The use of demand correlation in the modeling of air carrier departure delays as first‐order autoregressive random processes

A method for modeling air carrier departure delays at commercial‐service airports as autoregressive random processes is presented. This method employs the correlation of a priori demand data to significantly reduce prediction error in the optimal least‐squares estimator for additive white noise. The reduction factor of the prediction error is demonstrated to be on the order of 10² over that of the unbiased estimator. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于社交网络的民航旅客偏好建模

从社会网络的视角，提出了一种旅客个体偏好与关系偏好相结合的建模方法．首先，从旅客的历史出行记录中，构建基于共同出行关系的旅客社会网络；然后，构建旅客个体偏好模型和旅客关系偏好模型；最后，基于旅客偏好模型给旅客推荐座位．在民航领域的一个真实的数据集上进行了实验，证明本文提出的偏好模型能够有机地将旅客个体偏好与关系偏好结合起来，较好地描述旅客对航班座位的偏好．     

大型钢吊箱围堰下水施工技术

介绍南京大胜关长江大桥7号墩底节钢吊箱围堰下水施工技术。     

气缸套径向变形对活塞环弹流润滑性能的影响

以弹流润滑理论为基础,发展了一种活塞环三维弹性流体动压润滑数值分析模型。为了研究气缸套径向变形对活塞环弹流润滑性能的影响,建立了椭圆形气缸套模型,分析了气缸套不同变形量时的油膜压力、油膜厚度和润滑表面弹性变形等性能参数。计算结果表明,气缸套径向发生变形时,油膜压力分布、最大油膜压力、油膜厚度分布、最小油膜厚度以及润滑表面弹性变形等都会发生明显变化。因此,分析活塞环弹流润滑性能时考虑气缸套径向变形的影响是非常必要的。此外,为了提高活塞环润滑性能应尽量减少气缸套和活塞环的径向变形量。     

基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%。     

浅谈汽车安全保护气囊系统

简述汽车安全气囊美国发展历史。这个历史表明，制定汽车安全气囊的法规颁布执行，有力地促进安全气囊技术的发展和完善，事实证明安全气囊成为不可争议的对大众有利的汽车安全设备。同时较详细论述了安全气囊的几个组成部分，以及设计思想和主要的技术难点，最后对于安全气囊中国如何发展提出了几点看法。     

基于Elman神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q型电喷汽油机为研究对象,分析了汽油机空燃比的数学模型,提出了一种基于Elman神经网络的过渡工况空燃比辨识方法。试验结果表明,Elman神经网络空燃比模型具有简单的网络结构,能高精度地逼近车用汽油机空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于1%,优于前馈BP神经网络模型的辨识结果。建立的Elman神经网络空燃比模型能改善过渡工况空燃比控制精度,提高排放性能。     

二次补气阀的技术要求和试验方法

二次补气阀是摩托车发动机排放净化的关键零部件之一,通过单向进气阀从外界吸入空气到排气管内,为氧化催化剂的高效工作补充氧含量,通过调整设定单向进气阀的金属簧片厚度、簧片止口和开口区面积等参数,可控制补气量的大小。     

沥青碎石混合料（ATB30）的级配试验与分析

采用泰波公式的不同幂指数n值和均匀设计法对沥青碎石混合料（ATB30）的级配进行了系统试验，分析了不同粒径粗集料含量与间隙率指标的关系，提出了选择嵌挤型混合料集料级配的相关结论。