特殊地质条件中隧道洞身施工技术

结合沪昆客运专线铁路长沙至玉屏段DK394＋ 625～DK394＋ 658特殊地质条件隧道洞身浅埋段施工实例,对该段山体出现下沉、断裂后采用明挖护拱防护,拱下暗做施工技术进行介绍.     

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以城市交通、物流和生态系统的综合发展为切入点，讨论有关城市科学化发展中的若干基础科学问题，特别是在对以前的工作予以客观的归纳、分析、开拓与利用的基础上，从更广的科学范围和更深的技术层次，以多学科、跨领域、综合型的研究方式探讨解决这些科学问题的有效方案.     

人工免疫系统研究综述

概括了人工免疫系统的生物学理论基础;对人工免疫系统的理论研究以及工程应用情况进行了综述;详细介绍了几种常见的免疫算法机理及免疫算法结构,并对算法的特点进行了分析;最后指出了人工免疫系统的进一步研究方向.     

Immune clonal selection optimization method with combining mutation strategies

In artificial immune optimization algorithm, the mutation of immune cells has been considered as the key operator that determines the algorithm performance. Traditional immune optimization algorithms have used a single mutation operator, typically a Gaussian. Using a variety of mutation operators that can be combined during evolution to generate different probability density function could hold the potential for producing better solutions with less computational effort. In view of this, a linear combination mutation operator of Gaussian and Cauchy mutation is presented in this paper, and a novel clonal selection optimization method based on clonal selection principle is proposed also. The simulation results show the combining mutation strategy can obtain the same performance as the best of pure strategies or even better in some cases.     

仿人工模拟地震波的方法模拟轨道谱

应用人工模拟地震波的方法模拟轨道谱,仿人工地震波的原理,根据三角级数法并结合轨道谱的一些知识,自编程序,求得轨道几种不平顺的功率谱密度函数即轨道谱,并与其本身的目标谱进行比较,说明其优点,得出一些结论.     

最大优势搜索法

在半景搜索法的基础上提出了一种特别适用于专家系统技术的搜索方法－－最大优势搜索法,该搜索方法避免了半景搜索法在观景阶段一次性获取所有“OR”类原始数据结点存在情况的盲目步骤,通过跟踪期望解的优势,以较高的求解效率获得问题的最佳解。     

用神经网络和分光光度法测定废水中的多元素

为了快速测定工业废水中吸收光谱重叠的Cd与Co和Cr与Fe 2组元素,采用4-（2-吡啶偶氮）-间苯二酚（PAR）-Cd-Co和二苯碳酰二肼-Cr-Fe显色体系,采用分光光度法测定吸光度,用训练过的人工神经网络进行数据处理,建立了不经分离而能同时测定Cd与Co,Cr与Fe含量的方法.用此方法测定合成样品,Cd,Co,Cr和Fe的回收率分别为101%,98%,102%和98%,平均相对误差分别为1.61%,-0.23%,0.00%和-0.08%.     

膨胀土地区边坡稳定性探讨

探讨了成都膨胀土的一些物理、化学性质,以吸力经验公式为基础,结合某路堤边坡工程,分析了膨胀土吸力对边坡稳定性的影响。采用“条分法”分别按照均质边坡、无孔隙水压力,均质土坡、有孔隙水压力,均质土坡、有孔隙水压力且坡顶开裂三种工况对膨胀土边坡稳定性进行预测分析,计算结果表明后两种情况下边坡的稳定性大大降低,并提出了防止边坡失稳相应的工程措施。     

挖孔桩在桥梁桩基施工中的应用

在桩基施工中,近年来随着人工挖孔设备的不断改进,对于适合人工作业的钻孔桩愈来愈被人工挖孔桩工艺所代替,因其施工速度快、作业简单、成桩率高、作业面小等优点而在桥梁桩基施工中得到广泛应用。     

基于多智能主体的高速公路控制系统结构

高速公路交通量的增加对高速公路交通控制提出了更高的要求。传统的基于精确数学模型的交通控制方法很复杂并且在实际应用中往往达不到预期的控制效果，因此寻求新的有效的交通控制方法也就成为必然。多智能主体(Multi—Agent)技术是人工智能领域中的一个研究热点，单个Agent能够自主地、主动地对对象进行控制，并且Agent之间可以进行协作从而使整个系统达到更大的智能性。介绍多智能主体系统(Multi-Agent System，MAS)的概念，然后描述基于MAS的高速公路交通控制系统结构以及Agent的内部模块的功能，最后对Agent之间的协作进行了简要的分析。基于多智能主体的高速公路交通控制系统拥有一种全新的智能交通控制结构，它能够较好地克服传统交通控制系统所存在的缺陷，适应高速公路交通系统的复杂性和随机性。MAS技术的关键在Agent之间的协调，因此下一步的研究应该集中在Agent之间如何建立有效的协调机制。