RLS算法理论分析及研究

RLS算法,即递推最小二乘法,在信号处理领域有广泛地运用.此算法具有优异的未知参数跟踪能力和快速的收敛性能.不少人对算法性质有深刻地研究,但都零星散落,不彻底.论文拟对RLS算法研究方法作出一些汇总,并作出深入的数学探讨,提出相应性质的估计.这些性质估计表达式揭示了RLS算法的特性,并可用来指导工程实践.     

面向军用软件的COCOMOⅡ改进模型研究

为了适应军用软件研制过程中软件需求和开发环境等因素的动态变化,在COCOMOII模型中加入时间影响因素,并应用专家判断技术和Delphi法对COCOMOⅡ模型进行分解,对影响因子间的因果关系做定性定量分析,设计了模型校准程序来反映军用软件需求渐变的特性.通过在某典型软件项目中的应用,证明改进后的COCOMOII模型对军用软件开发成本的预测更加准确,能够为军用软件项目管理和计划制定提供较为全面的决策支持.     

应用多抽头谱估计和小波变换的宽带频谱感知方法

宽带频谱感知是认知无线电的一项关键技术.论文研究了应用多抽头谱估计和小波变换的宽带频谱感知方法,对该方法性能进行了仿真分析.结果表明,多抽头谱估计要优于周期图谱估计,应用多抽头谱估计和多尺度小波积能够准确找到主用户信号频率边界,从而得到频谱空穴.     

Pick‐up locations and bus allocation for transit‐based evacuation planning with demand uncertainty

This paper develops a decision‐support model for transit‐based evacuation planning under demand uncertainty. Demand uncertainty refers to the uncertainty associated with the number of transit‐dependent evacuees. A robust optimization model is proposed to determine the optimal pick‐up points for evacuees to assemble, and allocate available buses to transport the assembled evacuees between the pick‐up locations and different public shelters. The model is formulated as a mixed‐integer linear program and is solved via a cutting plane scheme. The numerical example based on the Sioux Falls network demonstrates that the robust plan yields lower total evacuation time and is reliable in serving the realized evacuee demand. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

The optimization of lane assignment and signal timing at the tandem intersection with pre‐signal

This paper presents an integrated model for optimizing lane assignment and signal timing at tandem intersection, which is introduced recently. The pre‐signal is utilized in the tandem intersection to reorganize the traffic flow; hence, the vehicles, regardless of whether left‐turns or through vehicles, can be discharged in all the lanes. However, the previous work does not consider the extra traffic disruption and the associated delay caused by the additional pre‐signal. In the paper, the extra delay aroused by the coordination is incorporated in a lane assignment and signal timing optimization model, and the problem is converted into a mixed‐integer non‐linear programming. A feasible directions method is hence introduced to solve the mixed‐integer non‐linear programming. The result of the optimization shows that the performance of the tandem intersection is improved and the average delay is minimized. The comparison between the tandem and the conventional configuration is presented, and the results verify that the former shows better performance than the latter. In addition, the optimal sequence corresponding to the turning proportion and the optimal lane assignment at the upstream approach of the pre‐signal are presented. Furthermore, if the number of lanes is equal in all arms, the paper proves that the average delay will be reduced if lane assignment is proportional to the turning proportion and the vehicles with low proportion are discharged in advance. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于ANSYS的浅海天然气立管模态分析

为了避免立管发生涡激共振,识别影响立管固有振动频率的因素,保障管道安全稳定运行,利用ANSYS有限元分析软件建立有限元模型,对天然气立管进行模态分析,并分析了立管高度、风速、管径和管道两端约束方式4种影响因素对天然气立管固有频率的影响规律。得到了如下结论：随着立管高度的增加,立管的固有频率减小;风载荷大小对立管的固有频率没有影响;随着管径增大,立管的固有频率也增大;立管的两端要尽可能使用全约束条件。     

基于RFID技术的位置信息辅助系统

为提高车辆获取位置信息的准确性,基于RFID（射频识别）技术提出一种车辆位置信息辅助系统,在本系统中,将RFID标签铺设至路面上,为装有RFID读卡器车辆提供准确的道路和位置信息系统.根据标签中提供的位置信息,利用车间通信,并依据车辆的运行状态,让无RFID车辆同时能够计算出自身的位置,达到信息扩散与共享的效果.本文结合8种不同的道路状况,进行仿真实验.结果表明：本系统能够在不同的道路状况下良好运行,实现位置信息的扩散与共享.     

环境温度对三塔两跨悬索桥结构静动力特性的影响

以泰州大桥为对象,分析了整体结构温度变化对于三塔两跨悬索桥结构静动力特性的影响.从Euler-Bernoulli梁出发,导出了杆件单元的内力变化后的动力特性分析等效刚度表达式.通过温度变化后大跨桥梁的静力分析,得到构件单元内力增量,计算等效刚度,进而计算温度变化后的动力特性.利用ANSYS的二次开发功能,编制了相应的宏命令和分析模块,分析了结构整体温度变化对大桥动力特性的影响.结果表明：环境温度变化对于泰州大桥结构静动力特性影响明显,温度的变化与大桥自振频率的变化呈反比关系.在进行大跨桥梁试验模态分析,以及结构损伤识别等研究中应考虑环境温度的影响.     

多品种燃油海运库存路径问题鲁棒优化模型与算法

针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem, MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商燃油库存与配送总成本最小化为目标的MIRP非线性鲁棒优化模型,并设计了改进混合自适应遗传算法求解模型。算例结果表明,非专用舱室和船舶非固定停靠配送能有效降低供货商燃油库存与配送总成本;供货商在各需求港关于各品种燃油的保守系数均存在某个不同的恰当值,当保守系数超过恰当值时,客户服务水平变化趋于平缓。研究结论可为供货商多品种燃油MIRP提供决策参考。     

网联车辆编队的鲁棒模型预测控制方法

为研究一类带有结构不确定干扰的网联车辆编队控制问题,考虑结构扰动服从盒式不确定集约束情况,提出一种基于鲁棒对等变换的模型预测编队控制方法。首先,基于车辆运动学状态方程,对传统车辆编队控制模型进行描述;其次,在状态方程中引入仿射结构不确定矩阵,构建最小最大化范式下的网联车辆编队控制模型;然后,在盒式不确定集下,基于鲁棒对等理论将该模型转化为计算上易于处理的上图优化模型;最后,采用序列二次规划算法获得最优编队控制方案,并通过仿真实验将该控制方案与传统车辆编队控制方案进行对比,以此验证模型的有效性。 结果表明：本文提出的最优编队控制方法能够抵御编队系统结构不确定干扰,在实现稳定编队目标的同时保障车辆的编队安全性。