基于Web平台孤立性肺结节影像计算机辅助诊断的研究

目的构建基于Web文本层面的孤立性肺结节(SPN)计算机辅助系统,探讨计算机帮助医生对SPN性质进行辅助诊断的可能性及价值。方法系统硬件设备包括1台路由器、1台交换机、2台服务器以及若干计算机和其他外部设备。Web服务器采用的操作系统为Windows 2000 Server,Web服务程序为Web Logic 8.1。数据库服务器采用的操作系统为RedHat Linux9.0,数据库系统为Oracle9i for Linux,在J2EE架构下开发SPN辅助诊断系统。SPN辅助诊断系统包括病例上传子系统、辅助诊断子系统以及维护和管理子系统。结果将待诊的SPN临床及CT图像原始文字信息录入辅助诊断子系统,该诊断模型依据输入的SPN属性,自动访问诊断规则数据库并提取相应SPN诊断规则进行比对分析,其诊断结果以报告的形式出现,包括典型层面的CT图像和诊断意见两部分,诊断意见分为5个层次:恶性、可能恶性、良性、可能良性、不能确定,并附有可信度值。结论基于Web的SPN计算机辅助诊断系统构建的方法是可行的,该系统可以辅助医师对SPN的良恶性做出辅助诊断。     

高速铁路隧道穿越黄河方案研究

大同至西安高速铁路穿越黄河地段,规划隧道全长20 949 m,为双洞单线隧道,拟采肜泥水加压盾构法和矿山法分别进行掘进施工.详细介绍了黄河地区的地质情况及及工程总体设计思路,具体阐述了盾构段、暗挖段、明挖段、工作井的结构设计,并重点交代了隧道拟采用的"站台+两侧救援通道+竖井"防火救援方案.虽然此方案最终因造价等原因未...     

WC5R煤矿用防爆柴油机无轨胶轮指挥车设计

为积极响应国家政策,保障煤矿高产高效、安全生产,设计开发了WC5R煤矿用防爆柴油机无轨胶轮指挥车,介绍了其设计原理及总体结构。     

交际翻译理论与中国菜名翻译

本文以纽马克的文本类型和交际翻译理论为基础,探讨中国菜名的翻译策略。笔者认为,菜名翻译具有信息传递,文化交流和审美价值三大功能,交际翻译理论对中国菜名的翻译具有很强的适用性和指导意义。     

基于Web Service与BIM集成技术的基坑安全监测系统

为了实现安全监测的三维可视化、信息自动化和多方协同参与,在施工现场安全监测中可应用集成了Web Service与BIM技术的基坑安全监测系统。Web Service与BIM技术集成的关键技术是信息交互与监测数据管理。介绍了监测系统结构及部分指令。该安全监测系统已应用于深圳市某地铁基坑施工监测中,实现了监测信息的动态管理和监测数据的自动分析处理,具有良好的功能扩展性和平台移植性。     

基于数据挖掘的铁路机务段成本控制系统

决策支持系统是信息处理发展的新领域,投入应用的成功实例并不多.结合在铁路机务段从事管理信息系统开发的经验,讨论了在成本控制中应用数据挖掘技术的可行性,并提出了基于这一技术的成本控制系统的基本结构框架和设计实现.     

Logistic Regression for Evolving Data Streams Classification

Logistic regression is a fast classifier and can achieve higher accuracy on small training data.Moreover,it can work on both discrete and continuous attributes with nonlinear patterns.Based on these properties of logistic regression,this paper proposed an algorithm,called evolutionary logistical regression classifier(ELRClass),to solve the classification of evolving data streams.This algorithm applies logistic regression repeatedly to a sliding window of samples in order to update the existing classifier,to keep this classifier if its performance is deteriorated by the reason of bursting noise,or to construct a new classifier if a major concept drift is detected.The intensive experimental results demonstrate the effectiveness of this algorithm.     

Identifying Proper Names Based on Association Analysis

The issue of proper names recognition in Chinese text was discussed. An automatic approach based on association analysis to extract rules from corpus was presented. The method tries to discover rules relevant to external evidence by association analysis, without additional manual effort. These rules can be used to recognize the proper nouns in Chinese texts. The experimental result shows that our method is practical in some applications. Moreover, the method is language independent.