轨道走行式移动模架造桥机现浇箱梁施工技术

采用万能杆件等常规材料拼装的轨道走行式移动模架造桥机,能利用既有道路进行高架桥现浇箱梁施工,且工期短、效率高、安全可靠,适宜于城市轻轨交通中等跨度双线预应力混凝土简支箱梁的现浇施工.介绍了该轨道走形式造桥机的构造及其现浇箱梁施工技术.     

SD、E3与DA1U大鼠视网膜光损伤敏感性的差异研究

目的比较SD、E3与DA1U大鼠视网膜光损伤敏感性,为构建不同品系大鼠视网膜光损伤模型和研究眼底色素抗光损伤保护视网膜的相关机制研究提供实验依据。方法成年SD、E3、DA1U大鼠,雌雄随机选取,采用视网膜电图与HE染色分别检测正常情况下与光损伤后不同品系大鼠视网膜感光功能与组织形态变化,采用TUNEL染色观察光损伤后视网膜凋亡细胞的分布与数量。结果正常状态下,SD大鼠色素上皮层、脉络膜层及E3大鼠色素上皮层均无色素分布,而E3大鼠脉络膜层、DA1U大鼠色素上皮层与脉络膜层有褐色色素分布;HE结果显示,在正常状态下,3种品系大鼠视网膜外核层厚度没有显著差异,而在光损伤条件下,SD大鼠视网膜各层细胞均严重受损;视网膜电图结果显示,在正常状态下,不同品系大鼠间视网膜电图视杆细胞反应b波振幅存在显著差异,E3大鼠最大混合反应a波及b波振幅与SD大鼠相比有显著差异,而在光损伤条件下,与SD大鼠相比,E3和DA1U大鼠视网膜电图a波与b波的波幅降幅显著减弱;TUNEL染色结果显示,与SD大鼠相比,E3与DA1U大鼠视网膜内核层及外核层凋亡细胞分布范围与数量均显著下降。结论 SD、E3与DA1U大鼠间存在视网膜色素分布与光损伤敏感性的差异,分布于脉络膜与色素上皮层的色素可能在大鼠抗视网膜光损伤过程中起到重要作用。     

基于结构光的多投影显示系统图像对准算法

为了解决多投影显示系统的图像对准问题,提出了一种基于结构光投影技术的对准算法.该算法通过求取等相位线的交点来建立投影机图像与相机拍摄图像间的映射关系,对于投影机图像上任一像素点,有水平和垂直2个相位值.在相机图像的水平相位展开图中找出与该点水平相位值相等的离散坐标点的位置,拟合出一条水平等相位线,同理,可以得到它的一条垂直等相位线;求出水平和垂直等相位线的交点,即为该点对应于相机图像中的像素点.该算法无需知道显示墙的解析表达式和相机的内部参数,适用于任意光滑的曲面显示墙.对准后图像与原始图像的对比实验表明:峰值信噪比达到27.904,结构相似度为0.972 4,说明该算法能有效提高图像的对准精度.      

朔黄重载铁路路桥过渡段加固路基的检测与分析

在既有重载铁路中,路基、桥梁与涵洞等构筑物连接的路桥过渡段是线路的薄弱环节,对其进行检测,评估路基承载力是保证线路平顺度和列车安全、平稳运行的关键.采用地基系数K30试验、轻型动力触探试验和室内试验对加固后的朔黄铁路第170号桥路桥过渡段质量进行了检测.试验结果表明：①地基系数K30能够直观地表征路基刚度及承载能力,加固后朔黄铁路170号桥路桥过渡段不同位置处的地基系数K30值提高15%～40%左右;②地基系数K30和轻型动力触探试验结果N10有显著的线性关系,压实系数与地基系数K30不存在相关性;③既有重载铁路路桥过渡段路基质量检测应进行大量的轻型动力触探试验,再辅以地基系数K30试验进行校核,对提高检测的工作效率、降低检测成本、减少检测工作对既有线运营的干扰有重要的意义.     

关于列车信号机黄闪黄显示电路设计

本文结合哈齐自动闭塞改造工程,针对有黄闪黄显示的进站信号机,参照原设计图,补充闪光照查 SZJ 电路,使其对闪光电路的工作是否正常,确实起到监督作用,弥补了原设计的缺陷。     

城市轻轨车辆微机控制系统的方案设计

本文根据城市轻轨车辆的运营特点和技术要求,论述了城市轻轨车辆微机控制系统的方案选择,并就系统的组成和软硬件的设计提出了建议.     

轻轨车辆的集电装置

本文通过对国内外受电弓的结构、抬高压力、受流质量标准等的分析比较,提出了我国城市轻轨车辆受电弓应选用的结构型式.     

基于大气污染控制的容许交通量研究

针对目前由于交通量过大引起的大气污染,首先分析了交通量引起大气污染的现状,并在此基础上确定了车辆排放物中的污染控制因子,进行了大气中污染因子容许总量的计算探讨,以及汽车排放的污染控制因子的总量计算探讨,通过建立两者之间的关系建立了基于大气污染控制的容许交通量计算模型,这一过程与传统的先计算交通量再确定污染程度的过程相反,但更能清晰地反映问题。最后用一个实例说明了整个思路和过程。     

基于Excel的红绿灯仿真控制决策

电子表格Excel具有强大的计算功能,它是一种可描述问题、建立模型、处理数据与求解的有效工具.汽车行驶到十字路口,受红绿灯控制,产生等待时间.利用Excel对此进行计算机仿真模拟,比较不同控制参数对控制目标的影响,可以找到相对较佳的方案.     

全网络神经模糊控制在城市单路口交通实时控制中的应用

在已有城市单路口交通模糊控制方式和控制策略的基础上，提出了基于全网络化结构的神经模糊控制方法。方法考虑了影响信号灯控制策略的各种因素，根据分级并行控制思路，对车流采用不同的优先级和不同的控制策略进行协调控制，提高了系统的实时性，降低了系统的复杂性。采用6层全网络结构的神经网络进行了控制算法的实现，并利用已有数据对神经网络进行了学习训练，使网络结构和参数具有更为广泛的适用性。