淤泥质海床上人工岛水流冲刷试验

港珠澳大桥人工岛局部冲刷是大桥工程设计亟待解决的关键技术问题。在现场资料分析与物理模型验证的基础上,采用正态系列模型延伸法,在潮汐宽水槽中研究了淤泥质海床上人工岛周围流态变化和局部冲刷的发展过程。研究结果表明,在洪季大潮情况下,东、西人工岛最大冲深分别为10.3 m和9.0 m,冲刷坑集中在岛桥结合部和隧道防护段及防撞墩附近;最大冲刷深度与人工岛的几何形状、流速、工程水域的沙土特性以及水深等相关,冲刷坑的平面形态则与岛型、水流夹角、涨落潮流速差以及潮流历时有密切关系。     

不规则波中二阶辐射问题时域数值模拟

能够有效地模拟不规则波中非线性的波物相互作用是深海工程领域一直关心的热点问题,因此有必要采用时域理论对不规则波中非线性的波物相互作用进行研究和分析。对自由面和物面条件进行Taylor 级数和Stokes摄动展开得到一阶和二阶边值问题。使用基于Rankine源的边界元法计算每一时刻的流场,并在自由面上采用积分格式的自由面条件;在远方控制面上采用多次透射边界条件以及其耦合阻尼区的边界条件;对做不规则垂荡运动的截断圆柱所受到的水动力进行了时域数值模拟。结果表明：文中方法可以用于时域研究不规则波中的二阶问题,在人工边界处达到无反射的效果。     

An adaptive neural network-fuzzy linear regression approach for improved car ownership estimation and forecasting in complex and uncertain environments: the case of Iran

This paper applies a novel adaptive approach consisting of Artificial Neural Network (ANN) and Fuzzy Linear Regression (FLR) to improve car ownership forecasting in complex, ambiguous, and uncertain environments. This integrated approach is applied to forecast car ownership in Iran from 1930 to 2007. In this study, the level of car ownership is viewed as the result of demographic, politico-social, and urban structure factors including average family size, total population density, urban population density, urbanization rate, gross national product per capita, gasoline price, and total road length. To capture the potential complexity, uncertainty, and linearity relation between the car ownership function and its determinants, ANN and FLR (including eight well-known FLR) approaches are applied to the collected data. Next, the preferred ANN is selected based on sensitivity analysis results for the test data while the preferred FLR is identified with regard to ANOVA and MAPE results. The results obtained from the performance comparison demonstrate the considerable superiority of the preferred ANN over the preferred FLR regarding the nonlinear and complex nature of the car ownership function in Iran. This is the first study that presents an ANN-FLR approach for car ownership forecasting capable of handling complexity and non-linearity, uncertainty, pre-processing, and post-processing.     

路段行程时间多时间尺度预测方法

采用长春市实际调查数据对一种基于浮动车的路段行程时间多时间尺度预测方法进行仿真实验,结果表明基于该方法的交通流路段行程时间多时间尺度预测结果与真实值之间的平均绝对相对误差均小于7%,完全满足路段行程时间预测的精度要求。     

体育锻炼对海员心理健康的积极影响

海员是一个特殊的群体,变化无常的的海洋,远离陆地的工作,相对封闭的生活,都会对他们的心理造成许多不利的影响.本文重点阐述体育锻炼对改善海员心理健康的积极作用,希望对我国的海员教育和培训工作能够有所帮助.     

泾渭智人工湖供水工程设计方案浅析

从泾渭智人工湖供水的水量出发,结合所处的地理位置分析了周边水域供水的可能性,并进行了多水源论证分析,为该人工湖供水的实施提供了有力的依据。     

人工免疫粒子滤波算法估计电动汽车电池SOC

准确预测电池的荷电状态（SOC）对纯电动汽车的安全可靠的运行具有重要意义.标准的粒子滤波算法对锂离子动力电池的非线性特征有一定的适应性,能够对电池的 SOC做出估计.但是在标准粒子滤波运算过程中普遍存在粒子退化现象,导致算法效率和预测精度降低.因此,本文提出一种新的人工免疫粒子滤波算法,将人工免疫算法的原理引入标准粒子滤波算法的粒子更新过程中,对锂离子动力电池SOC的估计进行优化,以提高SOC估计的准确性.利用北京市实际运营的纯电动汽车电池数据,对所提出的电池SOC算法进行实证研究.实验结果表明,相对于标准粒子滤波算法,人工免疫粒子滤波算法能够增加粒子的多样性,具有更好的SOC预测精度和有效性.     

基于多尺度分析与神经网络的交通流预测

针对实际交通系统时变复杂和变化的不确定性所带来的交通流量随机因素影响大、非线性强、规律性不明显的特征;采用小波多尺度分解的方法,将含有综合信息的时间序列分解为多个分量特征不同的时间序列,然后采用神经网络对各个分量分别进行预测,最后用实测数据进行了验证分析。结果表明,基于多尺度分析与神经网络预测模型比单神经网络预测模型预测精度高,可用于交通流的实时动态预测。     

复杂地质条件人工挖孔灌注桩施工技术

针对某道路工程局部施工的地质条件,对人工挖孔灌注桩施工技术进行全面的阐述,并对工程施工过程中出现的问题及处理方法进行分析,指出今后如何处理和应对复杂地质条件下桩基础施工技术,为后续此类工程的开展提供参考和借鉴。     

高职大学生就业心理的表现与调适

日趋严峻的就业形势和激烈的就业竞争给高职大学生带来了很大的心理压力,本文对其心理问题进行了深入研究,并提出了相应的对策.