基于SEM和XRD微观测试下单掺矿物掺合料透水混凝土性能分析

透水混凝土是海绵城市建设中广泛应用的路面材料,但其强度在一定程度上仍难以满足工程需求,而矿物掺合料可有效改善混凝土的力学性能,故在透水混凝土中掺加矿物掺合料成为新的增强措施.文中对比分析了单掺15%的粉煤灰、矿粉、硅灰在7 d、28 d和56 d养护龄期的基本性能,并通过扫描电镜(SEM)和X射线衍射(XRD)对透水混凝土胶结层的微观结构和化学组成进行分析.结果表明:掺入粉煤灰、矿粉、硅灰使透水混凝土的孔隙率和透水系数依次递减,其孔隙率和透水系数均随着养护龄期的增长而减小;但3种掺合料的掺入均可较大幅度地提升透水混凝土的中后期强度,其中以矿粉的改性效果最佳,其抗压强度可达31.8 MPa,满足轻型机动车路面的强度要求;微观测试表明,掺入15%矿粉的透水混凝土水化产物表面晶体排布整齐,水化反应更彻底,生成大量C-S-H凝胶,内部微孔被填充,结构变得致密,抗压强度最大,与宏观分析结果一致.     

“1+X”证书制度下新能源汽车技术专业人才培养探析

进入21世纪以来,新能源汽车技术飞速发展,对专业人才的需求也越来越大。新能源汽车技术在新时代也面临转型升级的问题,“1+X”证书制度成为职业院校的试点项目。基于此,首先介绍该证书制度对于新能源汽车技术专业教育的积极意义,继而结合目前新能源汽车技术专业教育中存在课程体系、教学方式、教学资源等问题,提出“1+X”证书制度的应用策略,为提升新能源汽车技术专业教育进行有效探索,为其他专业推行“1+X”证书制度提供正向参考。     

行李安检禁限带物品识别多标签图像分类算法

有效识别禁限带物品的智能识别算法有助于降低安检人员劳动强度,提升旅客行李安检作业效率。文章采用图像多标签分类的深度卷积神经网络,通过引入图像注意力机制与动态元融合,能够在卷积前向传递过程中补充低层图像视觉线索,有效应对行李X光图像中物品影像混叠干扰及低分辨率特征混淆的问题,增强对细粒度特征的识别能力;同时,引入外部神经知识的元选择网络,实现网络多阶段预测的自适应融合,以避免权重偏置现象。实验结果表明,文章算法能够克服行李X光图像中影像混叠和物品尺度变化带来的禁限带物品识别困难,有效提高识别准确率。     

1+X证书制度下汽车运用与维修技术专业实训资源建设路径探析

文章以汽车运用与维修技术专业为例,分析该专业的实训资源在1+X证书制度实施过程中存在的问题,提出实训资源优化整合建设的必要性。依据《汽车运用与维修(含智能新能源汽车)职业技能领域职业技能等级标准》设计出汽车运用与维修技术专业实训资源优化整合建设架构图,并对实训资源优化整合建设给出了详细的方案。