浅谈旋挖钻机在高速公路施工中的应用

通过宁常高速公路常州段NC-WJ1标桥梁桩基础施工中,采用的旋挖钻机进行钻孔桩施工实践,着重介绍了旋挖钻机特点、施工工艺、注意事项以及适用地区,并且结合现场施工过程总结出相关的施工经验。     

105国道顺德段中修整治工程中拌和站的应用

结合105国道中修整治工程介绍了拌和站的使用情况,对施工中的计划管理、生产管理和沥青混凝土运输管理进行了分析,并阐述了施工中应注意的事项,可作为类似中修工程的参考。     

基于注意力机制的多模态自动驾驶行为决策模型

针对现有端到端自动驾驶模型未考虑驾驶场景中不同区域的重要性和不同语义类别之间的关系而导致预测准确率低的问题，受驾驶人注意力机制和现有端到端自动驾驶模型的启发，充分考虑驾驶场景的动态变化、驾驶场景的语义信息和深度信息对驾驶行为决策的影响，以连续多帧驾驶场景的RGB图像为输入，构建一种基于注意力机制的多模态自动驾驶行为预测模型，实现对方向盘转角和车速的准确预测。首先，通过语义分割模型和单目深度估计模型分别获取RGB图像的语义图像和深度图像；其次，为剔除与驾驶行为决策无关信息，以神经科学和空间抑制理论为基础，设计一种拟人化注意力机制作为能量函数来计算驾驶场景中不同区域的重要度；为学习语义图像中与驾驶行为决策最为相关类别之间的关系，采用图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)对驾驶场景的语义图像进行特征提取；然后，以保留RGB特征为原则对提取的驾驶场景的图像特征、语义特征和深度特征进行融合，采用卷积长短期记忆网络(Convolutional Long Short Term Memory,ConvLSTM)实现融合特征在连续多帧之间的传递，进而实现下一帧驾驶场景对应驾驶行为的预测；最后，与其他模型的对比试验、消融试验、泛化试验和特征可视化试验来充分验证所提出自动驾驶行为预测模型的性能。试验结果表明：与其他驾驶行为预测模型相比，所提出模型的训练误差为0.021 2，预测准确率为86.97%，均方误差为0.031 5，其驾驶行为的预测性能优于其他模型；连续多帧的语义图像和深度图像、拟人化注意力机制和面向语义特征提取的GAT有助于提升驾驶行为预测的性能；该模型具有较好的泛化能力,其做出驾驶行为预测所依赖的特征与经验丰富的驾驶人所关注的特征基本一致。     

水泥混凝土路面施工要点

从现行普通水泥混凝土选材及路面施工工序入手。对模板安装、拌和、摊铺、振捣、接缝、填缝、拆模及养生进行探讨,有助于确保路面质量,提高路面使用年限,节省资源。     

后张法预应力混凝土预制箱梁的施工工艺

该文结合润扬大桥南接线J1标桥梁现场箱梁的预制过程,具体的介绍了后张法预应力混凝土预制箱梁的施工工艺,以及在施工过程中应注意的有关事项。     

机动车驾驶员注意力的调查研究

通过机动车驾驶员心理素质状况测验量表对3084名机动车驾驶员注意力水平进行了调查,并采用SPSS14．0统计软件对结果进行数据处理,从而分析了各种因素对机动车驾驶员注意力的影响,为研究机动车驾驶员的注意特点、保障安全驾驶提供了理论依据。     

山区公路建设与生态环境保护探析

以某具体工程为例,针对山区公路建设给当地生态环境带来的影响,根据工程概况,结合环境保护原则及相关的技术标准,提出符合当地实际情况的环保措施,以降低山区公路建设对自然环境的不良影响。     

C50混凝土配合比设计注意事项探析

C50及以上强度的混凝土对桥梁施工有着至关重要的作用。原材料选择主要包括集料、水泥和外加剂的选择。C50混凝土配合比设计需计算C50混凝土比配合比并确定试拌混凝土基准配合比。     

智能手机使用行为对驾驶可靠性的影响模型

为解决智能手机使用行为对驾驶安全影响过程缺少定量描述的问题，基于驾驶行为信息加工和注意分配理论，探索智能手机使用行为与驾驶可靠性的关联关系，提出7 个因果关系假设，构建涵盖视觉资源消耗、认知资源消耗、驾驶不可靠性等潜变量的智能手机使用行为影响的结构方程模型. 通过线上与线下相结合的方式进行驾驶人问卷调查，实证分析结果表明，视觉资源消耗(0.448)、认知资源消耗(0.256)对驾驶可靠性具有直接负向效应，信息输入、显示观看、语音通话及心理特征具有间接负向效应，其中显示观看(0.450)的效应最大.     

英语阅读教学中的生词处理策略

阅读是语言运用中最频繁的一种活动.影响阅读理解的一个重要因素是词汇量,让学生苦恼的是他们的词汇量小.本文从提高学生的歧义客忍度,改善学生的注意力分配问题和讲授猜词技巧这三方面,帮助学生提高阅读速度和理解能力.