高速铁道车辆的主动稳定性系统

介绍了高速铁道车辆的主动稳定性控制系统.利用整车滚动试验台对稳定性控制器的性能进行了试验.     

K30试验在深圳地铁岩土工程勘察中的应用

研究目的：通过深圳地铁3号线现场K30试验方法,对比分析K30试验与标准贯入试验、旁压试验、室内试验等测试结果,探索各测试结果间的关联,以期供类似工程勘察借鉴。研究方法：运用K30试验方法,测试土层基床系数,并与标准贯入试验、旁压试验、室内试验等测试结果进行对比分析。研究结论：K30试验稳定性较好,地基土的基床系数宜采用K30试验方法获取;在实际勘察过程中,当不具备进行K30试验条件时,建议采用标准贯入试验、旁压试验近似代替K30试验,将测试结果结合规范及工程经验修正后提供设计;室内试验测取得的基床系数（Kv）比K30试验测得的基床系数（Kv）偏小,不宜直接提供设计。     

乌江航道千吨级船舶K、T指数计算方法

为得到乌江航道千吨级标准船型的K、T指数计算经验公式,基于乌江航道和乌江千吨级船舶特点,提出适应于该船型的船舶操纵运动数学模型研讨小组(Ship Maneuvering Mathematical Model Group,MMG)模型,利用船模试验资料验证模型的准确性.利用该模型对一系列千吨级船舶进行模拟仿真,得到Z形操...     

复励牵引电动机控制的几个问题

复励牵引电动机便于实现无级磁场削弱,控制简单,并可减少晶闸管元件数量。但复励牵引电动机在控制上也带来一些新问题:如需要预励磁;为使并联牵引电动机间的负荷分配均匀,需要采取特别措施;牵引时串励和他励的调节方式,以避免产生振荡;制动力的控制方式及在低、中速区实现较大制动力的问题。本文就这些问题提出了解决的途径。     

南京地区P-5L2型数字粉尘仪换算系数K值的测定

为确定南京地区P-5L2型数字粉尘仪的换算系数K值,用北京新技术应用研究所生产的P-5L2型数字粉尘仪和江苏省建湖电子仪器仪表厂生产的HFC-3BT呼吸性粉尘采样器,对南京石榴园采石厂和浦镇车辆厂的各种粉尘进行了测定,得出了不同作业点不同粉尘的总尘和呼吸性粉尘质量浓度与粉尘相对质量浓度的换算系数K值。     

S7OOK型道岔灰显故障及改进措施

通过分析S700K型道岔发生灰显故障的各种原因,提出相应的改进措施。采用冗余技术,解决道岔速动开关和安全开关接点接触不良的问题,消除道岔灰显故障,减少对运营的影响。     

城市轨道交通票务收益精确清分模型的研究与应用

在现有的上海轨道交通票务收益清分模型的基础上提出并设计了“改进清分模型”,通过结合上海轨道交通首末班车时刻表,引入了可达路径判断规则,剔除实际不可达路径,增加了收益清分的精确度。并基于目前上海轨道交通线网的特点,以及运营开始和结束时间,检验了该改进清分模型的可靠性和使用性。     

填土重力增大系数对公路钢筋混凝土盖板涵设计的影响及设计建议

探讨《公路涵洞设计细则》中关于填土重力增大系数K对公路钢筋混凝土盖板涵设计的影响,针对基底面上压应力过大的问题,提出填土适当压实度概念,在公路钢筋混凝土盖板涵结构设计时,建议优化基础采用基槽法安装技术,从而减小或消除填土重力增大系数K对涵洞设计的影响。     

大众帕萨特领驭1.8T轿车ABS故障排除浅析

轿车ABS(制动防抱死系统)作为车辆的主动安全装置之一,其工作性能的好坏会直接影响车辆的行车安全。本文主要针对一款大众帕萨特领驭1.8T轿车ABS系统出现的故障(故障警告灯K47不熄灭),进行分析诊断,最终得到故障排除方法。     

Real-time network-wide traffic signal optimization considering long-term green ratios based on expected route flows

We propose a novel real-time network-wide traffic signal control scheme which is (1) applicable under modern data technologies, (2) flexible in response to variations of traffic flows due to its non-cyclic feature, (3) operable on a network-wide and real-time basis, and (4) capable of considering expected route flows in the form of long-term green time ratios for intersection movement. The proposed system has a two-level hierarchical architecture: (1) strategy level and (2) control level. Considering the optimal states for a long-term period found in the strategy level, the optimal signal timings for a short-term period are calculated in the control level which consists of two steps: (1) queue weight update and (2) signal optimization. Based on the ratio of the cumulative green time to the desired green time is the first step to update the queue weights, which are then used in the optimization to find signal timings for minimum total delay. A parametric queue weight function is developed, discussed and evaluated. Two numerical experiments were given. The first demonstrated that the proposed system performs effectively, and the second shows its capability in a real-world network.