城市路网交通拥堵H-Fuzzy评判方法研究

根据城市路网交通拥堵的空间分布特点将路网交通拥堵划分为路段拥堵和交叉口拥堵,参考城市道路和交叉口服务水平的划分标准将路网交通拥堵度划分为堵塞、拥堵、较拥堵、较畅通、畅通5个等级,选取了路网交通拥堵的判定指标,运用层次分析法建立了路网交通拥堵的二级评判指标体系及相应的H-Fuzzy综合模糊评判模型,最后对一典型路网交通拥堵状况进行了判定,研究成果对于评估城市交通网络拥堵提供了一种有效的定量分析方法。     

长江武汉段航行危险度的模糊综合评价

介绍了模糊综合评价法的数学原理,建立航道航行危险度评价模型,并对长江武汉段的航行危险度进行了综合评价。     

公路工程项目经济评价指标计算方法

为了对含有模糊基础数据和参数的公路工程项目方案进行有效评价,建立了评价指标体系,将评价指标分为梯形与三角形模糊变量,在同一可能空间上或不同可能空间上进行模糊运算,由Zadeh扩展原理得到模糊变量的隶属度,利用模糊模拟技术计算模糊变量的可信值、关键值与期望值,并利用计算值对项目进行了评价。评价结果表明:评价项目的模糊期望净现值大于0,可信值达到100%,说明项目可行,评价结果客观。     

货运企业运输安全综合评价研究

介绍了货运企业运输安全综合评价指标体系建立的原则,利用层次分析法确定了各评价指标的权重。运用模糊评估理论建立了货运企业运输安全综合评价模型,此模型的运用有利于促进货运企业运输安全工作。     

模糊综合评价法在PPP项目风险评价中的应用

根据PPP项目的特点,识别PPP项目运作过程中的风险,建立了PPP项目的风险评价指标体系。采用模糊综合评价方法,力求定性的分析定量化,使PPP项目的风险评价更加有效。最后以基础设施建设项目为例,介绍了该方法的应用。     

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交通冲突技术是一项近似事故的安全评价方法,具有许多事故评价不可比拟的优点。冲突严重度判别是交通冲突技术中非常重要的一个环节,一般采取距碰撞时间（tTTC）作为指标。但是由于传统的冲突技术最初是在人工观测的背景下开发出来的,因此冲突严重度的判别相对依赖人工经验,不够精确,因此不利于实现自动冲突检测。本文试图将模糊控制思想引入交通冲突严重度判别来解决这些问题,并相应地提出两种实用的方法及讨论了如何将其用于实时动态自动监测交通安全。     

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首先选用较多的交通参数,设计提出了基于聚类方法的细粒度交通模式划分算法,将交通模式划分为较多的类别。结合实际数据,进行了实验,在四个路段参数的基础上,划分得到了十类交通模式。这其中都用到了模糊集合划分和定性推理。使用状态核确定一系列模式,随后系统状态被划分成若干个模式。提出了模式转移方程来描述在定性推理基础之上的状态转移,并从模式转移的角度进一步研究了系统的稳定性。一个城市交通系统的应用实例显示了本文提出方法的有效性,可以看出细粒度交通模式划分要比粗粒度有更多的优势,同时得出了聚类算法在细粒度交通模式划分中的劣势。     

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针对具有模糊因数的多目标交通问题,提出了一种优先模糊目标规划方法。本文首先建立了模糊目标的隶属度函数,其次,将隶属度函数的最高度作为期望水平并引入了偏差变量,从而将隶属度函数转化为隶属度目标。通过最小化负偏差变量得到最满意解。对模糊目标不同优先级结构下的解进行了敏感性分析,并用欧氏距离函数确定了最佳的目标优先级结构,通过最小化后悔值达到决策区域理想点决策值,得到决策单元最满意解。最后,应用实例对本文方法进行分析验证。     

修井机作业空间舒适度综合评价研究

石油修井机作业空间的舒适度直接与作业的可靠性、安全性以及高效性直接关联的。本文针对石油修井机作业空间舒适度的各项指标因素,采用模糊数学法与层次分析法相结合的手段计算各指标因素的权重值与整体舒适度的评价分值。评价体系的建立及量化的评价结果可以客观真实的反映出石油修井机作业空间的舒适度情况,从而有针对性的进行改进。     

A Fuzzy Fault Diagnosis Method for Large Radar Based on Directed Graph Model

To meet the requirement of the real-time, accuracy and multi-target diagnosis of the large radar system,a new fuzzy fault diagnosis method based on directed graph model is proposed in this paper. In this method, the large complex system model is defined using the directed graph model firstly, in which the nodes observing the fault by the hierarchical reconstruction of the directed graph are located, then the fault dependency matrix between these nodes and the fault sources are established. And then, we utilize the sensors’ alarm probabilities under different situations to build the characteristic fault observation matrix in the fault observation space. Finally,the optimized corresponding diagnosis method using a fuzzy function, which describes the similarity between the actual observation vector and the fault’s characteristic vector, is designed. The experimental results demonstrate that the proposed method can achieve high diagnosis efficiency and accuracy. It can be widely used in the real radar system.