乘支持向量机的天然气管网负荷组合预测模型能够得到更高的预测精确度,可为天然气管网的安全运行以及优化调度提供决策支持的结论。     

油气管道工程全生命周期风险评估及其对策

油气管道工程在设计、施工、运营、回收等全生命周期过程中存在各类风险。文中主要探讨了基于全生命周期的油气管道工程风险评估的基本概念,建立了全生命周期油气管道工程风险评估系统的总体框架,探讨了油气管道工程在不同生命周期阶段的风险控制准则以及风险识别和评估的方法,研究了损失模型、风险概率模型和多目标风险决策模型,有利于有效预防风险,或在灾害事故发生后合理确定损坏程度,以及制定消减或控制风险的对策。     

应用层次分析法评价最优运行的输气管道

为了更好地评价在役输气管道运行的优劣,应用层次分析法建立评价最优运行输气管道指标体系及结构模型,从多因素、定量与定性相结合的角度来确定最优运行的输气管道。层次分析法为输气管道的运营管理提供了一种有效的方法。同时,为实现管道最优运行采取具体措施和新管道的设计提供了辅助决策。     

低温天然气管道焊接气孔的误判纠正和工艺改进

以哈萨克斯坦让那若尔油田-KC13天然气管道工程为例,阐述了中方专家对俄罗斯监理误判的6道“焊接裂纹”（实际为焊接气孔）进行的认真分析。首先,从底片成像的分析上,对裂纹的判定提出了疑问;进而,从工艺分析上,排除了冷裂纹和热裂纹的可能性;最终,综合判定该缺陷为链状条虫形气孔。同时,说明了为减少低温环境下的焊接缺陷而采取的相应措施,为中国施工单位在中亚地区进行类似的焊接工程提供了借鉴。     

油气田节流时天然气水合物的预测

介绍了节流效应以及其在油气田中的应用,产生水合物的可能性,通过计算节流过程中无水合物生成的最大允许含水量预测水合物的生成;通过实例列出了节流温降对水合物生成的影响。     

管道热喷玻璃釉技术分析

介绍了油气管道热喷玻璃釉技术的耐蚀机理,并主要针对油气管道的实际工况及目前防腐材料、防腐工艺的发展,在传统防腐工艺的基础上介绍了热喷玻璃釉内防腐技术,并对玻璃釉的喷涂效果及防腐效果进行了试验验证,结果证明该技术具有很大的开发和应用潜力。     

发动机排烟对海洋平台及周围环境影响的数值模拟

运用Fluent软件,基于组份输运模型,对陆丰13-2钻井生产平台上发动机排烟对海洋平台及周围环境影响进行数值模拟。分别对常风向正常工况及微风不利工况两种情况进行计算,结果表明:在常风向工况下,由于风速较高,烟气浓度分布及温度分布对平台及供应船不会造成安全影响;在微风不利工况下,不利于烟气扩散,烟气易沿下风向扩散的同时,还不断上升到工作平台区域及工作船的部分工作区域。提出排烟管出口应布置在工作甲板以下空间,以避免常风工况烟气通过平台空间扩散;通过分析烟气扩散影响因素,增设挡风墙等措施可以改变烟气扩散区域的流场,在排烟口处加喷水装置可降低排烟温度,有效地降低排烟的影响。分析结果为平台主电站布置及排烟管位置的设计提供参考依据。     

船用间冷循环燃气轮机供油规律仿真研究

根据热力系统机理建模的方法建立燃气轮机的完全非线性数学模型,考虑了对燃气轮机系统影响较大的转动惯性、容积惯性及中间冷却器的热惯性,基于Matlab/Simulink对船用间冷循环燃气轮机进行动态性能研究.针对分段线性的供油规律对间冷燃气轮机进行变工况性能仿真,得到间冷燃气轮机在加速过程中的最佳供油规律。     

交流供电地铁中锌带对埋地管道交流干扰的防护作用

针对交流供电系统通过空间的电磁耦合和大地的阻性耦合对邻近埋地管道产生交流干扰的问题,以广州地铁22号线为例,研究使用缠绕锌带来抑制管道交流干扰的方法,搭建交流地铁线路与油气管道及锌带的仿真模型,计算管道敷设锌带前后电磁感应电压、地耦合电位和涂层耐受电压,研究锌带对交流干扰的防治效果,并且通过对锌带的腐蚀量计算,对其在交流干扰下的运行寿命进行分析。研究结果表明：交流杂散电流腐蚀能力较弱,交流干扰对于锌带的腐蚀量仅为每年0.3%;敷设锌带后的管道交流电流密度降幅可达87.2%,锌带对于管道交流干扰的抑制效果显著。     

因子分析在蒸馏常顶汽油样品PONA分析中的应用

用气相色谱以程序升温方式分析了蒸馏常顶汽油,并将各组分程序升温保留时间转换为恒温保留指数．以各组分在OV-1和SE-54固定相上、同一柱温下的保留指数差及在各柱上的温度系数为三因素进行斜交因子分析,给出了蒸馏常顶汽油样品的PONA值,经色谱－质谱仪分析验证了结果的正确性,为蒸馏常顶汽油样品的PONA分析提供了一种新方法．