某车型冷凝器支架强度提升

文章主要针对某车型空调系统冷凝器支架开裂问题,提出一种改进冷凝器支架强度的方案,采用计算机辅助工程（CAE）分析的方法,根据冷凝器支架数模及车架数模建立有限元模型,钣金件采用SHELL单元离散,集中质量采用CONM2单元模拟,得出最大的应力点。通过对冷凝器支架的结构优化,降低冷凝器支架的应力集中点,通过改进前后的对比分析,冷凝器支架的应力集中得到了明显的改善。有效地提升了空调系统的可靠性,增强了冷凝器支架的结构强度,满足了用户的基本需求。     

接缝素混凝土路面预测性能的参数影响分析

接缝素混凝土路面的性能受多种设计参数的影响,包括混凝土的力学性能和热学性能。为评估热膨胀系数、弹性模量和断裂模量对路面性能的影响,利用MEPDG进行数值模拟。模拟结果表明,随着混凝土热膨胀系数的增加,路面性能呈现劣化的趋势。此外,随着混凝土弹性模量和断裂模量增加,混凝土的强度增加,路面性能得到改善。     

活性粉末混凝土(RPC)配合比设计试验研究

活性粉末混凝土(RPC)是一种新型水泥基复合材料,具有高强度、高韧性、高耐久性、高经济性及稳定性等特点,其性能相较于普通混凝土和高强混凝土更具优越性。目前国内RPC混凝土只用于一些小型构件,如铁路人行道步板、市政下水井盖等,在大型构件领域尚属空白。本次针对RPC混凝土应用于桥梁工程进行试验研究,在基本配合比基础上,根据试验结果不断优化调整,得出满足工程要求的活性粉末混凝土(RPC)配合比;基于RPC混凝土养护温度、龄期、外加剂掺量、水胶比、砂胶比、硅灰掺量和钢纤维掺量等因素对活性粉末混凝土强度影响规律进行研究,以期为活性粉末混凝土应用提供参考。     

有轨电车用60R2钢轨6号合金钢拼装辙叉的研制

有轨电车道岔的辙叉普遍采用整体焊接式合金钢辙叉,制造难度大,生产效率低;为此开发了一种新型有轨电车用60R2钢轨6号合金钢拼装辙叉,能够有效降低制造难度和提升生产效率,并能实现与整体焊接式合金钢辙叉的互换。介绍了该拼装辙叉的结构设计,阐述了合金钢心轨、焊接翼轨、叉心组件等部件的结构,分析了拼装辙叉螺栓强度抵抗钢轨温度力的能力;并针对该拼装辙叉的结构特点,开发了NM400翼轨大矢度弯折、60R2钢轨与NM400翼轨焊接等新的制造工艺技术。     

LNG船冷热综合利用方案中冷能发电系统的研究

本文以采用燃气轮机为主机的液化天然气运输船为研究对象,提出了一种液化天然气冷热综合利用方案,包括闪蒸气再冷凝系统、两级朗肯循环发电系统、空调制冷系统以及燃-蒸联合动力循环.通过改变两级发电系统的结构,提出三种不同的发电方案,并利用HYSYS软件对各方案进行模拟计算,通过(火用)分析选出最佳方案.研究该方案在不同液化天然...     

沥青混凝土路面冷再生工程中旧料结团状况的评价与控制

通过对广深高速公路旧路面回收料RAP结团状况的研究,提出了细度模数比FMR(fineness modulus ratio)这一量化评价指标,通过试验证实了该指标适合于RAP结团状况的评价,并提出了在沥青混凝土路面冷再生工程中运用该指标进行旧料结团状况控制的方法和建议.     

AHP法的连续标度及其在交通科研中的应用

针对层次分析法（AHP）中传统1－9标度的缺陷,提出了一种全新的连续标度方法,抛弃让专家进行定性判断再经过标度转化为定量数据的过程,采用直接进行定量判断的方式构造判断矩阵;利用Matlab计算了连续标度下3－10阶正互反矩阵的随机一致性指标RI,用于判断由连续标度构造的正互反矩阵的一致性;对连续标度在交通影响评价研究中的应用进行了讨论。     

AHP在道路线形综合评价中的应用

道路线形的评价涉及很多方面,包括政治、经济、环境、安全、视觉及人的舒适性方面的评价,因而不应该片面地由单方面来评价整个线形的好坏。层次分析法（AHP）是解决多准则的一种系统分析方法,适用于多准则的最优化方案选择问题。文中阐述了将AHP应用于道路线形综合评价的方法。     

一种基于交通态势算法的交通预警系统设计

为实时监控高速公路的交通状况,设计并实现一种基于交通态势算法的交通预警系统,该系统主要由态势计算、异常拥堵预警和交通迁徙计算等3个模块组成。采用Van-Aerde模型表征交通流的状态和变化规律,得到密度、速度和流量之间的关系;综合考虑交通预测的时空性,采用基于图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)单元的时间图进化网络(GCN-LSTM)模型对未来交通流异常拥堵情况进行预警。试验结果表明,该预警系统能通过实时计算当前交通流的密度、速度和流量评估交通状态,并确定密度和速度阈值,警示当前道路在该阈值附近时通行效率高,帮助改善交通状况;相比传统的基于神经网络方法和机器学习方法的预警系统,该预警系统在预测精度方面表现良好,能有效降低误报率,且具有一定的鲁棒性。     

考虑周期性的城市道路车流量预测模型

为提升城市车流量预测结果的准确性,基于某条道路的车流量数据,引入车流量的周期性特征,建立考虑周期性的差分自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)模型。将该模型与不考虑周期性的ARIMA模型相对比,结果发现：不考虑周期性的ARIMA模型的拟合效果较差,模型中忽略了道路车流量可能存在的周期性规律;考虑周期性的ARIMA模型的拟合优度相比原模型有很大提升,能达到0.573,且预测的4 d车流量变化趋势与实际车流量较为吻合。由此可知,在建模时引入车流量的周期性特征,能提升车流量预测结果的准确性,从而为交通管理提供更可靠的数据。