C-V2X应用场景的算法建模及评价模型综述

V2X利用无线信息交互技术,实现车与其他实体之间的信息交互,将"人、车、路、云"交通参与要素有机地联系在一起,构建一个智慧的交通体系。算法的评价基于算法建模,通过建模梳理算法的逻辑思路,输出算法相关的标定参数,进而使算法性能达到更优。基于C-V2X应用场景的算法评价模型,旨在研究如何评判不同应用场景的实现优劣,用于设计出标准的指标参数衡量算法的性能,重点从算法计算效率和算法有效性2个维度考虑,构建起评估算法功能及性能的立体模型,多角度权衡并分析,从而对应用场景的实现给予评估反馈。     

高速铁路矮塔斜拉桥主梁局部受力行为分析

新建商丘至合肥至杭州铁路工程颍上特大桥在主梁斜拉索锚固区采用相比于隔板更为轻巧的横梁结构。针对这种新颖结构,为更好地了解其受力特性、优化构造细节,建立中支点至中跨跨中间的1/4主梁模型。模型考察主梁横梁局部应力,得到增设倒角可降低此处横向拉应力的结论。同时还关注腹板剪力分配,得到在无索区段中腹板承担较大剪力,有索区段相反的结论。最后通过索力作用下桥面板纵向应力分布模式,显示出索力在桥面板的传力路径,为结构局部优化、横向分析及结构配筋提供依据。     

Finding the most reliable path with and without link travel time correlation: A Lagrangian substitution based approach

Path travel time reliability is an essential measure of the quality of service for transportation systems and an important attribute in travelers’ route and departure time scheduling. This paper investigates a fundamental problem of finding the most reliable path under different spatial correlation assumptions, where the path travel time variability is represented by its standard deviation. To handle the non-linear and non-additive cost functions introduced by the quadratic forms of the standard deviation term, a Lagrangian substitution approach is adopted to estimate the lower bound of the most reliable path solution through solving a sequence of standard shortest path problems. A subgradient algorithm is used to iteratively improve the solution quality by reducing the optimality gap. To characterize the link travel time correlation structure associated with the end-to-end trip time reliability measure, this research develops a sampling-based method to dynamically construct a proxy objective function in terms of travel time observations from multiple days. The proposed algorithms are evaluated under a large-scale Bay Area, California network with real-world measurements.     

采用网络概率流改进节点法实施高速公路二义性路径通行费分配

将高速公路二义性路径环网视作一个封闭回路,以节点法或网孔法求得各支路电流作为网络通行概率流。以确定的概率差为截断壁垒,调整网络拓扑结构。用二次计算各支路的网络概率流,确定通行费分配的方案。     

区域交通流特征提取与交通状态评估方法研究

随着城市各种交通控制系统(UTC)的广泛应用,交通控制中心能够采集大量的交通流数据。通过对这些数据的分析来评价区域的交通运行质量和路口状况,从而有助于改进交通控制方案,这是一项新的研究内容。本文通过对区域内路口大量的检测器数据的分析,利用K均值聚类和EM算法相结合的方法,提取出表征路口交通流运行状况的特征向量。然后,给出典型交通区域内路口交通流运行的平衡因子,建立评价区域内路口相似性的相似性矩阵。利用北京市两个典型交通区域的实际交通流数据进行验证,结果表明该评估模型能够很好的反映北京市交通状况,并具有较好的可移植性。     

停车诱导信息系统条件下的城市交通网络SUE配流模型及算法

停车诱导信息系统(Parking Guidance Information System,PGIS)被认为是改善城市交通拥挤的一项有效技术,不同的PGIS市场占有率对道路交通的影响是不同的。文章将出行者分成两类:使用PGIS和不使用PGIS,考虑了PGIS对出行者道路和停车选择行为的影响以及PGIS的市场占有率,构造了随机用户均衡模型来描述PGIS条件下的道路和停车选择问题,设计了相应的算法。最后,通过一个算例对模型及算法进行了验证。     

基于Paxos算法的ATS数据分布式存储模型

在对ATS系统关键性数据存储问题进行分析的基础上,以数据的可靠性和完备性为目标,提出了一种基于Paxos算法的ATS数据分布式存储模型,并对模型的运行机制进行了论述。该模型已在ATS仿真系统中得到了应用,并取得了良好的效果。     

广州地铁无线集群系统小区重选优化探讨

介绍了广州地铁无线集群系统小区重选原理及控制手段,以广州地铁2、8号线为例分析无线集群系统小区重选存在的问题及优化方法,并重点介绍EADS无线系统的小区重选参数的优化方法。经过验证,这些优化方法是有效的、可行的。     

射频技术在路径识别、行车安全预警方面的应用

为提升路网的运行效率和管理水平,凸显社会和经济效益,要求高速公路实现联网,各省、市均在努力推进高速公路联网收费工作。如何确定在联网高速公路上行驶车辆的驶经路径,从而正确的收取每一车辆的通行费,以及合理地在各路公司之间拆分车辆通行费。本方案主要是针对射频技术在高速公路网内二义性路径通行费收取和拆分、车辆安全预警等问题的研究。