山岭重丘区公路选线探讨

山岭重丘区选线受地形、水文地质、路线交叉、公铁交叉等多种因素制约,线位的优劣是制约经济、合理、可行的重要因素。背景为山西省晋城市G207线过境段公路改线工程,结合项目选线过程中遇到的实际问题,提出本次选线的几点原则,通过不同线位的比较,最终确定较为合理、经济的线位,对类似工程项目具有一定的指导意义。     

城市立交匝道接地位置选择探讨

城市立交接地匝道接地位置的选择是否合理,严重影响着匝道甚至立交的通行效果.针对此问题,结合昆明二环石闸立交接地匝道设置工程实例,首先,对平交口进口道及出口道的匝道位置进行了分析,探讨了如何确定接地匝道离地面平交口的最小距离.然后,对如何合理布置匝道口在道路横断面上的位置进行了分析,对匝道口在横断面上靠左、靠中、靠右设置分别进行了探讨.最后得出结论:接地匝道的接地位置对匝道的通行效果影响很大,接地匝道的匝道口应与地面平交口保持一定距离,并应综合分析各种因素,将接地匝道口布置在道路横断面中最合适的位置.从工程实例的效果看,匝道通行效果较好.     

洋山深水港区工程码头及接岸结构选型

洋山深水港工程依托外海岛礁地形通过填海造地形成港区,其关键技术之一就是采用何种码头及接岸结构型式才能阻挡软土地基上平均23～26 m高回填土的作用。文章重点介绍一期工程码头及接岸结构在复杂的自然条件、较高的使用要求、恶劣的施工条件以及较短施工周期等条件下,按照有利于工程快速施工、有利于陆域形成以及有利于控制质量的原则,提出采用高桩码头结构 斜顶桩板桩承台驳岸结构型式。实施效果表明:该结构型式适合洋山港区的地质条件和建设条件,有利于港区的陆域形成及后续工程的推进,技术风险小;后方高回填土对码头结构没有影响。     

山丘区行洪河道汛期清淤施工方案分析——以合肥二十埠河为例

对于需在汛期进行的山丘区行洪河道清淤施工,需克服汛期河道流量大、流速快、水位高带来的困难,保障施工安全的同时还需考虑工程施工对河道行洪的影响;若河道沿线建有多级蓄水建筑物、河道日常流量较大、周边用地情况复杂,则进一步增加了施工难度.以合肥二十埠河为例,对复杂情况下的山丘区行洪河道汛期清淤施工的特点和难点进行了分析,阐述此种条件下如何合理制定施工方案,以期能为类似工程提供参考.     

从消防角度探讨地铁隧道疏散平台的设计问题

疏散平台是地铁隧道消防安全的必要保障,但疏散平台的主要作用是中转,道床面才是疏散的主要途径。从消防疏散的角度出发,探讨地铁隧道内设置疏散平台的重要性,并对疏散平台和道床面的主要作用进行了对比说明,重点分析疏散平台设置步梯的必要性和步梯给区间管线安装带来的问题,最后提出相关技术主张。     

基于GA的汽车故障特征选择

特征选择是模式识别中的一个关键问题。在很多实际问题中,很难找到那些最重要的特征,或受条件限制不能对它们进行测量,从而使特征选择成为模式识别系统最困难的任务之一。遗传算法作为一种智能化的优化方法,具有适合特征选择的优势。对遗传算法做了简约介绍,通过相应的程序并结合汽车故障实例进行了分析。     

高墩混凝土配合比设计及施工要点

近10年来,我国桥梁建设事业迅猛发展,混凝土的配合比设计也成了桥梁建设中的重中之重。由于混凝土配合比设计不合理,会引起混凝土的强度不合格、收缩裂缝、外观等质量缺陷的现象常有发生,同时造成生产成本的增大。论述了混凝土在原材料的选择及配合比确定时及施工中应注意的要点。     

重庆轨道交通3号线检修通道研制

高架跨座式单轨交通的结构特点使得其运营中的检查维修工作难以展开、紧急事故应对能力差，研究设计专门的检修通道迫在眉睫。文章简要介绍重庆轨道交通3号线检修通道的功能、构成、总体设计要求、重点制作工艺，为今后跨座式单轨检修通道的制作提供依据和参考。     

艰险山区铁路西安至成都客运专线陕西境内段综合选线设计

针对铁路选线设计是项目前期研究的难点和重点,直接关系到项目建设的经济性及可靠性,考虑国内新建铁路的设计需要,结合西成客运专线沿线特点,有针对性地从满足复杂地形、地质、环保及安全等需要,综合分析选线设计中的重、难点,提出选线设计的原则、方法以及体会,对类似铁路选线设计提供参考。     

基于深度强化学习的车辆跟驰控制

针对自适应巡航控制系统在控制主车跟驰行驶中受前车运动状态的不确定性影响问题，在分析车辆运动特点的基础上，提出一种能够考虑前车运动随机性的跟驰控制策略。搭建驾驶人实车驾驶数据采集平台，招募驾驶人进行实车跟驰道路试验，建立驾驶人真实驾驶数据库。假设车辆未来时刻的加速度决策主要受前方目标车辆运动影响，建立基于双前车跟驰结构的主车纵向控制架构。将驾驶数据库中的驾驶数据分别视作前车和前前车运动变化历程，利用高斯过程算法建立了前车纵向加速度变化随机过程模型，实现对前方目标车运动状态分布的概率性建模。将车辆跟驰问题构建为一定奖励函数下的马尔可夫决策过程，引入深度强化学习研究主车跟驰控制问题。利用近端策略优化算法建立车辆跟驰控制策略，通过与前车运动随机过程模型进行交互式迭代学习，得到具有运动不确定性跟驰环境下的主车纵向控制策略，实现对车辆纵向控制的最优决策。最后基于真实驾驶数据，对控制策略进行测试。研究结果表明：该策略建立了车辆纵向控制与主车和双前车状态之间的映射关系，在迭代学习过程中对前车运动的随机性进行考虑，跟驰控制中不需要对前车运动进行额外的概率预测，能够以较低的计算量实现主车稳定跟随前车行驶。