从供应链管理看现代物流对我国航运业的影响

在海洋运输的基础上,全面介入物流服务,积极配合货主对运输服务更高层次的要求,以货主为中心全面提高门到门运输的服务水平,将给航运企业自身带来多方面的竞争优势。事实表明,从海洋运输向综合物流服务转变,已经成为国际航运企业发展的大方向。本文介绍了现代物流的供应链管理、“双赢”及“多赢”战略,以客户为中心等理念在航运业中的应用情况;结合大量的例子,从供应链管理角度分析我国航运存在的问题,并探讨解决问题的措施。     

国际航运物流虚拟联盟伙伴选择研究

提出了国际航运物流虚拟联盟的概念,介绍了国际航运物流虚拟联盟合作伙伴的选择程序。根据合作伙伴选择评价的原则和我国航运物流企业的现状,初步构建了国际航运物流虚拟联盟合作伙伴的选择评价指标体系,然后采用调查问卷的形式,对选择评价指标体系进行了修正。以鼎盛航运物流公司为例,采用层次分析法(AHP)对国际航运物流虚拟联盟进行了实证分析,结果合理、实用。     

促进铁路现代物流业发展的策略分析

阐述了发展铁路现代物流业的总体构想和实施原则,从加快铁路物流标准化体系及信息化建设,规范铁路物流业管理机构,加强物流统计和人才培养,完善铁路各项规章制度等方面提出了发展铁路现代物流业的策略。     

Trucking industry demand for urban shared use freight terminals

The issue of shared use urban freight facilities first received attention during the 1970s when it was observed that, while inter-urban freight movements were becoming increasingly efficient, there were significant diseconomies in the movement of freight via truck within urban areas. Early research suggested that shared urban freight facilities should be constructed so that trucking companies could consolidate smaller shipments into larger ones. In the past few years, the concept of Urban Ports has gained increasing attention, not just for carriers who need to load and unload freight, but to provide a place near the urban center for truckers to wait out peak traffic periods. In this paper, using recently developed survey data, we examine trucking company interest in such facilities by examining the results of an ordered probit demand model.     

港口物流与区域经济协同发展研究*

阐述了港口物流与区域经济的相互关系,利用灰色综合关联度模型对重庆市港口物流与区域经济之间的相关性进行实证分析,结果表明两者存在着高度的相关性;同时通过多维灰色GM(1, N)模型分析了两者之间的协调程度,得出重庆市港口物流与经济增长整体上协调,有一定的发展能力,但是两者之间同时存在某些不协同因素。最后根据分析的结果提出了相关建议以促进港口物流的发展,进而实现与区域经济的良好互动。     

港口物流指数的编制初探

从物流、港口、港口物流的概念入手,分析了影响港口物流指数的诸因素并由此建立了港口物流发展水平指标体系。运用主成分分析法对港口物流发展水平进行了分析,并得出了港口物流指数,。     

Where to dispose of urban green waste? Transportation planning for the maintenance of public green spaces

Urban green spaces provide various social and environmental benefits that strongly improve the quality of life in a city. Municipalities are responsible for maintaining their green spaces in order to preserve these potentials. This paper supports municipalities in planning the transportation and disposal logistics of the green waste that is produced by the maintenance activities. The approach combines ecological issues like the seasonality of green waste generation and different types of biomass with economically driven decision making. We show how to determine cost efficient transportation plans for the disposal logistics and how to capture the seasonality of green waste generation when booking capacities at disposal facilities. It is also shown how a municipality can select the disposal facilities to cooperate with in a competitive environment where facilities offer capacities at differing conditions, as is the case for disposal sites that dump the green waste and for conversion plants that use the biomass for producing renewable energy. We illustrate the approach using case data of a major city in Germany.     

跨境供应链网络海外仓的鲁棒性选址模型及算法

新经济形态下，全球政治、经济形势瞬息万变，多种人为和自然因素导致商业供应链的生存环境日益严峻. 跨境供应链网络作为典型的时效性和运营环境等都具有极大不确定性的复杂网络，研究其鲁棒性问题具有一定的理论意义和实际应用场景. 首先阐明了跨境供应链网络的内涵，认为海外仓的选址优化是控制网络鲁棒性的重要手段；随后基于最小最大后悔值构建了海外仓的鲁棒性选址模型，利用情景松弛算法对模型进行求解. 算例分析结果证明，所构建的海外仓鲁棒性选址模型及算法适用于跨境供应链网络情景.     

航空物流与区域经济高质量发展协同性——基于重庆的实证研究

自2017年十九大提出经济高质量发展以来,重庆根据中央部署,经济高质量发展取得了初步成功。在这一过程中,发现航空物流产业与区域经济高质量发展间存在正相关关系。为了研究重庆航空物流与区域经济高质量发展的协同性,采用数据包络分析(DEA)模型,对重庆市2008年至2018年GDP、航空货邮吞吐量等指标进行代入计算。结果表明,重庆航空物流与区域经济高质量发展存在较高的协同性,且呈现上升趋势,但由于航空物流和区域经济发展内部资源分配不合理,导致有效协同发展程度波动较大。结合重庆市实际情况,以资源配置优化为侧重点,提出提高二者协同性的建议。     

货车轨迹数据在公路货运系统中应用研究综述

随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高，货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的 规划与管理中，同时，人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机 遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相关研究，从基于轨迹数据的 货运出行信息辨识、货运系统关键特征预测、货运轨迹数据进一步应用3个方面回顾现有文献的 研究目标、主要内容和研究方法。通过文献分析发现：货运出行信息辨识研究聚焦于货运停留 点、车辆和货物、活动出行模式等热点主题，但现有辨识方法多移植于旅客出行研究，需要更多地 考虑货运出行的独特特征。在货运系统关键特征预测方面，研究者主要针对货运行程时间、空间 位置、出行需求等主题展开研究，并证明了基于轨迹数据预测货运特征的可行性，但预测时空范 围较为局限，需要根据具体的货运任务、货车司机特征和货运政策进行深入研究。此外，轨迹数 据也被应用于货运出行路径选择行为、货运停车休息行为、行驶安全、货运排放和能耗分析、货运 政策评估等研究。最后，在总结现有研究不足的基础上，本文认为未来研究应重点将货运轨迹数 据与其他多源数据相结合，从3个关键技术进行突破：一是针对货运实践个体，重点探索高效货车 驾驶员的出行特征和出行模式，并在货运系统中进行推广应用；二是针对交通运输新技术和新形 势，重点开发和优化自动驾驶技术和重大应急事件影响下的货运组织模式与策略；三是针对货运 供需关系及匹配机制，重点研究货运全流程供需状态辨识与预测，并结合深度学习等方法训练和 开发智能供需匹配模型，从而优化货运系统调度，助力社会散乱运力资源整合，提高货运系统的 综合效率。