京津铁路客运专线工程时间同步系统概述

时间同步系统为铁路各业务系统的调度指挥人员、各系统设备和乘客提供统一的、标准的时间信息,是铁路运行必不可少的、非常重要的系统。本文介绍了京津客运专线中时间同步的构成要素及网络构成状况。     

汽车悬架系统非线性参数时域优化及应用

针对国产某微型轿车,在建立汽车悬架系统5自由度模型和时域路面模型基础上,对悬架系统的线性弹簧和非线性阻尼参数进行了优化。根据优化结果,对悬架系统的刚度和阻尼进行了匹配设计。经试验表明:座椅加速度自谱峰值减小7.4%,加速度均方根值减小19.4%,有效地改善了该车的行驶平顺性,证明时域优化方法对于悬架系统非线性参数优化是可行的。     

路网可靠度模型的研究与拓展

回顾了路网可靠度模型的研究进展：包括不同的可靠度指标、模型以及算法。在分析传统可靠度模型优缺点的基础上，提出将随机网络平衡模型用于路网可靠度分析。     

四轮车辆非平稳路面不平度时域模拟及小波分析

建立了非平稳的四轮相关滤波白噪声路面时域模型，并用计算机模拟得出四轮的路面不平度时间序列。理论验证的结果表明该模型与路面的实际情况非常接近，进而采用谱分析、小波分析等数据处理技术对路面信号的时频特征进行了深入的探讨，得出了一些有价值的结论。     

基于GIS的城市公交出行时间链研究

分析城市公交网络的各种空间实体数据和属性数据,建立了基于GIS的公交网络信息数据库。利用GIS空间分析与决策功能,分析研究乘客公交出行时间链,采用Logit反推模型,结合苏州市公交规划调查数据,回归计算出公交出行时间链各部分权重值。公交出行时间链的研究是公交网络配流及网络优化的理论基础,其权重值的分析计算具有重要的实用意义。     

基于动态时间弯曲的多模板匹配车型分类

针对环形感应线圈采集数据的特点,讨论一种基于动态时间弯曲(DTW)算法的车型分类新方法。由于采样波形与车速、车辆自身结构以及其通过线圈时的相对位置有关,导致实际同类车辆波形存在伸长、压缩,甚至波形残缺不全或局部振荡等复杂情况。为此,本方法首先对样本数据进行降噪滤波,补齐不完整信号等预处理;熟后结合DTW方法和最优聚类分析原理选取同类车型的多个模板,综合考虑误纳与误拒情况,可降低单模板匹配存在的误拒率;最后利用DTW算法和多个分类区分度指标进行多模板匹配,得出分类结论。论文仿真部分以一类车型为例,分析了本文方法与其他方法比较存在的优势。     

LMS自适应时延估计法在被动定位系统中的应用研究

小均方（ＬＭＳ）自适应时延估计法不依赖于输入信号和噪声的统计先验知识而可以跟踪动态或时变的环境和参数,算法亦比较简单。计算机仿真和湖试分析数据分析表明,将ＬＭＳ自适应时延估计法应征地被动定位系统,可以获得较高的定位精度,另外,对影响被动定位精度的因素进行了分析。     

有序样本聚类方法在城市轨道交通运营时段划分中的应用

为合理划分轨道交通运营时段并指导其开行方案,提出一种基于有序样本聚类技术的运营时段划分方法。根据统计时段内客流数据,引入单向OD(origin-destination)概率矩阵,并给出单向OD概率矩阵的时序模型和提取方法;利用有序样本聚类方法,以最优分割法量化站间客流转移规律,求解聚类方案。最后以某一轨道交通线路为例,提取时间间隔为20 min的上行OD概率矩阵时间序列,以最优分割法进行聚类,将站间客流转移规律相近的统计时段归为一类,提出目标线路运营时段划分方案。     

基于BP神经网络的船用柴油机振动状态监测

通过监测柴油机表面振动信号,用时间序列分析方法提取柴油机故障的振动特征参数,以此建立相应的神经网络,用于船用柴油机的状态监测,提高诊断的准确性。试验研究在中速四冲程增压柴油机上进行。文中以柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别为例阐述了该方法的实现过程,并给出了振动信号的特征参数与柴油机工作状态之间的关系。研究表明,利用神经网络监测柴油机运行状态的变化是可行的和有效的。     

不对称连续刚构桥地震反应分析

文章以贵州省六盘山市一座不对称连续刚构桥为工程实例,利用结构分析软件MIDASCIVIL建立了该桥的有限元分析模型,并选用Taft波与时程分析法计算了该桥的地震响应情况。结果表明桥墩是地震作用下全桥受力最不利的位置,必须重视桥墩的抗震设计和验算。