系列桥梁景观规划设计的“面-线-点”法

总结系列桥梁景观规设计步骤,提出系列桥梁景观规划设计的"面-线-点"法,根据桥梁在景观环境中的重要性,将桥梁划分为"景观面桥梁"、"景观线桥梁"和"景观点桥梁"等不同景观等级,再考虑环境协调性和桥梁景观CI体系,进行单体桥梁的景观设计.最后结合江海产业园系列桥梁的景观规划设计,详细说明桥梁景观规划设计"面-线-点"法的应用.     

一种基于幂级数展开和最小二乘法的高速公路稳态速度-密度平衡关系式的辨识算法

提出了一种新的辨识Markos Papageorgiou提出的高速公路交通流模型中稳态速度-密度平衡关系式的算法.该算法分为两个步骤,第1步,利用幂级数的原理,将该关系式由非线性模型转换成线性模型;第2步,采用最小二乘法辨识线性模型,并在此基础上获得非线性模型的所有参数,从而达到辨识稳态速度-密度平衡关系式的目的.理论分析和仿真结果均表明,与传统的非线性辨识算法相比,该算法大大提高了模型辨识的运算速度,同时可以实现任意的辨识精度.     

静水压作用下半圆环壳的非轴对称屈曲

本文根据Ｂ．Ｂ．诺沃日洛夫~［１］薄壳理论,应用圆环壳稳定性控制方程,采用幂级数法求解 了静水压作用下半圆环壳非轴对称屈曲问题的屈曲载荷及屈曲模态。     

高韧高硬高速钢的研究

用化学成分分析法、金相分析法、X射线结构分析法以及表面硬度、剥层硬度和显微硬度测定法研究了高速钢25W3Mo4Cr2V7Co5和25W6Mo5Cr4V2A1的渗碳温度和时间、淬火加热温度以及回火温度和次数对其渗层的碳浓度分布、金相组织、相组成、层探、表面硬度和硬度分布的影响规律。用切削试验进行了寿命对比,并对低碳高速钢的渗碳机理进行了探讨和分析,针对混合型扩散控制的渗碳过程,建立了两个描述渗碳深度与时间关系的方程,扩大了经典公式的适用范围。     

大深度载人潜水器耐压壳极限承载力分析

通过对钛合金材料的力学性能试验数据的研究拟合出钛合金材料曲线,同时对泰勒水池公式的计算结果和有限元计算结果进行比较,将泰勒水池公式的有关思想应用于有限元分析结果的处理,对有限元分析的结果进行改进,较好地评估大深度载人潜水器耐压壳体的极限承载力。据此提出在大深度载人潜水器的耐压壳体初步设计阶段可以用该方法对结构的承载力进行预测。     

系列模型延伸法在床面冲刷研究中的应用探讨

针对用系列模型延伸法研究建筑物附近床面冲刷问题的方法,文章提出了2个新的观点。一是系列模型中的每个模型应该满足相关相似准则,二是反映模型系列的自变量可以是单一变量,也可以是多因素组成的参数。文章推导了系列模型的延伸方程、床面冲刷问题系列模型的延伸方程以及多因素自变量参数的系列模型延伸方程。文章认为,系列模型延伸法是用来减少模型的缩尺影响,以获得较为客观的研究结论,而不是用来研究主变量和自变量的关系。极限冲刷深度与相关因素之间的关系是比较复杂的,而不是单一的、简单的。     

A10低磁钢焊接工艺试验

以12mm厚的A10低磁钢为研究对象,对比了2种手工焊条的焊接效果;并在采用相同焊条的情况下,对比了A10钢和Al-Mn系低磁钢的焊接试验结果。由此对A10钢的焊接性能做出了比较准确的判断。     

基于BP神经网络的船用柴油机振动状态监测

通过监测柴油机表面振动信号,用时间序列分析方法提取柴油机故障的振动特征参数,以此建立相应的神经网络,用于船用柴油机的状态监测,提高诊断的准确性。试验研究在中速四冲程增压柴油机上进行。文中以柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别为例阐述了该方法的实现过程,并给出了振动信号的特征参数与柴油机工作状态之间的关系。研究表明,利用神经网络监测柴油机运行状态的变化是可行的和有效的。     

基于串联灰色神经网络的船用柴油机状态预测研究

文章首先对灰色预测模型进行了改进,建立了GM（1,1）综合预测模型;其次针对灰色理论和神经网络的互补性,创建了以等维新息GM（1,1）模型＋BP神经网络的串联型灰色神经网络预测方法,在此基础上提出了3＊3＊1＊1结构的预测模型,并对其建模过程和算法进行了分析讨论;最后以某型船用柴油机铁谱监测数据为样本,对这种新预测模型的可行性与准确性进行了验证。     

基于深度学习的短时交通流预测研究

针对交通流时间序列,在深度学习的理论框架下,构建基于LSTM-RNN的城市快 速路短时交通流预测模型.根据交通流的时空相关性完成时间序列的重构,依靠模型训练对时 空关联特性进行识别和强化,兼顾精度和时效性确定神经网络深度,完成短时交通流预测模 型搭建.基于TensorFlow 的Keras 完成LSTM-RNN的逐层构建和精细化调参,利用路网实测数 据样本完成算法验证,实现模型本地保存并根据预测精度进行自适应更新.结果表明,本文所 采用的预测算法精度高,受训练样本量的限制较小,实时性、扩展性和实用性均得到有效提高.