基于simulink/stateflow的列车碰撞时钩缓系统建模

针对列车碰撞过程中两车之间的运动状态,设置了车钩连接和分离两大状态,将碰撞过程中钩缓系统的运动细化为弹性压缩、塑形压缩、弹性伸长和车钩力为0的4个子状态,运用simulink/stateflow建立仿真模型。基于此,建立了两列单节车碰撞的Matlab/simulink仿真模型,观察其在不同撞击速度下的缓冲器特性。分析结果表明,所建立的车钩缓冲器模型能够较好地反映车辆碰撞过程中车钩的实际状态。     

基于轨道交通的分布式集束运输系统

针对当前轨道交通系统存在的运力资源浪费大,交互式运输线路易堵,普线上列车时速难以提高等问题,提出一种基于轨道交通的分布式集束轨道交通运输系统。该系统主要包括可编组模块式小型车厢、列车、铁轨、车厢编组子系统和车站等,车站内的车厢编组子系统可对小型车厢进行自动编组,编组好的系列车厢由列车提供动力运载,并在两站间进行循环运输。由于采用站间分段式循环运输模式,从而有效解决现有铁路系统中线路制运输存在的线路干涉问题,能有效提高铁路系统的运力,减少资源浪费。     

直升机侧翼法伴随护航反潜作战使用方法及其仿真

针对反潜直升机使用吊放声呐进行侧翼法伴随护航反潜的特点,提出了以"进三退一"为核心的同步方法,并建立了相应的同步模型,进而通过对每个悬停探测点监听时间的调整来进行精确的同步控制.在此基础上,通过建立仿真模型,对其搜索效能进行了仿真研究,给出了仿真结果并对其进行了分析,得出了当探测点间距约为吊放声呐有效探测距离的1.4倍时搜索效能达到最大值的重要结论,为直升机采用侧翼法进行伴随护航反潜的作战使用提供了理论依据.     

索轨交通（续）

索轨交通是20世纪60年代研究开创的一种新型城市客运交通工具。根据收集到的国内外资料,对这种交通制式的发展历程、特点、车辆、轨索和设备系统,以及事故救援等作了简要的全面综述,并对其中的一些问题和发展前景进行了评述。     

TKCAD程序系统的总体设计,大部件图绘制及工程图库管理

TKCAD是在微机上开发的一个铁道客车CAD程序系统。本文探讨了其总体设计思想,研制了大部件图、明细表及技术档案的生成程序,并用Turbo Pascal语言编制了一个图库管理程序CADLIB。     

滚装船结构优化技术研究

良好的结构设计,要考虑到整体性、工艺性,而经济性则是评价任何设计的主要方面。在设计过程中,既要保持结构的足够强度,又要尽量减少船体的自重,以体现其结构设计的经济性和合理性,而最终达到结构优化和节能的目的。本文通过分析长江大型商品汽车滚装船结构特点,以1300车长江大型商品汽车滚装船为对象,采用规范计算或采用有限元软件进行直接计算,从拟定的2种结构布置方案中优化选出较佳方案,再对优选的结构布置方案进行纵骨间距优化,最终推荐的结构方案既能满足商品车装载要求,同时又大大减轻船舶结构重量,可为长江大型商品汽车滚装船的结构设计提供借鉴。     

道路与高压油气管道长距离伴行保护措施研究

以中山市坦洲快线（一期）工程为例,在分析了相关法律法规及技术要求基础上,分析了桥梁连续跨越、路基长距离压覆、涵洞穿越高压油气管道时的保护措施,并对工程应用中存在的问题进行了总结,提出了桥梁段避让、路基段保护的措施及技术要求。     

电动汽车维护周期现状及确定方法探究

本文分别分析了6个电动乘用车车型和商用车车型的维护周期,得到纯电动乘用车(小客车)的平均维护周期间隔为1.2万公里或8个月,纯电动商用车平均维护里程区间为6000~51000km;分析了5种国内动力电池品牌的维护周期设置,动力电池企业给出的维护周期多数按照三级间隔划分,其平均间隔为1个月、4个月和10个月。总结了现行维护周期制定优化方法,并结合传统燃油汽车维护周期优化数学模型,探索性提出了适用于电动汽车维护周期的优化改进路径。研究结论对指导道路运输经营者科学制定维护周期、开展车辆维护工作具有参考意义。     

采用蚁群算法求解铁路空车调整问题

蚁群算法是受自然界中蚁群搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法,针对空车产生总数和空车需求总数相等的平衡运输问题,建立以空车走行公里数最小为目标的空车调整数学模型,应用蚁群算法求解铁路空车调整问题。对有3个空车产生地点、4个空车需求地点的240辆空车平衡运输的算例,采用蚁群算法求解,得到2种目标结果最优的调整方案,可见该算法结果具有多重性,可以适应不同的调整需求。将其计算结果与分别采用最小元素法、西北角法、神经网络法及遗传算法所得结果进行比较,表明采用蚁群算法精度高、参数少、运算过程简单、模型易于理解和维护。采用蚁群算法求解空车调整模型可以用于全路、路局等的空车调整问题求解。     

固定检测器和移动检测器的交通信息融合方法

固定检测器和移动检测器在检测参数、数据精度、覆盖范围、采集成本等方面存在较大差异,具有很强的互补性.分析了固定检测器与移动检测器进行信息融合的必要性,提出了交通信息融合的总体框架.在分别阐述了基于固定检测器和基于移动检测器的区间平均速度估计方法基础上,采用BP神经网络对区间平均速度进行信息融合.以上海市南北高架道路为对象,利用Vissim仿真软件对基于BP神经网络的交通信息融合方法进行了实例分析,结果表明,该方法可以明显提高区间平均速度的精度.