基于流形理论的数据分类挖掘

数据挖掘技术应用于作战指挥挖掘系统,能为指挥员的决策分析提供智能化的、自动化的辅助手段。在分析数据挖掘问题中的分类算法的基础上,利用流形结构对分类算法进行了改进。从而避免全局线性对分类信息造成的丢失,保留完整的数据结构信息,在一般意义下完成针对数据集的各项任务。     

数据挖掘技术在深度防御网络安全体系中的运用

随着攻击技术的日新月异及攻击数量的与日俱增,提高网络安全深度防御体系的效力是一个亟待解决的问题。将数据挖掘技术应用于网络安全深度防御体系中,在海量数据中挖掘有效信息、提高防御能力是一个新的思路。文章介绍了网络安全深度防御体系的概念及数据挖掘技术在网络安全深度防御体系构建中的应用。     

Web3D船舶电站在线考核评估系统的研制

Web3D技术在海船轮机员实操训练和考核评估中的应用是一种创新和突破.利用Web3D技术建构具有交互功能的船舶电站三维场景,采用PHP动态网页技术,结合Ajax信息传送,以及Apache 服务器和MySQL数据库的使用,设计并实现了Web3D船舶电站在线考核评估系统.从系统设计原理的分析、在线考核评估系统功能的介绍、学员在线考核评估过程和教师评阅过程的实现,全面阐述该系统的整体结构及其使用功能.系统经海事主管机关的测试、应用后,取得令人满意的效果.     

基于数据挖掘的客运营销与优化系统分析

用数据挖掘技术对我国铁路客运信息进行分析和处理,从而促进铁路客运市场营销策略的灵活调整,并根据分析结果对客运营销旅客列车在开行方案上进行优化,这有利于铁路客运主管部门的管理和决策,为铁路客运争取更大的经济效益和社会效益。     

文本自动分类技术的研究

文本自动分类方法是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别类型的过程。它是当今信息搜索领域的重要研究方向。本文介绍了文本自动分类的研究方法,文本的向量空间模型表示．并给出了文档的训练算法和分类算法。     

基于密度半径自适应选择的K-均值聚类算法

K-均值算法聚类速度快,易于实现,且对数据依赖度低,在文本聚类中得到广泛应用.然而,由于聚类初始中心点选择的随机性,传统K-均值算法以及其变种的聚类结果会产生较大的波动.文章对K-均值算法进行了改进,通过自适应选择最佳密度半径进而优化聚类初始中心选择的方法,得到一种适合文本数据聚类分析的改进算法.实验表明,该算法能够生成质量较高而且波动性较小的聚类结果.     

浅埋暗挖隧道下穿结构物的施工沉降分析

以北京地铁奥运支线起点(熊猫环岛站)区间隧道下穿健安桥的设计与施工为背景,分析浅埋暗挖隧道穿越地面结构物施工如何有效地控制沉降,探讨施工时应注意的关键环节和采取的措施,以此作为今后类似工程施工的依据和借鉴.     

分布式互操作网络地理信息系统的发展

围绕GIS互操作和分布式网络地理信息系统这个主题,对分布式网络地理信息系统的定义、构建技术和基于J2EE/EJB的分布式WebGIS进行深入研究。提出基于Web Services技术构建分布式网络地理信息系统的思路。     

A Training Framework for Understanding Conflict in the Coastal Zone

The coastal zone is attractive for human settlement because it tends to be resource rich, providing a good location to generate incomes and livelihoods. Equally, however, it is a complex and powerful natural environment, which means that the coastal zone often becomes a focus of conflict with multiple users competing for limited space and resources. Understanding the causes of, and determining solutions to, the ensuing problems requires inputs from a range of analyses across sectors and disciplines. However, different disciplinary and sectoral approaches frequently use different investigative methods, language, and means of presenting results. This article presents a framework that has been developed in collaboration with Indian institutions over the past three years in an effort to address some of these fundamental problems of analysis and translation into policy action. Key components addressed by the framework are strengthening the capacity to practice, knowing how to proceed and how to find out what needs to be known using experience-based problem solving.     

基于Struts框架开发Web应用的探讨

基于MVC设计模式的Web应用开发框架大多将业务逻辑和显示逻辑分离，具有易于维护和易于扩展，代码重用性好等优点。主要介绍了基于MVC模型的Struts架构，井结合一个实例论述了Struts框架中关于分页问题的解决方案．最后提出改进Struts框架性能的几种方法。