基于有向图卷积神经网络的交通预测与拥堵管控

为解决城市快速路正面临的日益严重的交通拥堵问题,提出了一种针对城市快速路的基于有向图卷积神经网络的交通预测与拥堵管控方法,该方法能够有效利用海量交通数据进行交通预测,实现拥堵的主动管控.首先,基于交通路网的空间有向性和交通流的时空特性,定义了有向的距离影响矩阵、修正欧式距离矩阵和自由流可达矩阵,构建出有向的图卷积算子,...     

交通运输综合执法提升水运企业监管效能的思考

文章以南通市交通综合行政执法为例,通过分析原执法模式存在的不足和问题,解析综合执法的意义,并对如何提升综合执法效能进行探讨。     

铁路行车调度系统数据结构分析与设计

分析铁路行车调度系统基本结构和功能。利用面向对象分析技术和数据结构理论,对铁路行车调度系统中的信息进行抽象,提出一种以列车为中心的十字链表数据存储结构,提出调整计划的数据帧结构形成算法Ajustment()和在屏幕上画运行线的算法DrawCurve()。并对算法的复杂性进行分析,所有算法的复杂度与问题的规模呈线性关系。系统具有较高的执行效率。     

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从20世纪90年代起，原属交通工程学科中的交通流问题因其特有的复杂性得到了各个学科领域的学者的重视，这同时也使得许多交通科学家、数学家、物理学家和经济学家纷纷加入到交通流理论的研究中来.本文介绍了国际上交通流理论的新发现和新进展，如同步流，交通相变和三相交通流理论，并分析对比了各国不同学者理论之间各自的差异.其中最有影响力的就是德国学者Dirk Helbing 和 Boris S Kerner；本文中特别讨论了他们两者各自的观点，及其主要分歧所在.     

缓解城市交通拥挤的几点对策

针对日益突出的城市交通问题．从交通管制方面提出缓解城市交通拥挤的对策，提倡采用公交车优先通行、出租车合乘及分散高峰期的方法，具有重要的现实意义。     

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作者回顾了钱学森院士回国后在国防科工委创建中国的“两弹一星”的同时,在中国开创了系统科学与系统工程学科.介绍了北京交通大学一批交通运输学科教师在深入学习钱老的学术思想和系统工程学术理论的基础上,进行系统运输科学与系统工程学科的融合,并于1989年提出了建立中国的“交通运输系统工程”新学科的设计.论文介绍了“交通运输系统工程”学科开创2。多年来取得的12项重要成果.其中最重要的有3项:l.在北京交通大学建立了交通运输系统工程硕士学位、博士学位学科点,开始培养中国第一批交通运输系统工程专业硕士、博士以及博士后研究生的进程;2.交通运输系统工程学术团队如何在“中国系统工程学会”的支持下,组建了“中国系统工程学会交通运输系统工程专业委员会”;3.在中国科协和中国系统工程学会的支持下,创建了《交通运输系统工程与信息》杂志论文高度评价了钱老回国对中国学科建设的深远影响,以及如何将交通运输学科与钱学森院士的学术思想紧密结合而创造了新学科——交通运输系统工程学科.     

城市快速路基本路段车辆运行特性调查与分析

快速路系统既承担大城市内部中长距离的机动车交通,又承担大城市与区域内其它城镇联系的对外交通。依托教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目《城市快速路系统通行能力计算与服务水平评价方法研究》,对国内七个典型城市的快速路进行了交通调查,从交通量的变化特性、车速运行特性及交通组成特性方面对车辆运行特性进行了分析。     

城市交叉口治堵设计方案分析

以海口市龙昆南路-城西路交叉口为例,结合海口市实际交通发展情况,对该交叉口进行交通现状分析.提出了硬化安全岛、增设进口道、左转中置、优化相位配时等交通治堵设计方案,并借助交通仿真软件Synchro,对设计方案的合理性和可行性进行了论证.     

浅谈北环立交改造总体方案研究

北环立交为内环快速与渝武高速相交节点,立交形式为标准的高速公路全苜蓿叶型立交,已营运多年,立交通行能力已不满足现有交通量的需求,拥堵现象突出.改造总体思路为按照城市道路标准提升主线通行能力,消除全苜蓿叶型立交的交织问题,结合主要交通流向新建定向匝道,提高立交的整体通行能力和运行效率,缓解交通拥堵问题.     

Characterization and evolution of spatial density patterns in urban areas

This paper examines the spatial patterns of population density, household automobile ownership and other socio-demographic variables that affect urban travel, as a function of distance from the central city core. Spatial density functions provide a useful characterization of urban structure, and of its evolution when taken at different time intervals. Analysis of the data from four case cities (Austin, Atlanta, Dallas, Phoenix) for 1960, 1970 and 1980 reveals continuing overall dispersion away from the traditional central core, accompanied by the densification of formerly low-density suburbs. This presents implications for high congestion levels in the densifying suburban communities, comparable to those typically associated with the CBD. In addition, the analysis has captured the continuing growth of average household automobile ownership and revealed a distinct spatial pattern that seems to be robust across the case areas considered, as well as within radial corridors in the one case that was so analyzed (Austin).List of symbols Y gross population density in census tractt - X _t distance in miles from the center of tract to the CBD - parameter representing the central business district density - y density gradient parameter - X₀, X₁, X2, and X3 locations of the knots in a three segment division of the x-axis - D_i dummy variable defined for thei-th segment - ₁ normally distributed disturbance term,a _i,b _i,c _i,d _i,i = 1, 2, 3 — parameters to be estimated - A _t area of census tractt