高性能混凝土在京津城际轨道交通工程中的应用

通过高性能混凝土在京津城际轨道工程中的应用,介绍了高性能混凝土原材料的选择、配制、施工与检测过程,可为高性能混凝土在客运专线的应用提供参考。     

某车型空调控制器IMD工艺面板起泡问题改进分析

随着生活水平的提高,消费者对汽车的舒适性要求越来越高。汽车空调控制器是整车空调系统的重要组成部分之一,也是汽车车内重要的内饰组成部分。汽车空调控制器不仅能够控制整车空调系统的工作,还有提升座舱美观的作用,对提高整车的驾乘舒适性起到非常重要的作用。汽车空调控制器一般由电路板(PCBA)、后壳、面板组成。在面板的制作工艺中有常规的注塑喷漆工艺,也有目前流行的模内注塑工艺(IMD),本文主要对模内注塑工艺导致的后期空调控制器面板起泡问题进行分析。     

天然气压缩机的控制设计

介绍了离心式压缩机的自控系统设计,及在自控设计中应注意的问题。从离心机的负荷控制、入口压力控制、密封系统控制、润滑油系统控制、转子振动和轴位移控制、防喘振控制等方面入手,综合解决有关离心式压缩机的控制问题,从而满足现场实际情况的要求。DCS系统控制方案可以结合上述几个方面的因素制定,以实现整个装置的最优化配置。     

空冷凝汽器排汽管道的制作与焊接

介绍了宁夏灵武电厂直接空冷发电机组凝汽器排汽管道的制作与焊接,制定了较为先进的四辊数控卷板机卷制钢板工艺及埋弧自动焊工艺和CO2气体保护焊工艺。针对异型件在加工过程中焊接质量较难控制的情况,采用埋弧自动焊进行焊接,取得了良好的焊接质量和较高的功效,为国内同类型直接空冷发电机组排汽管道的制作与焊接提供了借鉴。     

电气化背景下电动汽车热管理技术的进步与展望

电动汽车热管理已成为保障车辆宽温域环境适应能力、电池热安全和乘员舱热舒适性等方面的关键技术,同时也对电动汽车的能耗,特别是高低温环境下的整车能耗有着显著影响。随着车辆电气化和智能化的快速发展,与传统汽车相比,电动汽车热管理技术和发展路线在动力系统、空调系统等子热力系统和整车层面都呈现出了明显的差异和巨大的进步。综述了国内外电动汽车热管理技术领域重要的研究进展,阐述了电池、电机、热泵空调等子系统和整车集成热管理系统的技术进步,总结了当前电动汽车热管理亟待突破的技术重点和未来发展趋势。     

节气门位置传感器故障波形研究

利用汽车故障模拟台的控制开关通断来模拟节气门位置传感器信号的有无,同时测量与发动机性能和排放等有关的参数,进而分析该传感器某些功能失效对发动机的影响,正确地检测出发动机的故障。     

多孔隙水泥稳定碎石排水基层的研究

结合邵怀高速公路的路面结构,分析确定多孔隙水泥稳定碎石排水基层的渗透系数、空隙率和力学强度指标。提出了多孔隙水泥稳定碎石的设计级配范围和对集料、水泥的技术要求。推荐了多孔隙水泥稳定碎石混合料的配合比设计过程和评价指标的测试方法。介绍了多孔隙水泥稳定碎石排水基层的施工工艺以及现场芯样的评价指标检测结果。结果表明,研究设计的多孔隙水泥稳定碎石的排水性能、力学强度都是良好的。     

轻型工程自卸车进气系统设计布置

以某款轻型工程自卸车为例,阐述空气滤清器结构形式的选择、空气滤清器进气流量以及中冷器散热面积的计算方法,并介绍了进气系统布置时应注意的事项,为选择合适的空气滤清器及中冷器提供了参考。     

基于机场子区划分的机场网络交通拥挤传播预测

为了预测机场进离场交通的拥挤态势,本文从机场网络的角度进行研究.首先针对交通拥挤形成的动态过程,建立了基于出入流率的交通拥挤的定义及其度量;接着,引入多维标度法对机场之间的交通相关性进行定量分析,划分机场子区,以降低网络分析的复杂度及解空间维数;然后,构建了基于Elman神经网络实现机场子区内多个相关机场的交通拥挤传播预测方法;最后,基于美国机场的实际航班数据对机场网络拥挤传播预测方法进行验证.验证结果表明,预测结果的平均绝对百分比误差和平均绝对偏差较小,明显优于对比算法.     

Categorisation for air quality assessment in car cabin

The objective of this work was to propose a way of preparing information about in-cabin air quality for the car driver or passenger. It was assumed that information should be objective, relevant, current, complete and useful. The major elements of our concept were: (1) monitoring of selected air parameters inside the cabin, (2) determination of indicators that characterise indoor air, based on measurements, and (3) the method of information extraction. We proposed to realise the first task with a sensor system. The second and third goals were reached by categorisation. The basis for defining categories were ranges of values of measured parameters or their combinations. In a way, the categories were used to quantify indicators of air quality. Shannon entropy and mutual information were applied to find the best categorisation. The concept was investigated using experimental data from car cabin air monitoring in various driving conditions. We conclude that information about air quality in car cabins may be successfully conveyed using the following indicators: thermal conditions – determined based on temperature and relative humidity measurements; air exchange – determined based on CO₂ concentration; and air freshness – determined based on volatile organic compounds (VOCs) content in car cabin air. Each indicator has three categories: bad, intermediate and good.