发射光谱分析金属磨损诊断真实值规律研究

介绍了南昌铁路局针对现行发射光谱分析金属磨损诊断理论的不足,运用数理统计原理通过建立金属磨损真实值,创建新的一元线性回归模型,完善发射光谱分析金属磨损诊断理论的研究过程。     

不锈钢SUS630疲劳断口分析

高速船舶推进轴系为减轻重量,采用高强度合金材料,目前常使用之材料为不锈钢SUS630。对此材料进行了孔蚀试验及疲劳试验,利用电子扫描显微镜就其疲劳断口进行照相,并针对电子扫描照相所获取的图像进行分析。依据图像显示,当无孔蚀发生时,其疲劳断裂原则上遵循疲劳裂纹初始期、疲劳裂纹成长期及疲劳瞬间断裂期三个阶段;但当有孔蚀发生时,其疲劳断裂阶段即无疲劳裂纹初始期,而直接进入疲劳裂纹成长期及疲劳瞬间断裂期两个阶段。因此,当以断口观察来判断断裂原因时,应特别注意。另由电子扫描照相所获取的图像进行分析推算,得知金属材料常数n、C、与疲劳裂纹扩展常数(da/dN)并非固定的常数,随着试验应力大小而变动,针对不锈钢SUS630材质,当ΔK值介于26至46之间时,对于应力幅值不确定时,建议金属材料常数n值取为3及金属材料常数C值取为4.40×10-15。     

大型浮顶罐抗风研究现状与分析

大型金属储罐易遭受风灾破坏,有必要对储罐的抗风稳定性进行深入研究。文中介绍了研究风压在储罐上分布的风洞试验方法和数值模拟方法,分析了二者的优缺点和研究现状。介绍了用来研究储罐在风荷载作用下稳定性的风致屈曲分析方法。比较了2种常用有限元软件(ABAQUS和ANSYS)的特点及适用条件,为储罐的抗风设计提供参考。     

金属波纹补偿器标准及质量现状分析

金属波纹补偿器是重要的压力管道元件,在工业中应用广泛。文中简要介绍了金属波纹补偿器产品现状,介绍并比较了国内主要应用的金属波纹补偿器相关标准,对金属波纹补偿器容易出现的失稳变形、疲劳破坏、焊接缺陷、综合应力等问题进行了分析。文中介绍了金属波纹补偿器失效实例,并对失效原因进行了分析。     

泥沙对河流污染物的影响研究综述

通过对河流中的主要污染物及其来源进行简介,并总结了国内外在泥沙对好氧有机物、重金属和有毒有机物的影响研究,指出目前研究虽取得了不少的成果,要想更深入的了解和描述泥沙对污染物行为的影响机制,就应该将静态实验和动态的野外试验更好的结合起来,并同时考虑多种因素的共同作用。     

碱渣、废混凝土改性淤泥质土作为路基填土的可行性研究

通过对航道工程产生的非适用淤泥质土进行改性,研究其作为公路路基填土的可行性,得到了航道工程淤泥质土的改性配方为72％淤泥土、4％水泥、4％碱渣和20％废混凝土。通过无侧限抗压强度试验、CBR试验、扫描电镜试验与重金属浸出试验对其用于路基填筑的方案及其经济可行性进行了研究。试验结果表明：使用同比例的碱渣和废砼改性的淤泥质土的7d无侧限抗压强度相比于使用石灰集料改性增加了2％;相比于原状土,改性土的CBR值提高了437％,膨胀量值降低了94％;相对于固化淤泥质土所用的原材料,改性土中cd、zn、Ni、cu和Pb等重金属的浸出量减少了15．2％-68．5％;碱渣、废砼改性淤泥质土的成本相比于石灰、集料改性淤泥土和素土分别降低了63．88％和50．72％。     

基于多维拟合和最优化决策的泡沫金属过滤体设计

分析了在泡沫金属基柴油机微粒过滤器的设计中,泡沫金属过滤体的横截面积、厚度、平均孔径等因素对过滤器的过滤效率和排气背压的决定性作用,采用多维拟合法找出了各因素对排气特性总的影响规律,采用最优化决策有效减少试验次数,从而找出最佳的设计方案。试验表明,当过滤体的横截面积为150 cm2,厚度为100 mm,孔径为1.5 mm时,过滤效率达到86.4%,排气背压低于0.2 kPa,此时系统过滤性能最为理想。     

粉煤灰在预防碱集料反应中的应用研究

主要针对碱集料反应对混凝土结构物的破坏作用,在充分分析碱集料反应机理的基础上,对粉煤灰抑制碱集料反应进行了试验研究。     

基于Ansys的斗轮堆取料机金属结构有限元分析

根据斗轮堆取料机的结构及受力状况,运用 Ansys 对斗轮堆取料机金属结构进行有限元分析,在工 程实际应用中取得成功。     

基于序列Kriging-GA的薄板件定位点优化方法

为降低车身薄板焊接装夹时的重力以及夹具定位点偏差对柔性薄板件定位精度的影响,提高薄板定位方案的稳健性,基于有限元分析方法对薄板件第一基准面的定位点布置进行了优化。为了建立能反映薄板定位精度对定位点偏差敏感度的定位方案评价指标,引入影响系数法,建立了定位点偏差对薄板件定位精度的影响系数矩阵。基于影响系数平方矩阵的迹,并考虑重力对薄板定位精度的影响建立了多目标优化模型。采用Kriging代理模型构造出优化模型的目标函数,为了解决代理模型预测精度较差的问题,提出了基于序列Kriging-GA的薄板件定位点优化方法,将最优点选点准则和期望改善准则融合使用,反复在兴趣域增加样本点,更新代理模型,提高了代理模型的预测精度并保证了算法的全局搜索能力。结果表明：序列Kriging模型在兴趣域的预测误差可低至1%,具有很高的预测精度;与采用遗传算法相比,所提出的方法能减少75%仿真次数,显著提高设计效率;在不同定位点偏差组合下,零件各关键点位移量的均值与方差都显著减小,定位精度对定位点偏差的敏感度降低,优化后的定位方案具有较高的稳健性。