面向“一带一路”的昆明东编组站作业措施优化

“一带一路”倡议的提出,给中国铁路提出了要求,铁路运输要求确保运输效率和服务质量。昆明东站作为中国铁路昆明局集团有限公司办理编组作业的主要车站,车站编组能力较为紧张,无法保证货物的运输效率。在智慧管控系统(SAM系统)的基础上,提出构建站间协同互保框架和车流预警机制的作业优化措施,可进一步提高运输效率,保证服务质量,提升昆明东站的编组生产效能。     

线性需求下铁路客运差别定价模型研究

为提高席位资源利用率,研究了线性需求下我国铁路客运差别定价策略的优化模型。以收益最大化为目标,基于最优化理论和完全价格歧视策略,确定旅客群体最优细分数目以及每个旅客群体的最优票价,得出在客运淡季,铁路旅客最优细分数目为3~5个,各旅客群的最优票价由铁路客运市场细分数目决定。应用该模型为某城际高铁进行差别定价,试验结果表明,该模型可达到调节客流、增加收益的目的。     

无人水上巡检设备在航标管理中的应用

文中介绍了航标管理的现状、无人水上巡检设备的特点,提出了无人水上巡检设备在航标管理中的应用和优点;阐述了无人水上巡检设备作为一种先进的技术,将对航标巡检、应急反应、节能减排等工作有很大的帮助。     

学生评教在高等教育管理中的价值回归

学生评教是提高高校教育教学管理质量的有效监督手段,通过学生评教促进教师教学、科研能力的全面提升。从立德树人、教学相长、尊师重教、回归教学本真四个方面发挥学生评教功能。     

大跨度上承式铁路钢桁梁桥建设管理与创新

大跨度上承式连续钢桁梁是铁路桥梁结构的创新形式,能有效降低桥墩的建筑高度,降低基础与桥墩的施工难度和工程造价,技术、经济优势突出,在山区铁路桥梁建设中具有较强的适用性.这种新的铁路桥梁结构形式技术标准尚待完善.本文依托新建玉溪至磨憨铁路的重点控制性工程元江特大桥(108.0+151.5+249.0+151.5+108.0)m上承式连续钢桁梁,分析总结大跨度上承式连续钢桁梁在结构设计、加工制造、现场架设等方面的创新成果,为类似桥梁建设提供借鉴.     

盾尾密封全过程管理要点与实践

为解决盾尾密封损坏导致的工程安全和进度问题，通过跟踪、统计多项盾构隧道工程盾尾密封使用和更换情况，总结盾尾密封的失效形式，并分析盾尾密封失效的原因，主要表现在盾尾密封设计缺陷、盾尾刷制造与安装质量差、油脂填充质量不高、施工过程控制不严以及应急预案准备不充分等方面。提出基于全过程管理理念的盾尾密封管理方法，从盾尾密封设计、盾尾刷制造和安装、初装油脂、施工管理、应急管理5个阶段，对盾尾密封的全过程管理要点和对策进行系统研究。该方法在中俄东线天然气管道长江盾构穿越工程得到成功应用，保障了盾构施工中盾尾密封安全，为盾尾密封的科学管理提供了新的思路和举措。     

全预制盾构隧道边箱涵精细化施工分析

依托京张高铁清华园隧道工程,介绍清华园隧道工程及其隧道内边箱涵施工工法,并详细讨论边箱涵预制化施工的优缺点。盾构隧道采用全预制轨下结构有5大优点:降低施工现场环境污染,有效改善施工现场工人作业环境,有助于提高工程整体施工效率,降低施工作业风险水平,保障钢筋混凝土构件的质量水平。但依然存在以下缺点:提升构件制造及运输维护费用,构件现场吊装精度要求较高。针对清华园隧道边箱涵吊装施工精细化施工问题进行有限元分析,发现由于边箱涵重心两侧吊装孔距不同,会导致边箱涵近重心侧产生应力集中现象,同时将随着吊装误差的提高应力集中现象显著提升。为保证边箱涵的精细化施工,边箱涵吊装误差不得超过60 mm,两侧边箱涵左右交错拼装施工,建议未来类似工程中异形构件吊装孔设计应考虑吊装误差产生的影响。     

轨道交通科研项目管理平台功能应用分析

将科研管理项目按研发内容分类、分级、逐层分解,并将其中的主要数据录入数据平台后,可以形成可用的科研管理项目平台的数据分析模型。轨道交通科研项目的主要数据具有大量、高速、多样、高价值的特点,完全符合数据分析的工作要求。结合轨道交通科研项目开发体系管理工作的特点,通过各项目数据的快速查询调用、分解及比对分析,可以取得更直观、更有效、更简洁的管理效果,提高对科研项目的执行的保障效率,增强对预算投入等的监督力度。以实际科研项目的数据应用为例,分析了科研项目管理平台的功能。     

Analysis of air traffic control operational impact on aircraft vertical profiles supported by machine learning

The Air Traffic Management system is under a paradigm shift led by NextGen and SESAR. The new trajectory-based Concept of Operations is supported by performance-based trajectory predictors as major enablers. Currently, the performance of ground-based trajectory predictors is affected by diverse factors such as weather, lack of integration of operational information or aircraft performance uncertainty.Trajectory predictors could be enhanced by learning from historical data. Nowadays, data from the Air Traffic Management system may be exploited to understand to what extent Air Traffic Control actions impact on the vertical profile of flight trajectories.This paper analyses the impact of diverse operational factors on the vertical profile of flight trajectories. Firstly, Multilevel Linear Models are adopted to conduct a prior identification of these factors. Then, the information is exploited by trajectory predictors, where two types are used: point-mass trajectory predictors enhanced by learning the thrust law depending on those factors; and trajectory predictors based on Artificial Neural Networks.Air Traffic Control vertical operational procedures do not constitute a main factor impacting on the vertical profile of flight trajectories, once the top of descent is established. Additionally, airspace flows and the flight level at the trajectory top of descent are relevant features to be considered when learning from historical data, enhancing the overall performance of the trajectory predictors for the descent phase.     

BIM协同平台在水运工程施工管理中的应用

以广州南沙国际邮轮码头项目为依托,搭建BIM协同管理平台,对平台进行二次开发,建立项目层级数据库,并在施工过程中进行应用。结果表明,BIM协同管理平台在生产进度管理、质量安全管理、资料管理等方面为项目管理提供了良好的支撑作用,简化了项目部工作管理流程,减少了工作量,提高项目部的管理效率和工程的施工质量。