北京南站CTCS的应用

以CTCS在北京南站的实施工程为例,分析研究了CTCS-3级列控系统、CTCS-3D级列控系统在北京南高速场、城际场、普速场的应用,包括接发车方案、信号显示、临时限速、LEU报文等。     

高速铁路调度指挥系统技术标准体系探讨

在对高速铁路调度指挥系统构成、功能及作业流程进行分析的基础上,构建了高速铁路调度指挥系统技术标准体系结构,并对结构中各层次、组成部分进行研究,提出调度指挥主要技术标准、技术方案及相关建议。     

火车站综合枢纽城市配套交通设施规划研究

通过对火车站综合枢纽交通设施分类的分析,将主要的交通设施分为3类,即铁路设施、城市对外交通设施和城市内部交通设施。以城市内部交通设施为论述重点,详细阐述火车站枢纽铁路旅客车站与城市轨道交通站点的换乘及布局;总结并研究火车站与城市公共交通的关系和换乘特征,重点研究公交车场和出租车场的各类规划布局形式,简要阐述火车站综合枢纽的个体交通的规划。旨在为火车站综合枢纽城市内部的各种交通方式的衔接、布置形式以及换乘设计提供参考。     

新丰镇车站调图后运输组织措施探讨

新丰镇车站自完成纵列式双向三级七场模式改造后,为进一步提高其生产能力,进行了扩能调研,分析了车站现状,从加强密集时段生产组织,压缩等检、技检、待发时间,发挥站机一体化作用等方面出发,对＂7.1＂调图过渡期间的运输组织措施进行了初步探讨,并根据实际生产完成情况,论证了针对＂7.1＂调图所采取的运输组织措施的可行性。     

轨道交通电工电子设备的绝缘配合（下）

从绝缘配合的基本概念及TB/T 3251.1—2010《轨道交通绝缘配合第1部分：基本要求电工电子设备的电气间隙和爬电距离》的制定背景出发,阐述确定绝缘配合的因素,包括额定绝缘电压、过电压类别、污染等级、绝缘材料及海拔等,以及获得所需电气间隙和爬电距离的步骤,说明过电压防护仿真的作用和参数,解释绝缘试验中的实际问题,以便理解和执行TB/T 3251.1—2010。     

轨道交通电工电子设备的绝缘配合（上）

从绝缘配合的基本概念及TBff3251．1—2010《轨道交通绝缘配合第1部分：基本要求电工电子设备的电气间隙和爬电距离》的制定背景出发,阐述确定绝缘配合的因素,包括额定绝缘电压、过电康类别、污染等级、绝缘材料及海拔等,以及获得所需电气间隙和爬电距离的步骤,说明过电压防护仿真的作用和参数,解释绝缘试验中的实际问题,以便理解和执行TB/T3251．1—2010。     

基于运量的国民经济效益网络计算法

通过对现行国民经济效益计算方法的研究,运用交通分配理论论证了现行计算方法中运量分析存在的问题。依据交通分配理论和消费者剩余理论,将交通建设项目吸引区内整个路网作为研究对象,建立了基于运量的国民经济效益网络计算法。实例计算表明该方法的有效性。     

基于元胞自动机的城市道路仿真系统

为解决实时交通仿真系统对计算效率的要求，本文提出一种针对交通信号控制下城市道路路段的元胞自动机模型。在模型中采取了适合城市交通特点的元胞空间划分和时间步长方案以及元胞更新规则。本文还给出基于此模型的一个小型仿真系统的软件体系结构。另外，本模型还能反应出驾驶员的进取性（aggressiveness）的状况，并对驾驶员存不同进取性下对变通的影响做了研究。通过现场采集的交通数据和CORSIM仿真平行的对比试验表明本文提出的模型在路段平均速度意义下与实际变通数据符合较好，并具有较高的运行效率。     

A Comparative Study of Three Multivariate Short-Term Freeway Traffic Flow Forecasting Methods With Missing Data

Short-term traffic flow forecasting is a critical function in advanced traffic management systems (ATMS) and advanced traveler information systems (ATIS). Accurate forecasting results are useful to indicate future traffic conditions and assist traffic managers in seeking solutions to congestion problems on urban freeways and surface streets. There is new research interest in short-term traffic flow forecasting due to recent developments in intelligent transportation systems (ITS) technologies. Previous research involves technologies in multiple areas, and a significant number of forecasting methods exist in the literature. However, most studies used univariate forecasting methods, and they have limited forecasting abilities when part of the data is missing or erroneous. While the historical average (HA) method is often applied to deal with this issue, the forecasting accuracy cannot be guaranteed. This article makes use of the spatial relationship of traffic flow at nearby locations and builds up two multivariate forecasting approaches: the vector autoregression (VAR) and the general regression neural network (GRNN) based forecasting models. Traffic data collected from U.S. Highway 290 in Houston, TX, were used to test the model performance. Comparison of performances of the three models (HA, VAR, and GRNN) in different missing ratios and forecasting time intervals indicates that the accuracy of the VAR model is more sensitive to the missing ratio, while on average the GRNN model gives more robust and accurate forecasting with missing data, particularly when the missing data ratio is high.     

北京奥运智能交通管理系统建设与应用

奥运交通组织与安全保障,对北京奥运会成功举行起着至关重要的作用。在保证城市交通正常运行的同时,完成繁重、复杂、高标准的奥运交通组织,必须拥有一个功能强大的技术支撑系统——奥运智能交通管理系统。本文介绍了北京奥运智能交通系统的建设与应用情况。