一维单谷映象周期轨道的符号动力学

本文给出了一维单谷映象周期轨道的符号动力学的符号排序规则,并对强迫布鲁塞尔振子模型作了讨论.     

小岛法分析沥青混合料图像中级配颗粒组成的分形特性

利用沥青混合料数字图像技术,针对碎石颗粒外观所表现出的轮廓尺寸测定的无标度性和粒径变化所表现出的颗粒间的统计自相似性开展了级配分形特性研究,给出了"小岛法"计算级配颗粒组成的分形维数计算方法,并设计了常见的3种石料4种沥青混合料级配进行试验分析.试验结果表明,采用"小岛法"可以定量描述集料颗粒级配组成的分形特性,不同级配具有不同的分维值,其结果为大于1的数.     

THE NAVIER-STOKES EQUATIONS IN STREAM LAYER AND ON STREAM SURFACE AND A DIMENSION SPLIT METHODS

THE NAVIER-STOKES EQUATIONS IN STREAM LAYER AND ON STREAM SURFACE AND A DIMENSION SPLIT METHODS@李开泰$College of Sciences,Xi'an Jiaotong University!Xi'an,710049,China @黄艾香$College of Sciences,Xi'an Jiaotong University!Xi'an,710049,China[14]Il’inAA ,PartlydissipativesemigroupsgeneratedbytheNavierStokessystemontwo dimensionalmanifolds,andtheirattractors[J].RussianAcadSciSbMath,1994,78(1):47-76. [15]LadyzhenskayaOA .Themathematicaltheoryofvisc…     

基于多处理实现长序列一维DFT并行方法

图象处理中要用到大量的DFT运算,其图象处理的象素越来越高,因此在图像处理中,常遇到长序列DFT变换问题.本文根据处理单元的特点,分析一种多处理的并行计算方法及多处理结构从而提出一种使系统高效实现DFT变换的方法.     

轮对动态检测系统应用

介绍了国内外最新的轮对动态检测系统的检测原理及其应用情况,重点阐述了低速和高速下国内轮对检测系统的原理及应用情况。     

归湖韩江特大桥通航净宽尺度论证

为推进归湖韩江特大桥项目建设,根据工程实际情况,结合GB 50139—2004《内河通航标准》和交通部行业联合科技攻关项目(2003-335-343-42)成果,论证旁拖、斜交、横流、紊流等因素对特大桥通航净宽的影响,最终确定其通航净宽尺度。并为类似跨航道建筑物通航净宽设计提供实例参考和具体计算模型。     

基于小波变换和分形理论的舰船损伤识别

研究舰船的损伤识别对于保障船舶在海面上安全航行具有重要意义。本文提出基于小波变换和分形理论的舰船损伤识别算法,充分考虑小波变换的多尺度细化特性,对获取到的舰船图像进行小波变换和分形计算。通过实验验证了该算法的区分度好,差异性大,可靠性强,有利于利用神经网络进行损失识别。     

有限水深三维脉动源格林函数数值算法研究

由于柯西主值积分的奇异性和贝塞尔函数的振荡性,有限水深情况下复杂格林函数及其导数的精确数值求解一直是浅水中波浪水动力计算的难点,因此寻找格林函数的精确数值解显得非常重要.通过对格林函数奇异项进行变形推导,文中给出了一种去掉了奇点的新积分形式.另外通过改进前人推导的Gauss-Laguerre积分方法,给出了一种改进的新Gauss-Laguerre积分方法.格林函数及其导数的数值结果显示文中给出的两种新方法可以有效地计算复杂格林函数及其导数值.最后对这两种方法、级数解以及传统的Gauss-Laguerre积分方法的计算精度和效率进行了比较研究,结果显示文中给出的两种方法的计算精度高于传统的Gauss-Laguerre积分方法,但其计算效率低于级数解.但在接近于0的近场附近级数解失真,而文中提出的改进的新Gauss-Laguerre积分方法可以获得正确结果.同时当频率和水深均较大时级数解失真,而文中提出的方法也可以获得正确结果.最后针对这些方法的优缺点,该文提出了建议的策略用于计算有限水深格林函数.     

船舶主尺度的回归分析

介绍了对16732艘已建造的民用运输船舶进行的回归分析,总计完成了五大类19个子系统包括76个回归方程式,均集中在一个界面清楚,使用方便的软件包内,名为"Optimain"主尺度软件.可用于检验以往船舶设计中尺度上的得失、指导新船的设计、组成CAD系统的核心软件,以及作为造船厂,研究设计和用船部门的报价软件.     

基于神经网络实现的改进灰色组合预测及应用

针对GM（1，1）模型预测精度差的问题，采用马尔可夫链、残差数据正数化等多种方法修正残差．按等维新息的思路建立多个改进型GM（1，1）模型，并提出了基于神经网络实现的改进型灰色组合预测模型及预测算法。仿真分析表明，通过该模型可以寻求到多个改进型GM（1，1）模型预测值的最佳组合。