柴油机排烟异常的分析与诊断

针对柴油发动机三种排烟异常现象逐一加以分析 ,找出故障部位 ,并给出具体诊断方法     

P物质、血管活性肠肽与异常胃肠通过的关系

目的　研究P物质 (substanceP ,SP)和血管活性肠肽 (vasoactiveintestinalpeptide ,VIP)与异常胃肠通过的关系。方法　应用放射免疫方法测定了 2 2名健康志愿者、2 8名慢传输患者、2 6名快传输患者血浆及结肠组织中的SP和VIP质量浓度 ,并测定了 2 5名糖尿病患者血浆中SP及VIP质量浓度。结果　慢传输患者血浆及结肠组织SP及VIP质量浓度较健康志愿者低 ,而快传输患者血浆及结肠组织SP及VIP质量浓度较健康志愿者高 ,糖尿病患者血浆SP质量浓度较健康志愿者低。结论　血浆中的SP和VIP质量浓度与异常胃肠通过有关     

闸调器异常工况对车辆产生抱闸的分析

通过对目前现场使用中因闸调器故障所产生的各种异常工况,尤其对可能导致车辆抱闸的异常工况进行详细分析、专用试验台试验验证以及模拟故障闸调器在现车上的使用情况试验,指出不同闸调器故障对车辆运行安全可靠性影响是不同的,并非所有的闸调器故障都会导致车辆抱闸。     

双层初期支护技术在软岩大变形隧道施工中的应用

初期支护沉降和收敛远远超过预留沉降量,先后采取了增加锁脚锚管、增加大拱脚、调整钢架间距、采用14轻型工字钢替代连接筋连接、增加预留变形量等措施均不能有效地控制隧道的异常变形。最后采取双层初期支护技术,有效地控制了隧道的异常变形。     

基于大数据的铁路工程投标企业异常行为预警研究

基于铁路工程电子招投标积累的海量数据,识别预警具有异常行为的铁路工程投标企业。运用社团结构检测分析识别具有抱团行为的投标企业;再通过函数拟合预测投标企业中标次数,根据实际值与预测值的标准残差所落置信区间范围,分析识别中标次数异常的投标企业;最后综合分析2种方法的结果,构建铁路工程投标企业异常行为分级预警模型,识别具有串围标嫌疑的企业并分级预警。研究结果表明:基于铁路工程电子招投标大数据,综合社团结构检测和函数拟合分析两种方法,可以有效识别预警铁路工程投标企业的异常行为。     

Cluster-based correlation of severe driving events with time and location

In this article, a systematic strategy is proposed to identify severe driving events occurrence correlation with time and location. The proposed approach, which is constructed based on batch clustering and real-time clustering techniques, incorporates historical and real-time data to predict the time and location of severe driving events. Batch clustering is implemented with the combination of subtractive clustering and fuzzy c-means clustering to generate clusters representing the initial correlation patterns. Real-time clustering is then developed to create and update real-time correlation patterns on the foundation of the batch clustering using the evolving Gustafson–Kessel like (eGKL) algorithm. In both clustering processes, the correlation of the events within time domain is identified first, and then two different levels of accurate correlations are conducted for the location domain. Real-time data of operating vehicles each equipped with a data acquisition and wireless communication platform are used to validate the proposed strategy. Batch clustering results reveal the severe braking events distribution and concentration at daytime and nighttime. Real-time clustering provides and updates the variation of the correlations/intercorrelation of different regions. Drivers can be notified of the potential severe driving locations through maps showing the driving routes. Through the variation of the correlations, drivers can recognize the events occurrence at different times and locations. The generated time series can be potentially used to develop spatial-time models for regions to model and forecast the events occurrence.     

如何诊断发动机异常声响

论述了在无检测仪表和试验设备的情况下,寻找异响部位,区别异响类型的方法,分析异响规律,提出了诊断过程应注意的事项.     

鼠笼式异步电机空载异常损耗的分析

文章分析鼠笼式异步电机空载异常损耗产生的原因,探讨定转子槽配合对空载异常损耗的影响,同时给出解决问题的建议。     

宝骏630电控发动机转速间歇性异常升高故障

通过根据ECM的传感器及信号输入及输出的逻辑关系,对一辆宝骏630手动档发动机换档过程转速异常升高的故障进行诊断和查找,最终找出导致故障的原因。     

群体性治安事件的构成要件及公安机关预警处置机制

近年来,群体性治安事件,在数量和规模上趋于不断增大的态势,参与的人数较多,组织性也越来越强,行为方式也较为激烈,这就为公安机关的预警和处置带来更大的难度。本文试图对群体性治安事件的构成要件及公安机关的预警处置机制做初略探讨。