考虑负效应最小化的电动汽车补能诱导研究

随着政府对“碳达峰”等环保政策的贯彻落实,电动汽车凭借节能环保等优点得到了迅速发展。由于电动汽车续航里程短,充电时间长,且路网中的补能需求与充电桩存在时空错配的现象,导致电动汽车补能排队时间长和驾驶员产生里程焦虑等一系列负效应。为此,本文首先从整体路网补能负效应最小化角度,通过引入激励手段实现最优补能方案,建立电动汽车补能诱导双层优化模型。其中,上层为路网补能负效应最小化诱导激励模型;下层为带有补能站点选择的混行路网均衡模型。然后,采用遗传算法求解上层模型,下层模型通过Frank-Wolfe算法求解,得出路网中补能车辆的最优诱导方案。最后,以经典Nguyen-Dupius路网为例验证模型,并进行灵敏度分析。结果表明,尽管本文提出的补能诱导模型增加了规划者的激励成本,但总社会补能负效应成本降低,证明了补能诱导的有效性。     

基于渐进优化方法的电动汽车充电站选址研究

面对日益紧张的环境和资源的双重压力,电动汽车是未来汽车发展的方向,而电动汽车充电站是电动汽车发展所必需的基础设施,布局合理的电动汽车充电站对电动汽车的普及与发展起着重要的作用。在完成充电需求小区划分的基础上,以规划区域所有充电者到其临近充电站的广义距离之和最小,同时每个充电者都只距其所属充电需求小区的充电站广义距离最近为目标函数,建立整个规划区域内系统最优的充电站选址模型,采用充电需求小区划分一充电站选址一广义距离比较一充电需求小区划分调整的渐进优化法,不断循环求解,寻求充电站的最佳选址。最后针对南京市某区域,通过建模和渐进优化,得到了该区域内的充电站最佳选址。     

基于纯电动公交车的场站设施体系规划研究

纯电动公交车推广已成为城市低碳交通方式重要引擎,结合盐田纯电动汽车场站设施概念规划,分析充电流程及场站规模发展诉求,可为制定地区纯电动汽车场站体系构建模式提供参考。     

电控摩托车发动机主充模型的研究

研究了电控摩托车发动机的充气量计算模型,基于速度密度法进行了充气量的计算。建立了计算逻辑模型,导出了缸体体积、排气背压、回流废气压力等计算公式,得出了发动机实际充气量。标定了排气背压、进气压力修正系数的脉谱,实现了对空燃比的精确控制。经试验验证,使用电控技术的摩托车整车性能优于化油器车,达到了国Ⅲ排放的要求。     

水耦合定向断裂装药结构试验及机理分析

在分析空气介质耦合切缝药包装药结构的基础上,结合含水炮孔爆破技术的成果,提出了一种新的水耦合切缝药包装药结构.在试验室进行了单孔和双孔模型试验,测试了各模型的动态应变值,优化出该装药结构PVC（Polyvinyl chloride）管的最佳缝宽为4 mm.利用射流理论对该装药结构作用下岩石的开裂机理进行了探讨.     

高速公路收费系统服务器容错技术研究

服务器容错技术是高速公路联网收费数据安全的重要保障。对双机热备技术和容错服务器技术进行系统原理的分析和多方面的对比可知,容错服务器性价比高,是高速公路服务器应用的最新趋势。     

电动车铅蓄电池快速充电方法的结合研究

针对当前电动车的现状研究.试验了去极化脉冲充电结合并联充电的方法.结果证明在充电时间明显缩短的情况下,而且加强了电池组各电池SOC的一致性,同时进行了传统的两阶段恒流充电法作为参照,结果表明,采用目前可行的去极化脉冲结合并联充电的方法对电动车电池后续的推广使用有一定的实际参照意义.     

交通拥挤收费政策公平性评价方法

交通拥挤是城市经济发展到一定阶段的产物,随着国民经济的快速发展,日益严重的交通拥挤是目前我国大中城市面临的普遍问题,并已经成为我国城市可持续发展的主要障碍之一。道路拥挤收费作为一种交通需求管理的有效措施,越来越受到人们的广泛关注,但在具体实践上还存在一定困难。综述交通拥挤的机理及拥挤收费的理论基础,并从福利经济学的角度对城市道路拥挤收费政策公平性的评价方法进行探讨,为进一步实施道路拥挤收费政策提供理论依据。     

Myopic loss aversion in the response of electric vehicle owners to the scheduling and pricing of vehicle charging

Upward expectations of future electric vehicle (EV) growth pose the question about the future load on the electricity grid. While existing literature on EV charging demand management has focused on technical aspects and considered EV-owners as utility maximizers, this study proposes a behavioural model incorporating psychological aspects relevant to EV-owners facing charging decisions and interacting with the supplier. The behavioural model represents utility maximization under myopic loss aversion (MLA) within an ultimatum game (UG) framework where the two players are the EV-owner and the electricity supplier. Experimental economics allowed testing the validity of the behavioural model by designing three experiments where a potential EV-owner faces three decisions (i.e., to postpone EV charging to off-peak periods for a discount proposed by the supplier, the amount of discount to request for off-peak charging at times decided by the supplier, and the amount of discount to accept for supplier-controlled charging) under two contract durations (i.e., short-term, long-term). Findings from the experiments show that indeed potential EV-owners perform charging decisions while being affected by MLA resulting from monetary considerations and the UG participation, and that presenting long-term contracts help potential EV-owners to curtail MLA behaviour and minimise cost even though the assumption of utility maximization is violated.