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11.
子波变换及其在股市数据分析中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
把股票日收益率看作一维时间信号,通过子波变换与多尺度分析,求出了体现股市数据奇性的Lipschitz指数α。α为负表明在奇点比不连续更加奇异,证明了股票价格的变化是分形的。同时,由文中图示可知,在尺度s很大时,子波变换和多尺度分析可以将股市数据中偶然因素造成的涨跌消除,具有突出主要因素和客观突变点的特点,这一点对于从宏观上预测股价的走势有重要意义。  相似文献   
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