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51.
52.
基于模糊信息融合的船舶动力装置综合故障诊断方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
在模糊集理论的基础上,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中,提出了一种基于系统模糊综合评价融合结构下的综合故障诊断方法.该方法以模糊逻辑运算和全局决策融合来自多传感器的局部判决来获取诊断对象的综合诊断结果,并对船舶主动力系统的运行故障进行诊断研究,结果表明,该方法准确有效,为船舶动力装置故障的智能化诊断提供了有益的借鉴. 相似文献
53.
54.
潜艇地磁导航不产生如惯性导航的误差积累问题,是一种有效的自主导航定位手段。但是目前地磁导航定位主要是基于先验地磁图的匹配导航,在实际操作中要获得较为精确的先验地磁图是极其困难的。基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的同时定位与构图算法(SLAM)可以在不需要先验地磁图的基础上实现潜艇导航定位。将这一算法应用到潜艇地磁导航中,再结合人工布设磁标的方法可以实现潜艇不依赖于先验地磁图的地磁导航定位。 相似文献
55.
56.
舰船电力电子设备在线阻抗建模方法 总被引:1,自引:1,他引:0
从二端口网络分析出发,设计一种基于差分方式的在线阻抗测试方法。运用人工神经网络的优化方法,提出一种阻抗等效电路参数的提取算法,由此建立在线阻抗等效电路模型。应用该方法实现了电力电子设备阻抗的在线工程测量,实测与仿真结果表明基于该建模方法所获得的阻抗等效电路能准确反映设备在线运行的阻抗特征。 相似文献
57.
58.
以国内第一条建成、水深最大、通航条件非常复杂的30万吨级人工航道——虾峙门口外人工航道为研究对象,在航道试通航期间,国内首次采用30万吨级实船开展航道适航检验观测研究,并同步进行航槽开挖初期的阶段性回淤观测研究,以13艘30万吨级船舶实时通航参数及10个月监测水深数据为基础,进行了超规范航道设计参数合理性的验证,同时对航道建成后的适应性、稳定性、可维护性及安全性进行了多角度分析.经观测研究分析表明,虾峙门人工航道设计参数合理,满足设计船型安全通航要求,航道稳定性及可维护性较好.该研究成果为该航道安全通行、后期维护及通航规则制定提供了重要技术依据. 相似文献
59.
A new logit‐artificial neural network ensemble for mode choice modeling: a case study for border transport
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Logit model is one of the statistical techniques commonly used for mode choice modeling, while artificial neural network (ANN) is a very popular type of artificial intelligence technique used for mode choice modeling. Ensemble learning has evolved to be very effective approach to enhance the performance for many applications through integration of different models. In spite of this advantage, the use of ANN‐based ensembles in mode choice modeling is under explored. The focus of this study is to investigate the use of aforementioned techniques for different number of transportation modes and predictor variables. This study proposes a logit‐ANN ensemble for mode choice modeling and investigates its efficiency in different situations. Travel between Khobar‐Dammam metropolitan area of Saudi Arabia and Kingdom of Bahrain is selected for mode choice modeling. The travel on this route can be performed mainly by air travel or private vehicle through King Fahd causeway. The results show that the proposed ensemble gives consistently better accuracies than single models for multinomial choice problems irrespective of number of input variables. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
60.
A hybrid algorithm to design the multi-layer feedforward neural network was proposed. Evolutionary programming is used to design the network that makes the training process tending to global optima. Artificial im-munology combined with simulated annealing algorithm is used to specify the initial weight vectors, therefore im-proves the probabiligy of training algorithm to converge to global optima. The applications of the neural network in the modulation-style recognition of analog modulated rader signals demonstrate the good performance of the network. 相似文献