现代交通运输与现代物流的有效融合

站在现代物流的视野下探讨现代交通运输与现代物流的有效融合,主要涉及现代交通运输与现代物流的基本概念及其相互关系和相互融合、客运与货运的互动与融合,这有助于提高交通运输与物流的社会、经济、环保效益。     

非稳态多模物流企业信息系统关键技术

转型期物流企业业务多模式且复杂多变的特点.构建此类物流企业的信息系统应从流程整合和系统结构优化入手,以保证系统的可调整和可拓展性.提出了包括业务活动标准化、子流程规范化和可配置化的核心流程的优化方法,以及以SOA技术、EDI技术和合理的结构层次划分为特征的系统结构方案.用案例验证了提出的方法和方案.     

基于电子商务农产品物流组织模式实施的保障措施

发展农产品物流是一项复杂的系统工程,涉及面广,制约因素多。针对中国农产品物流发展存在着的成本偏高、效率较低、社会化和市场化程度低、物流设施和技术落后、人才缺乏、信息不畅等问题,根据我国农产品物流组织模式的发展趋势和农产品市场供求状况,提出电子商务环境下农产品物流组织模式实施的保障措施,可为加快我国农产品物流发展提供一定的理论指导和决策参考。     

交通运输业在现代物流中的发展对策

通过对物流及第三方物流的介绍,分析了交通运输业在开展物流业务中存在的问题,提出交通运输业开展物流业务的对策。     

从美、日物流业的发展探究中国现代物流产业

通过对美国、日本物流的发展历程及其各自发展模式的阐述,指出两国在发展现代物流上指导思想的不同,以及由此而形成的不同的发展轨迹。经过对比分析,指出中国物流产业发展中的不足之处并提出了一些改进措施。     

我国连锁零售企业物流运作模式选择的AHP评价方法

分析了我国连锁零售企业物流系统特点及主要的物流运作模式,在此基础上建立我国连锁企业物流运作模式选择决策的评价指标体系,并应用层次分析法(AHP)对物流运作模式选择决策进行分析,最后举例说明。     

基于生产泊位资源共享的港航物流信息系统构建

为解决邻近地域的港口群泊位资源结构性过剩问题,以港口群内泊位资源共享为基础,构建面向船舶运输方、货主方和港口方的港航物流信息系统。引入排队论和随机过程等理论,建立包含港口群干/支航线网络搭建(时空分配模型)以及腹地货流分配和船舶挂靠港选择(双层规划模型)等模块的仿真模型。采用设计的时空网络分析方法和具有双门限值的双层迭代算法求解仿真模型,验证模型参数的灵敏度,并进行具体算例分析。仿真结果表明：观察周期、腹地货物到达频率及干/支线可通阈值等的变化将影响货物到达数量或干/支线开通条件,进而影响港口群内航线网络结构,船舶到达频率的变化将影响港口群运输能力,泊位共享的等泊时间和共享成本阈值的变化将决定是否能够实现共享;通过物流系统实现共享时,港口群4个观察周期的3类干线和1类支线的总等泊时间和物流成本比不共享时分别减少23%和16.4%。     

层次分析法在企业物流模式选择中的应用

运用层次分析法的基本原理和方法,将企业物流模式选择中考虑的关键要素作为衡量指标体系,通过建立层次分析模型,构造判断矩阵和数据分析,得出不同物流模式方案相对于企业物流期望目标的相对权重系数,最后对总排序结果进行一致性检验。通过该方法将定性的问题定量化,较好地辅助企业对物流模式的选择问题进行决策。     

谈长江上游物流业务信息公共服务平台的建设(续)

长江上游物流业务信息公共服务平台是一个全新的物流信息模式。其核心因素就是物流信息的共享与畅通。介绍了其平台的基本架构与平台的功能。详细阐述了平台建设的基本做法,以及对港信息化建设的体会与思考。长江上游物流业务信息公共服务平台的建设将对港口物流产业的发展产生深远影响。     

Two-Phase Algorithm for Multi-warehouse and Multi-task Based Logistics Delivery

To a scaled logistic company, assigning is an important part of logistic, and further development will make the optimized assigning of multi-warehouse and multi-task possible. This paper provided a two-phase multiwarehouse and multi-task based algorithm which has two phases. In the first phase, it combines sweep algorithm,saving algorithm and virtual task point to present a method. And in the second phase it provides an algorithm for the arrangement of goods loading which is based on the constraints of time-window and attributes of goods and vehicle. It uses the computing results of the first phase to form more detailed delivery scheme based on the constraints of time-window and attributes of vehicle and goods.