引松供水4标TBM连续穿越灰岩的施工技术研究

为应对吉林引松供水4标7 km灰岩隧洞段的特殊地质条件,引松开敞式TBM的针对性设计和克服不良地质风险的施工技术研究显得尤为重要。首先,针对引松4标长距离掘进、大断面施工、快速掘进及强支护量等工程特点,对TBM进行超前地质预报系统、支护系统等方面的针对性设计制造。其次,对于通过灰岩地段各种不良的地质风险,分别制定相应的施工和处理措施。通过对TBM的针对性设计以及不良地质地段恰当的施工处理措施,使TBM顺利地通过了7 km灰岩地段,既节省了开支,又缩短了工期。     

航海安全水池三维造波机结构形式与水动力计算

本文重点介绍了交通部上海船舶运输科学研究所三维造波机项目研制过程中的各技术参数的确定,该造波机的特点以及结构形式的选择;对解决主要技术难点所采取的相应办法和必要的质量精度控制手段。同时,给出了进行水动力计算分析所使用的基本公式     

RTK与HD-17测深仪在航道测量中的联合应用

主要介绍了应用RTKGPS技术与HD-17测深仪进行水深测量的基本原理、作业方法及一些注意事项和体会,RTK技术在水深测量中得到了越来越广泛的应用。     

南水北调东线工程对扬州市船闸的影响及对策分析

南水北调东线工程实施后,京杭运河的正常水位比设计最高通航水位还高0．5m,对船闸的运行管理和船只通航带来一定影响。为减轻因南水北调工程实施后水位增大对船阐的影响,针对扬州市船闸闸室、闸门、靠船构件以及引航道结构提出了相应的工程措施,以改善船闸的原有结构状况,保证船只正常通航和安全停靠。     

3种常用地基处理方法在黄土区高铁地基中的适用性研究

对分别采用柱锤冲扩桩、挤密桩和强夯处理的湿陷性黄土区高铁路基试验段地基开展堆载预压沉降变形观测及持续浸水试验,研究这3种地基处理方法在高速铁路建设中的适用性。结果表明:3种方法处理后的地基总沉降均主要来源于地基处理深度以下;柱锤冲扩桩和挤密桩处理的地基分别在堆载预压3个月和6个月时的剩余沉降量便可满足高铁对路基的沉降控制要求,而强夯处理的地基至堆载预压258d时的剩余沉降量仍然未能满足要求;3种地基处理方法均能较好控制持续浸水条件下地基处理深度范围内的沉降变形。可见,柱锤冲扩桩和挤密桩2种地基处理方法对沉降的控制效果好,适用于黄土区高铁的地基处理,并建议柱锤冲扩桩和挤密桩2种地基处理方法分别在下陷深度不超过20和15m的湿陷性黄土场地使用;强夯结合CFG桩的地基处理方法在湿陷黄土下限深度小于6m的场地使用。     

铁道行业标准《内燃机车冷却水泵》要点解析

浅析内燃机车冷却水泵标准,重点对技术要求和试验方法中新增和修改部分及执行中需要引起注意的问题作出解读。     

界面改性剂对沥青混合料水稳定性的影响与机理分析

一种新型界面改性剂X对沥青混合料的水稳定性具有一定的贡献,浸水马歇尔试验与冻融劈裂试验表明,X改性剂的掺量越大,混合料浸水残留稳定度越大,劈裂抗拉强度越大,冻融劈裂抗拉强度比越大。并利用扫描电镜试验以及改性沥青胶浆试验分析了界面改性剂改善混合料水稳定性的机理。     

河北省石黄高速公路沥青路面水损坏试验分析

通过对河北省石黄高速公路沥青路面水损坏的试验分析,得出试验结论.     

细集料对沥青混合料性能影响研究

细集料对沥青混合料性能起着至关重要的作用.对采用石灰岩机制砂、玄武岩机制砂和不同掺量的天然砂共5种细集料的沥青混合料进行性能评价,主要是对沥青混合料的高温稳定性能、水稳定性进行了系统的试验,分析了几种细集料对沥青混合料性能的影响,提出了在沥青混合料配合比设计中细集料的选择原则,推荐出了最佳的细集料类型.     

Operating Rule Classification System of Water Supply Reservoir Based on Learning Classifier System

An operating rule classification system based on lesrning classifier system (LCS), which learns through credit assignment (bucket brigade algorithm, BBA) and rule discovery (genetic algorithm, GA), is established to extract water-supply reservoir operating rules. The proposed system acquires an online identification rate of 95% for training samples and an offline rate of 85% for testing samples in a case study. The performances of the rule classification system are discussed from the rationality of the obtained rules, the impact of training samples on rule extraction, and a comparison between the rule classification system and the artificial neural network (ANN). The results indicate that the LCS is feasible and effective for the system to obtain the reservoir supply operating rules.