高速列车制动计算中值得关注的问题

1998年颁布实施的《列车牵引计算规程》已法定采用单位重力的作用力N/kN作为单位力(列车阻力或牵引力或制动力)的单位,我国高速列车制动计算中单位力的单位必须统一到法定单位上来,并采用由此建立的一系列计算公式;同时指出高速动车组的制动计算绝不能忽视回转质量系数,均牵式(动力分散式)高速列车的回转质量系数大于推挽式(动力集中式);此外,还对制动粘着系数、列车基本阻力等制动计算参数的试验公式实用化问题作了论述。     

HLA与扩张型心肌病的关联研究

用微量淋巴细胞毒试验检测了20例扩张型心肌病患者的HLA—A、B抗原,并检测了北方汉族无血缘关系的健康人103例作对照。结果发现RR在3以上者有HLA-A28、A31及HLA—B27,但经Fisher确切P值及校正P值处理后,无显著性差异。故未发现与扩张型心肌病有关联的HLA抗原。     

基于磨损比耗指数的滚刀磨损定量预测方法

为定量预测盾构掘进复合地层时不同刀位的滚刀磨损量,以滚刀磨损的逐刀量测及相应的破岩体积的分层统计为基础,将位置各异的滚刀磨损比耗指数(SWI)——滚刀磨损增加量与破岩体积之比,按滚刀掘进地层进行分类统计,得到以掘进参数为自变量、适用于4种均质地层的SWI回归方程。将SWI回归方程与磨损量的分层求和法相结合,提出基于磨损比耗指数的复合地层滚刀磨损的定量预测方法。研究表明:1)磨损比耗指数同时考虑磨损量与滚刀安装位置、掘进距离的关系,物理意义明确;2)SWI回归方程预测精度较高,可为刀圈极限磨损预测提供掘进参数预警值。通过分析方程系数与岩性的相关性,提出在不同地层中有利于减缓滚刀磨损的掘进参数调整方法。实测结果表明,复合地层滚刀磨损定量预测方法在磨损量预测,尤其是滚刀寿命预测中具有较高的精度。     

大肠癌及癌旁组织中糖链抗原50的表达

目的探讨糖链抗原50(CA50)在大肠癌及癌旁组织中表达的意义。方法采用免疫组化检测正常大肠黏膜(10例)、大肠癌远旁(40例)、近旁(40例)和癌(40例)组织中CA50的表达。结果CA50阳性表达率按正常大肠黏膜、大肠癌远旁、近旁、癌组织的顺序依次增高,且阳性表达率在4组间有显著性差异(P<0.05)。CA50表达与大肠癌的分化程度、Duke s分期和淋巴结转移有关(P<0.05),与组织学类型无关(P>0.05)。结论CA50的表达对评价大肠癌的生物学特性、判断预后具有重要的临床意义。     

血清和支气管肺泡灌洗液中癌胚抗原及透明质酸测定对肺癌的诊断意义

应用放免法测定了７４例肺癌和７６例良性肺病患者血清（Ｓ）和支气管肺泡灌洗液（ＢＡＬＦ）中癌胚抗原（ＣＥＡ）及透明质酸（ＨＡ），同时测定了５８例健康人Ｓ－ＨＡ。结果显示：肺癌患者Ｓ－ＣＥＡ极显著高于良性肺病患者（Ｐ＜０．００１），肺癌患者Ｓ－ＨＡ极显著高于健康人和良性肺病患者（Ｐ均＜０．００１）。肺癌患侧ＢＡＬＦ－ＣＥＡ和ＢＡＬＦ－ＨＡ极显著高于肺癌健侧、良性肺病患侧和健侧（Ｐ＜０．００１或Ｐ＜０．００２）。根据各项指标在肺癌时的阳性率，选用Ｓ－ＣＥＡ、ＢＡＬＦ－ＣＥＡ和ＢＡＬＦ－ＨＡ作为诊断指标，当３项阳性时对肺癌诊断的敏感性为５３％，特异性为９７％、阳性预示值为９５％，用性预示值为７６％，准确性为７２％。     

SCC-Ag、CEA在肺癌患者血清中的表达及临床意义

目的　探讨肺癌患者治疗前后血清鳞状细胞癌抗原 (SCC Ag)和癌胚抗原 (CEA)的表达及临床意义。方法　利用全自动快速粒子酶免疫分析系统 (IMX) ,检测 134例肺癌患者治疗前后血清SCC Ag和CEA的水平 ,分析SCC Ag和CEA检测值与肺癌临床病理特征之间的关系。结果　肺癌患者治疗前血清SCC Ag、CEA升高与肿瘤病理学类型和临床分期呈正相关 (P <0 .0 5 ) ,联合检测可以提高肺癌诊断的阳性率。结论　血清SCC Ag、CEA检测可用于肺癌的辅助诊断以及对病期和预后的判断。     

