支持向量机在单桩竖向极限承载力预测中的应用

单桩竖向极限承载力是桩基础设计中一项重要的内容,本文应用V-支持向量回归机算法,对单桩竖向极限承载力进行了预测。结果表明这种方法可以作为单桩竖向极限承载力计算的一种参考。     

基于灰度期望值和二值化高精度图像处理算法

在系统地分析高精度图像处理的分割算法的基础上,对现有的图像二值化算法进行了改进,提出了一种基干灰度期望值和二值化的高精度图像处理算法,该算法的处理效果和自适应性明显优干原算法,并且对于灰度分布范围比较大的图像可以比前者在局部区域上保留更多的细节信息.实验证明该算法可以得到比较满意的处理效果.     

直墙式码头前沿顶高程计算方法

中国港口工程设计规范中码头面高程可按上水标准确定直墙式码头前沿顶高程。而在英美等国外设计标准中,提出码头面高程应考虑设计水位、装卸设备安全作业、淹没程度等因素,综合分析确定码头面高程,其中码头面受淹没的影响程度应为主要考虑因素。以平均越浪量作为码头面淹没影响程度判断标准,介绍码头前沿平均越浪量的计算方法,并依此提出直墙式码头面高程计算方法,同时与国内外规范中的计算方法进行比较分析。该方法对同类别的码头设计具有实际参考意义,同时对码头使用营运安全标准的把控也有参考意义。     

国内外斜坡式防波堤越浪量计算方法比较

国内外斜坡式防波堤越浪量计算方法不同,选择合适的计算方法来准确计算与评估斜坡式防波堤越浪量非常必要。依托某海外集装箱码头扩建项目防波堤工程,详细介绍了国内外常用的防波堤越浪量计算方法,并结合2D防波堤越浪量物理模型试验,就各个计算方法计算值与试验结果进行了比较分析。结果显示:欧标中EurOtop (2016)在计算斜坡堤越浪量时具有更好的适应性,平均值方法较试验值偏小、设计评估方法较试验值偏大;而美国CEM方法和日本OCDI方法与试验结果相差较大。研究结果可为斜坡式防波堤设计与施工期安全评估提供参考。     

基于振动测量的加肋圆柱壳中、高频振动预报

复杂结构动态特性问题按频率大小分成低频、中频、高频，对中、高频段采用统计能量法，推导出测点子系统振动能量到壳体表面所有子系统振动能量的传递函数，进而得到壳体表面的均方振动速度级。数值计算通过壳体表面布置的有限测点振动信号作为输入，采用推导出的能量传递矩阵来预报壳体表面均方速度级。与试验结果对比表明，该预报分析方法是可行的和较准确的。     

人工神经网络在舰船火灾探测中的应用

舰船火灾探测系统的目的是能及时、准确地探测到舰船上发生的火灾。提出一种利用人工神经网络的舰船火灾探测方法，通过设计三层反向传播（BP）人工神经网络模型，使用改进的BP算法——LM算法，对多传感器（温度传感器、烟雾传感器和CO传感器）同时探测到的数据进行智能化处理。仿真结果表明：基于人工神经网络的舰船火灾探测系统能及时、准确地识别各种火灾信号。     

舰载机作战任务要求到保障要求转换研究

定义任务周期内舰载机装备保障的相关参数,分析舰载机作战单元任务要求到保障要求相关参数之间的约束关系,建立作战任务到保障要求的转换模型。通过最小叉熵原理构造了指数型的舰载机机群恢复度函数M(t),计算舰载机平均保障准备时间,对于进一步的保障任务优化和调度具有重要意义。     

A multi‐class mean‐excess traffic equilibrium model with elastic demand

Recent empirical studies have revealed that travel time variability plays an important role in travelers' route choice decisions. To simultaneously account for both reliability and unreliability aspects of travel time variability, the concept of mean‐excess travel time (METT) was recently proposed as a new risk‐averse route choice criterion. In this paper, we extend the mean‐excess traffic equilibrium model to include heterogeneous risk‐aversion attitudes and elastic demand. Specifically, this model explicitly considers (1) multiple user classes with different risk‐aversions toward travel time variability when making route choice decisions under uncertainty and (2) the elasticity of travel demand as a function of METT when making travel choice decisions under uncertainty. This model is thus capable of modeling travelers' heterogeneous risk‐averse behaviors with both travel choice and route choice considerations. The proposed model is formulated as a variational inequality problem and solved via a route‐based algorithm using the modified alternating direction method. Numerical analyses are also provided to illustrate the features of the proposed model and the applicability of the solution algorithm. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

具有平均流的消声器声学特性的改进体积合成算法分析

在阐述了体积合成算法基本原理的基础上,对其进行改进,使其适用于存在平均流的消声器声学特性的预测.使用改进后的算法对一些不同结构类型消声器的传递损失进行预测,并通过与有关文献和实验数据的对比进行验证.最后以一个实例讨论了平均流对消声器声学性能的影响.     

Modeling time mean speed and space mean speed for heterogeneous traffic conditions

This paper analyzes vehicular speeds at a micro level and studies the relationships between the important elements of speed, namely space mean speed (SMS) and time mean speed (TMS) under heterogeneous traffic conditions. Vehicular speed data were collected at selected road stretches around Delhi, India, in an attempt to understand and model the type of relationships between SMS and TMS under heterogeneous traffic conditions. To demonstrate the superiority of the proposed models, comparisons are made with existing traditional models. The results reveal that the proposed models are consistent in predicting speeds with high accuracy.