UH181全液压挖掘机液压系统换油工艺

针对UH181全液压挖掘机液压系统,给出了详尽的换油工艺,为确保液压系统换油过程中免于污染提供了合理的操作步骤.     

秦岭终南山公路隧道火灾救援技术研究

针对目前国内外长大隧道火灾救援这一前沿问题,从隧道火灾救援的组织规划、火灾情况下的消防系统、火灾情况下的通风组织、火灾情况下的行车组织等4个方面进行了分析和研究,结合秦岭终南山公路隧道的特点,制定出了切实可行的救援组织实施流程、安全可靠的消防系统、最有利的通风风速和风流方向,以及快速逃离火灾现场的行车方式。     

城乡公交统筹发展策略研究

在阐述我国城乡公交统筹发展必要性的基础上,着重分析了目前城乡客运体系发展差距的症结所在,解析城乡公交统筹发展的内涵,以管理体制、政策法规、站场设施、市场建设4个方面的统筹为切入点,探讨了我国城乡公交统筹发展的具体策略。     

基于EXCEL滑坡地质灾害技术分析系统的开发

当前的滑坡地质灾害预报预测存在很多问题,如精度不高、现场技术人员难以应用等,无法指导滑坡治理过程中的灾害防治。文章在简单易用的EXCEL软件的基础上进行二次开发,内嵌地质灾害技术标准,充分利用EXCEL软件中宏及VBA编程运算功能,开发滑坡地质灾害分析系统;较易应用到现场施工过程当中,同时也可以进行挂接相关的其他程序;为施工单位提供决策依据。     

自动变速器故障的系统分析诊断法

介绍了一种汽车电控自动变速器故障的系统分析诊断方法。包括基本检查、手动档试验、电控系统检测、失速试验、动力传动分析、液压控制系统分析和电控系统检测等。结合一辆装备4T60-E电控自动变速器的GM LUMINA车辆，冷车时前进档、R档均不能起步，以及一辆装备A650E电控5速自动变速器的LEXUSLS400车辆，D、4、3、2挡不能起步等故障实例，论述了系统分析诊断方法的应用。     

深圳市梧桐山盘山公路改造设计

梧桐山盘山公路原是一条等外级公路,通过合理组织交通,线形标准采用山岭重丘区三级公路的标准,注重道路景观、结合边防设施的需求,改造为城市次干道。     

基于GIS的城市道路掘路交通影响分析系统研究

构建了基于GIS的城市道路掘路交通影响分析系统的体系，提出了局域路网，D矩阵反推模型、局域路网掘路交通分配模型和局域路网掘路交通状况评价方法，为掘路工程实施的可行性和交通组织方案的优选提供了依据。     

水泥混凝土泵车液压系统测试与冲击研究

根据水泥混凝土泵车实际存在的问题 ,对其在不同工况下工作时液压系统的流量、压力、温度等参数进行了测试 ,对实验数据进行了分析与处理 ,提出了减小臂架振幅 ,防止共振发生的途径和方法。     

现代工程机械自动换档控制系统（1）

介绍了现代工程机械自动换档系统的原理与方法。结合国外工程机械自动换档实例，详述了有关结构、传感器技术、电液联合控制技术，为现代工程机械设计、使用、维修提供了较详实的资料和依据。     

Integrated solution for anomalous driving detection based on BeiDou/GPS/IMU measurements

There has been an increasing role played by Global Navigation Satellite Systems (GNSS) in Intelligent Transportation System (ITS) applications in recent decades. In particular, centimeter/decimetre positioning accuracy is required for some safety related applications, such as lane control, collision avoidance, and intelligent speed assistance. Lane-level Anomalous driving detection underpins these safety-related ITS applications. The two major issues associated with such detection are (1) accessing high accuracy vehicle positioning and dynamic parameters; and (2) extraction of irregular driving patterns from such information. This paper introduces a new integrated framework for detecting lane-level anomalous driving, by combining Global Positioning Systems (GPS), BeiDou, and Inertial Measurement Unit (IMU) with advanced algorithms. Specifically, we use Unscented Particle Filter (UPF) to perform data fusion with different positioning sources. The detection of different types of Anomalous driving is achieved based on the application of a Fuzzy Inference System (FIS) with a newly introduced velocity-based indicator. The framework proposed in this paper yield significantly improved accuracy in terms of positioning and Anomalous driving detection compared to state-of-the-art, while offering an economically viable solution for performing these tasks.