基于Box-Cox-TQR概率密度的铁路运用车保有量预测方法

合理的铁路运用车保有量，对满足铁路货运需求，提高货车运用效率，降低运营成本等有重要作用.考虑铁路运输系统复杂的内外部环境及其动态变化特性，对影响运用车保有量因素定性分析；提出了粗糙集属性约简、灰色关联分析、逐步回归方法相结合的主要影响因素识别方法.以此为基础，建立了基于 Box-Cox变换分位数回归(Box-Cox-TQR)和核密度估计相结合的概率密度预测模型.以国家铁路局运用车保有量实际数据为基础，进行预测试验.结果表明，利用主要因素识别的方法符合目标值的运动变化规律，预测结果具有良好的精度.此外，概率密度预测比点预测、区间预测传递出更多信息，为管理决策提供更多准确有用信息.     

提高客车段修效率因素探讨

铁路客车采用的关键技术发生了日新月异的变化,而既有客车段的工艺布局、工装设备配置等方面均很难适应其配属客车的段修任务。为实现客车检修资源的集中使用,形成规模效益,急需对影响客车段修效率的因素进行深入研究。通过介绍25型主型客车段修修程及主要部件的主要工艺流程,分析影响主要部件段修效率的因素,并对轮轴检修、转向架检修、车体油漆等作业节拍进行分析,提出客车转向架检修采用定位修与部分移动式流水作业相结合作业方式,得出提高客车段修作业效率的主要工装设备配置。     

基于Agent模式的空车调整决策系统的研究

详细介绍了Agent模式新技术,并结合铁路空车调整计划问题,对空车调整智能优化决策系统开发的总体构想进行了探讨.     

Forecasting petrol demand and assessing the impact of selective strategies to reduce fuel consumption

Abstract

The use of fossil fuels in transportation is an important topic as a result of growing concerns over global warming. Automobile petrol demand has been of particular interest to researchers and policy-makers, given that the automobile is a major contributor to the enhanced greenhouse effect. This paper forecasts Australia's automobile petrol demand up to the year 2020 based on the best performing forecasting model selected out of eight models. In order to establish ways to reduce the demand for petrol, and the consequent by-product of reducing the amount of greenhouse gas emissions, we have estimated the impact on CO₂ for several potential policy instruments, using Transportation and Environment Strategy Impact Simulator (an integrated transport, land use and environmental strategy impact simulation programme). We find that a carbon tax of AU$0.50/kg can reduce automobile kilometres by 5.9%, resulting in reduced demand for petrol and a reduction in CO₂ of 1.5%.     

私家车交通行为分析

私家车交通是经济发展到一定阶段的必然趋势，有利有弊。对于这种交通行为，应根据城市不同的规模、结构布局和土地利用特性等，制定适宜的政策加以引导，合理适量的发展，充分发挥其有利于城市交通的一面，并进行交通行为的分析评价，从而不断缓解城市交通问题。     

三通阀漏泄自动检测装置简介

铁路新造和检修后的客货车各型制动阀都要在相应的制动机试验台上进行空气漏泄试验,以观察其漏泄情况。三通阀是制动阀的一种,其密封性能对车辆制动作用的好坏起着重要的作用,因此对三通阀的检测也是必不可少的。人工测试时,通常采用抹肥皂水的方法,根据气泡破裂速度确定漏泄程     

上海轨道交通车辆“6改8”项目的分析

介绍了上海轨道交通1、2号线车辆由6节编组增扩编成8节编组的项目.着重分析了新车与旧车的区别以及新车与旧车在匹配上的一些特点.若设计车辆时有扩编考虑,其接口的设计和采用的技术是至关重要的,会为今后的新、旧车辆匹配带来很大方便.6节编组增扩至8节的改造目前使用情况良好,可一定程度上缓解客流量大的问题,也为今后同类项目的研究和实施提供了参考.     

客车编组制动试验中存在问题的原因分析和建议

介绍了客车编组制动试验的情况,对客车编组制动试验时列车管压力变化、列车试验器使用中存在的问题、列车试验方法存在的问题、机车车辆制动机不匹配等分别进行了分析,并提出了改进建议。     

基于线路能力约束下的铁路空车调配迭代算法

以空车总走行里程最小为目标，以空车供需平衡和车流量不超过线路通过能力为约束条件，建立空车调配数学模型，并设计分步优化迭代算法进行求解。该算法的基本思路是：先放弃模型中能力约束条件，将问题转化为标准运输问题求解；再检验解是否满足能力约束条件，若满足，则得到最优解；否则，记忆有效解，调整OD供需量、路段通过容量和路网路段，形成新的能力约束条件下的空车调配子模型，再求解。如此反复迭代，直到全部空车车流配置殆尽为止；累计各步迭代的结果，得到空车调配方案。在应用实例中，分别采用直接求解算法和分步优化迭代算法求解，分步优化迭代算法得到的空车调配方案比直接求解法可减少空车走行里程6000km，且路网配流相对均衡。结果验证了空车调配数学模型及其分步优化迭代算法的正确性及可行性。     

面向共享汽车的智能化调节座椅系统设计

文章设计了一种面向共享汽车的智能化调节座椅系统,该系统通过手机客户端APP输入用户体型特征信息,系统上传个人信息至云端并进行智能化数据计算,模拟出一个用户舒适的驾驶环境,使用该数据调动相应电机工作调整座椅等位置,用户也可根据自身的驾驶习惯,调整至最舒适、最安全的驾驶环境。驾驶结束时,车辆ECU记录此时座椅、后视镜和方向盘的位置数据信息并上传至云端服务器,存入该用户的资料库,下次使用时直接调用数据并调节车辆。该系统的使用将有助于共享汽车的推广,使用户的出行更便捷环保。