基于AHP的道桥建设最佳顺序决策计算

在城市交通建设规划中桥梁对区域经济发展的带动及交通出行带来重要的影响，而对于一定规划期内即将建设的多道桥，采取怎样的顺序才能达到建设的最大收益。文中建立了用于规划中的多道桥最佳建设顺序的层次模型，给出了多目标模糊决策的数学模型。确定了各种影响因素的模糊录属度函数，应用层次分析方法确定了各个影响因素的权重。并以兰州市为例提出了应用多目标模糊决策的方法来实现在多种模糊因素影响下的桥梁建设最佳顺序分析。     

公路规划环评中公众参与框架的设计与实施评价

论文分析了环境影响评价中公众参与的现状和国内外发展的状况以及目前存在的问题，对公众参与在环境影响评价中应用的意义和作用进行了探讨，根据公路规划的特点和环境影响提出了提高公众参与有效性的原则和实施框架，建立了对公众参与过程进行评价的模糊综合评价方法和变权评价方法。研究结果对规范公路规划环评中的公众参与以及保证公众参与的有效实施具有现实意义。     

基于模糊控制的客车变频空调温度控制系统的研究

针对客车车厢温度波动过大,舒适性较差的现状,提出采用模糊控制的变频空调对车厢温度进行调节。建立了列车车厢温度传递函数,设计了模糊控制器,对车厢温度进行模糊控制,在Matlab上进行了仿真,并和传统的PID控制进行比较     

舰艇改装、退役评估论证的一种多属性模糊决策方法

针对影响舰艇改装、退役的主要因素进行了分析，给出各因素的评估模型，运用多属性模糊决策方法提出一种舰艇改装和退役评估论证方法，为舰艇改装退役决策提供了一定依据。     

C~3Ⅰ系统抗攻击能力评估研究

介绍一种评估C3Ⅰ系统抗攻击能力的方法。首先提出用网络熵的方法进行定量分析,然后用模糊综合评判的方法进行评估,最后结合实例对该方法进行验证,得出评估结论。     

地质灾害危险性评价指标规范化方法研究

阐述了评价指标规范化处理在地质灾害危险性评价中的重要作用;针对传统线性规范化处理方法在实际应用中存在的不足,对评价指标危险等级的取值论域进行处理;基于模糊数学理论,提出直线型和曲线型2种规范化处理方法,使地质灾害危险性评价指标规范化处理更合理、更符合实际情况。实例应用结果表明,该规范化处理方法能较真实地反映地质灾害危险性等级。     

基于顾客满意度的多目标模糊车辆优化调度问题研究

不确定信息条件下的车辆优化调度问题是当前车辆调度研究领域的一个热点问题。在对车辆优化调度问题的概念及其发展状况进行简要介绍的基础上，通过引入模糊预约时间的概念，从顾客满意度的角度研究了模糊不确定信息条件下的多目标车辆优化调度问题。     

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交通冲突技术是一项近似事故的安全评价方法,具有许多事故评价不可比拟的优点。冲突严重度判别是交通冲突技术中非常重要的一个环节,一般采取距碰撞时间（tTTC）作为指标。但是由于传统的冲突技术最初是在人工观测的背景下开发出来的,因此冲突严重度的判别相对依赖人工经验,不够精确,因此不利于实现自动冲突检测。本文试图将模糊控制思想引入交通冲突严重度判别来解决这些问题,并相应地提出两种实用的方法及讨论了如何将其用于实时动态自动监测交通安全。     

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首先选用较多的交通参数,设计提出了基于聚类方法的细粒度交通模式划分算法,将交通模式划分为较多的类别。结合实际数据,进行了实验,在四个路段参数的基础上,划分得到了十类交通模式。这其中都用到了模糊集合划分和定性推理。使用状态核确定一系列模式,随后系统状态被划分成若干个模式。提出了模式转移方程来描述在定性推理基础之上的状态转移,并从模式转移的角度进一步研究了系统的稳定性。一个城市交通系统的应用实例显示了本文提出方法的有效性,可以看出细粒度交通模式划分要比粗粒度有更多的优势,同时得出了聚类算法在细粒度交通模式划分中的劣势。     

A Fuzzy Fault Diagnosis Method for Large Radar Based on Directed Graph Model

To meet the requirement of the real-time, accuracy and multi-target diagnosis of the large radar system,a new fuzzy fault diagnosis method based on directed graph model is proposed in this paper. In this method, the large complex system model is defined using the directed graph model firstly, in which the nodes observing the fault by the hierarchical reconstruction of the directed graph are located, then the fault dependency matrix between these nodes and the fault sources are established. And then, we utilize the sensors’ alarm probabilities under different situations to build the characteristic fault observation matrix in the fault observation space. Finally,the optimized corresponding diagnosis method using a fuzzy function, which describes the similarity between the actual observation vector and the fault’s characteristic vector, is designed. The experimental results demonstrate that the proposed method can achieve high diagnosis efficiency and accuracy. It can be widely used in the real radar system.