基于BP神经网络的旅游交通安全评价分析研究

阐述了BP神经网络的基本理论、算法、缺陷及改进方法，通过实例对旅癖交通安全进行研究。选择合适的学习样本及参数进行训练，并获得较好的评价结果。为游客的旅游安全及相关部门的管理者提供了理论依据。     

HOV车道的设计应用研究

随着我国汽车工业的不断发展，城市的机动车数量不断增加，在带来经济效益的同时，也产生了许多交通问题。通过对HOV设计应用的研究，阐述了在我国目前的发展形势下，将HOV理念引入城市交通管理是实现城市道路可持续发展的需要，也是城市用地集约化配置的需要；同时指出，我国实行HOV优先的可能。论文借鉴多方式出行选择Iogit模型对HOV车道的设置进行了探讨。     

信号检测论在船舶了望中的应用

船舶海上了望的过程就是采集和处理海上信息并判断海上危险的过程,其重点是将威胁船舶安全的有关信息检测和筛选出来。这是一种信号检测的过程。利用实验心理学中的信号检测论揭示了望信息检测中的规律,可为海上了望信息的收集和处理提供理论依据,并确立“疑险从有”的海上信息处理原则。     

基于双倍视距的交通信号控制的元胞自动机模型

Nagel和Schreckenberg于1992年提出了著名的Nagel-Schrechenberg（NaSch）元胞自动机模型，该模型虽然形式十分简单，但却可以描述一些实际交通现象。同时也存在很多不足之处，如NaSch模型的最大流量和临界密度远低于实际交通中的数值，它也不能重现交通流的一些重要特性。本文提出了一种考虑当前车辆前方两个车辆影响的具有交通信号控制的单车道元胞自动机模型，根据双倍视距模型的思想修改了NaSch模型的加速规则，计算机模拟结果表明，考虑了次近邻影响的模型能够呈现真实交通中观察到的一些复杂交通流现象，且最大流量和临界密度比未考虑次近邻影响的模型都有了显著提高；此外，模拟结果也表明了交通信号周期对最大流量和临界密度的影响，最大流量随交通信号周期的增大而减小，临界密度随交通信号周期的增大而增大；最后，文中还讨论了近邻车辆的敏感系数和次近邻车辆的敏感系数的影响。模拟结果表明，固定任何一个参数的值，最大流量都会随另一个参数的增大而增加，但是对流量的影响显著，说明近邻车辆的影响大于次近邻车辆的影响。     

从马斯洛需求层次论看饭店餐饮服务质量的改进

饭店餐饮服务质量的好坏决定着餐饮企业的顾客满意度,决定了企业的利润,因此,提升饭店餐饮服务质量刻不容缓．从餐饮企业的角度来说,马斯洛需求层次理论也界定了餐饮服务需求的层次,认真分析饭店餐饮服务需求的不同层次以及不同层次的服务存在的问题,对提升饭店餐饮服务质量有着极其重要的意义．     

小流量下短时交通量预测最佳窗口长度与时间间隔

探讨了小流量情况下，路段短时交通量预测中的可变时间间隔及预测窗口长度对预测精度的影响，分析了不同间隔序列在反映交通流特性方面的差别和最适合的预测窗口长度，并建立神经网络模型对预测效果进行了定量比较，得到序列用于预测的最佳窗口长度和一组最优时间间隔，有助于预测算法的改进和预测精度的提高。     

基于博弈论的公交枢纽规划布局方案评价

本文在对传统规划布局方案评价方法存在的不足进行分析的基础上，提出运用博弈论对公交枢纽规划布局方案进行评价，并给出了博弈模型和算法，以期达到最优布局。     

浅析未来客运交通方式发展趋势

本文分析了客运交通结构现状不够合理之处，指出公共交通系统的不足。通过研究国内外城市交通发展模式，对我国城市未来客运交通发展趋势作出了预测，认为在私人小汽车发展的浪潮前，优先发展公共交通，建立以公共交通为主体，其他交通方式为补充的客运交通系统，给小汽车以适度的发展空间。     

车流密度变化条件下的跟驰模型研究

把车流密度的跳跃性变化作为车流波现象,在高峰小时或者异常情况下(如雨、雪、雾等异常天气),快速路的瓶颈地段经常出现堵塞以及由堵塞引起的车流波。车流波不仅影响瓶颈点下游车辆的运行,还会降低瓶颈点上游路段的有效通过能力。通过大量的交通数据采集,构建基于模糊推理的驾驶员感知——预测行为模型和车流波传播条件下驾驶员微观跟驰模型。结果表明,模型可以有效、准确地模拟车流波传播过程中驾驶员行为。     

基于运量的国民经济效益网络计算法

通过对现行国民经济效益计算方法的研究．运用交通分配理论论证了现行计算方法中运量分析存在的问题。依据交通分配理论和消费者剩余理论，将交通建设项目吸引区内整个路网作为研究对象，建立了基于运量的国民经济效益网络计算法。实例计算表明该方法的有效性。