北京市大型活动交通组织规划研究

北京市每年举办万人以上的大型活动超过100场,如何保证大型活动交通顺畅,同时减少对城市日常交通的影响,是大型活动能否成功举行的关键,也是交通组织管理者面临的难题. 本文首先从交通角度对大型活动进行定义,分析交通组织的特点和难点;然后提出大型活动交通组织规划的原则和方法;最后以顺义成功举办的第七届中国花卉博览会为案例,分析交通组织规划和实施情况,为今后大型活动交通组织规划提供借鉴和思路.     

广交会交通组织策略

如何合理利用有限的城市交通基础设施、应对大量瞬时客流是举办大型会展活动必须解决的问题。分析了广州市琶洲地区的实际交通条件,明确了广交会面临的道路交通、公共交通、停车设施、交通组织等方面的问题。针对会展客流和城市日常客流两种类型,预测广交会日客流规模将达到34.8万人次,大运量客运方式分担比例将超过80%。据此,提出琶洲地区的交通组织策略,如新建、延伸多条轨道交通线路,设置4个对外交通枢纽,围绕地铁站设置6条接驳公交线路,提供会展地区进出交通路线图并提前发布交通信息等。     

非正常接发车提示系统的设计与实现

本文主要介绍系统开发的原因和意义,以及非正常接发车提示系统的结构和原理.对系统功能、特点和现场的应用效果做了详细阐述.     

基于股市动量策略的实证研究

寻找能够在股市中长期稳定获得超额收益的投资策略一直是投资界和学术界关切的热点,超短期追涨策略一直也被实务界视为赢利法宝,为实证超短期追涨策略的获利性,本文以形成期涨幅指标及实务性的视角来构造沪深A股的动量策略,结果表明中国股票市场短期内不具有"强者恒强"的收益特征,否定了中国股市超短期"追涨杀跌"交易策略的有效性.     

基坑混凝土支撑轴力监测数据异常情况分析与探讨

为研究混凝土支撑轴力监测数据中出现的异常情况,探讨其解决方法,依托正处于主体结构开挖阶段的武汉市轨道交通8号线徐家棚站,深入分析施工过程中发生的一次混凝土支撑轴力监测数据报警事件,研究监测报警数据的合理性,结合其他监测项目并与类似工程案例对比,得到： 1）建议选取混凝土浇筑并养护完毕、基坑开挖之前的轴力值作为初始应力值; 2）温度对轴力有较大影响,应结合其他监测项目协同分析; 3）目前采用钢筋计进行混凝土支撑轴力监测的方法在准确度上还有所欠缺。结合分析,给出了应对措施和建议。     

基于LMS和SDP的发动机异响诊断方法研究

为有效提取发动机声信号特征,以诊断发动机的异响,提出了一种以最小均方算法和对称点图形算法相结合的发动机异响诊断方法。采用最小均方算法去除信号中的噪声,还原发动机声信号,而利用SDP图形技术将信号转换为极坐标图形,得以判断发动机是否产生异响。通过仿真与试验,验证了该方法的有效性。     

TGP地震预报技术在隧道超前地质预报中数据异常原因分析及处理措施

隧道施工常采用地震反射波法采集地震波数据,受施工进度、地质情况、现场配合、操作人员水平等因素限制,使得很多采集到的数据出现异常。为提高数据采集质量,避免出现异常数据,通过TGP地震预报技术在铁路隧道工程中的应用实践,从触发与装药、电压(流)干扰、耦合不良、隧道管波、岩性变化5方面分析总结异常数据出现的原因,并提出相应的处理措施:1)提高装药质量;2)远离高压电缆及设备;3)保证成孔质量;4)做好注水和堵孔;5)重视基础地质工作。通过采取以上措施,达到准确预报前方地质情况的目的。     

某型柴油机振动异常故障排除

文章针对某型柴油机异常振动的问题,在故障分析的基础上,制定了异常振动排查方案,在对曲轴轴瓦和摆式减振器修复后,有效地解决了异常振动故障。     

Outlier mining based abnormal machine detection in intelligent maintenance

Assessing machine’s performance through comparing the same or similar machines is important to implement intelligent maintenance for swarm machine. In this paper, an outlier mining based abnormal machine detection algorithm is proposed for this purpose. Firstly, the outlier mining based on clustering is introduced and the definition of cluster-based global outlier factor (CBGOF) is presented. Then the modified swarm intelligence clustering(MSIC) algorithm is suggested and the outlier mining algorithm based on MSIC is proposed. The algorithm can not only cluster machines according to their performance but also detect possible abnormal machines. Finally, a comparison of mobile soccer robots’ performance proves the algorithm is feasible and effective.     

基于出行时长的大型活动停车换乘选择行为研究

以大型活动期间来自外省市的小汽车出行者为研究对象,对不同出行时长的停车换乘选择行为进行调查和研究。结果表明当日往返者和停留多日者对停车换乘的需求特征与选择行为存在差异：停车供应限制政策对前者利用小汽车出行的选择行为影响较大,对后者的影响较小;前者强调换乘公共交通的直达性和便捷性,对时间要求较高,后者则重视交通方式的灵活性。针对停留多日者的相关设施及政策还须统筹考虑全程出行链的需求,提出在郊区新城结合住宿情况设置停车换乘系统。