EXPRESSION CLONING OF A PROTECTIVE LEISHMANIA ANTIGEN

ＥＸＰＲＥＳＳＩＯＮＣＬＯＮＩＮＧＯＦＡＰＲＯＴＥＣＴＩＶＥＬＥＩＳＨＭＡＮＩＡＡＮＴＩＧＥＮＥ．Ｍｏｕｇｎｅａｕ，Ｆ．Ａｌｔａｒｓ，Ａ．Ｅ．Ｗａｋｉｌ，ＺｈｅｎｇＳｈｉｃｈｕｎ；Ｔ．Ｃｏｐｐｏｌａ，Ｚ．Ｗａｎｇ，Ｒ．Ｗａｌｄｍａｎｎ，Ｒ．Ｍ．Ｌｏｃ...     

进展期肿瘤主动特异性免疫治疗的临床研究

目的探讨自体肿瘤疫苗的作用机制。方法50例进展期肿瘤患者术后第4周开始以自体肿瘤细胞疫苗行主动特异性免疫治疗。免疫接种共4次,每次间隔7-10 d;接种前3 d及第4次接种后1周,采集外周血,分离单个核细胞,以流式细胞分析术/细胞内细胞因子检测法测定CD8+-IFN-γ+、CD8+-IL-10+细胞及CD4+-INF-γ+、CD4+-IL-10+细胞;用自体肿瘤抗原做皮肤迟发型过敏试验(DTH),48 h后测量红斑、硬结大小(mm)。对DTH反应部位皮肤活检,用免疫组化染色了解局部细胞免疫反应。结果自体肿瘤细胞疫苗治疗后表现为:①CD8+-IFN-γ+阳性细胞由(3.90±1.42)%升至(7.12±2.15)%;CD4+-INF-γ+阳性细胞由(4.19±1.50)%升至(7.20±2.29)%(P<0.05);②与治疗前相比,治疗后患者对自体肿瘤抗原的特异性DTH反应明显增强(P<0.01);③DTH反应部位CD8+T细胞、CD4+T细胞浸润明显增多;④患者耐受性良好。结论自体肿瘤细胞疫苗免疫后,可改善肿瘤患者细胞介导的抗瘤免疫反应;自体肿瘤疫苗可激发患者特异性细胞介导的免疫反应。     

浅析RPC活性粉末混凝土配制技术

RPC活性粉末混凝土是一种经过特定工艺条件生产出来的水泥基复合材料,目前其配制技术在国内尚无成功的经验可循,也无成熟的工艺,在《大西铁路客运专线工程建设混凝土构件预制场构件预制工艺及设备配置标准》的指导下,经过多次试验,总结出取得最佳效果的配制技术。     

The impact of road grade on carbon dioxide (CO2) emission of a passenger vehicle in real-world driving

To accurately estimate real-world vehicle emission at 1 Hz the road grade for each second of data must be quantified. Failure to incorporate road grade can result in over or underestimation of a vehicle’s power output and hence cause inaccuracy in the instantaneous emission estimate. This study proposes a simple LiDAR (Light Detection And Ranging) – GIS (Geographic Information System) road grade estimation methodology, using GIS software to interpolate the elevation for each second of data from a Digital Terrain Map (DTM). On-road carbon dioxide (CO₂) emissions from a passenger car were recorded by Portable Emission Measurement System (PEMS) over 48 test laps through an urban-traffic network. The test lap was divided into 8 sections for micro-scale analysis. The PHEM instantaneous emission model (Hausberger, 2003) was employed to estimate the total CO₂ emission through each lap and section. The addition of the LiDAR-GIS road grade to the PHEM modelling improved the accuracy of the CO₂ emission predictions. The average PHEM estimate (with road grade) of the PEMS measured section total CO₂ emission (n = 288) was 93%, with 90% of the PHEM estimates between 80% and 110% of the PEMS recorded value. The research suggests that instantaneous emission modelling with LiDAR-GIS calculated road grade is a viable method for generating accurate real-world micro-scale CO₂ emission estimates. The sensitivity of the CO₂ emission predictions to road grade was also tested by lessening and exaggerating the gradient profiles, and demonstrates that assuming a flat profile could cause considerable error in real-world CO₂ emission estimation.