基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究

公路货运量受多种因素影响,各因素的作用机制通常不能准确地用数学语言进行描述.采用广义回归神经网络(GRNN)对货运量进行分析及预测.通过对1995～2003年南京市公路运量的历史数据进行分析和处理,对网络进行训练和拟合,用2004～2005年的实际数据进行模型检验,结果证明了GRNN用于货运量预测的有效性.     

汽车操纵稳定性主客观评价数据的一种处理方法

汽车操纵稳定性主客观评价之间的相关性分析是汽车技术的重要课题。提出了汽车操纵稳定性主客观评价数据的一种处理方法．通过回归分析筛选客观参数，运用BP神经网络建立相关性模型，验证结果说明了该方法的可行性。     

基于非参数回归的快速路行程速度短期预测算法

基于北京市快速路上的检测器所采集的历史数据，经过数据筛选，剔除判别，小波滤噪平稳处理，聚类分析等过程，建立了交通状态演变系列的历史样本数据库。基于所构建的历史数据库，通过数值试验，确定了状态向量、距离匹配原则，K近邻值等参量，构建了一种基于K近邻的非参数回归短时交通预测模型，实现了对路段行程速度的短时预测。最后，利用随机选取的历史数据系列对预测模型的精度进行了检验。结果表明，预测算法的精度可以达到90％以上，可以很好地满足ITS应用系统对于交通预测数据的精度要求。     

设置纵隔板钢桥面双层铺装拉应力逼近式研究

以现行《公路工程技术标准》（JTGB01-2003）为依据，结合钢桥面铺装的几何特征、力学特性，建立设置纵隔板的钢桥面双层铺装拉应力三维有限元计算模型。在结构设计参数常用取值范围内，对设置纵隔板钢桥面双层铺装的拉应力关键影响因素进行正交敏感性分析：通过逐步线性回归方法拟和出钢桥面双层铺装拉应力的近似计算公式，使得铺装层车载响应隐含式显示化：同时，通过有限元计算和回归拟舍分析，对标准单轴双轮轴载作用下拉应力的计算公式进行修正，得单轴双轮组各级轴载作用下钢桥面双层铺装拉应力的计算通式，其精度很好，能满足工程设计和理论研究的需要。研究结果可为钢桥面双层铺装结构设计提供近似计算的新方法，     

原状残积粉质黏土的饱和度与抗剪强度关系的研究初探

介绍了用常规三轴试验结果来分析原状残积粉质黏土的饱和度与抗剪强度之间的关系，并建立了饱和度与凝聚力之间的回归关系方程，同时认为饱和度不是影响内摩擦角的重要因素。     

探讨回归分析在交通工程应用中的若干问题

叙述回归分析用于交通工程建模中的一般流程，即模型设计和模型试验。着重讨论若干易被忽视的问题，如非线性回归、变量选择和多重共线性等。     

沥青玛蹄脂性能试验研究

采用均匀设计方法安排了多水平的试验方案，利用DSR，BBR对沥青玛蹄脂的高，低温流变特性进行了试验研究。结果表明：纤维含量与粉油比对沥青玛蹄脂的高温性能有强烈的交互作用；增加纤维含量和粉油比对沥青玛蹄脂的低温抗裂性能不利。     

道路交通事故预测方法比较研究

通过对道路交通事故特点的分析，对不确定随机问题的分析方法进行了分析，介绍了灰色系统理论及其在交通事故分析中的运用，计算机分析比较结果表明，该方法的运用精度良好，并与实际数据相吻合。     

一种基于车形轮廓的特征抽取方法

提出了一种基于车形轮廓的特征抽取方法，并采用回归模型进行分析，进而给出分类判决规则。     

基于Chebyshev多项式的自适应偏最小二乘回归建模

把Chebyshev多项式和偏最小二乘法有机地结合起来，提出一种基于Chebyshev多项式的自适应偏最小二乘回归建模算法。它自动建立一个预测误差较小的基于Chebyshev多项式的多元多项式模型，它的预测效果优于传统多元多项式模型。本文算法是偏最小乘法的推广，也是偏最小二乘法在非线性领域里的应用。