燃机动力学建模中复杂结构处理方法

文章介绍了两种用于压载水处理系统的自清洗过滤器的工作原理和技术特点,并结合过滤器陆基试验的测试结果,对两种自清洗过滤器在三种水质下的过滤效果和反冲洗效果进行了多方面的分析和总结,对压载水处理系统用的自清洗过滤器的设计和选型提供一定的参考依据。     

超大型起重船压载调载系统研究设计

介绍了超大型起重船的发展需求及压载调载系统的作用,对2×8 000 t大型起重船的压载舱布置及调载方案进行了简要介绍,对压载泵进行了选型,对压载管系、遥控阀门、液位测量等系统进行了初步设计,并对设计方案进行了校核。结果表明该方案满足船舶各种作业需求。     

不同含泥量与含水率下铁路板结道床的冻胀特性

洁净的道床不产生冻胀,但如果道床中混入粉黏土颗粒大于12％～15％时也能产生冻胀.本文通过室内板结道床道砟中粉黏粒含量的测试,以及对不同含泥量、不同含水率下室内冻胀试验的分析,找出板结道床的冻胀特征.研究结论:通过室内板结道床道砟中粉黏粒含量的测试,以及不同含泥量、不同含水率下室内冻胀试验分析,指出了道砟中由于粉黏粒含量超标引起的冻胀率一般小于4％,道床冻胀是道砟含泥量和道床内含水率共同作用的结果,在做好防排水的同时还要注意到含泥量对道床冻胀的影响,道床的弱冻胀性对铁路线性工程措施危害性大于普通建筑物,应引起足够的重视.     

Probabilistic risk analysis of flying ballast hazard on high-speed rail lines

Flying ballast is a significant safety concern for high-speed train operations on ballasted tracks. It is the phenomenon of a ballast particle displaced from the track, due to the aerodynamic force induced by a passing train traveling above a certain speed. Flying ballast can potentially damage tracks and rolling stock, thereby posing a risk to high-speed rail operations. This paper develops a Probabilistic Risk Analysis (PRA) model based on the information available from the field and the literature. The model enables a quantitative assessment of the probability of ballast particle displacement at a particular position on the track, as well as the probabilistic distribution of the total number of ballast particles that are expected to move. The model accounts for various risk factors, such as train speed, ballast gradation, and track position. The model application is illustrated using a ballasted track on the Yellow River Bridge on the Beijing-Shanghai high-speed rail line in China. The analysis finds that flying ballast probability increases when train speed increases, in particular, the problem of flying ballast becomes more pronounced when train speed exceeds 350 km per hour (217 miles per hour). Flying ballast probability might be reduced when the ballast profile is lower, given all else being equal. In addition, flying ballast probability is expected to be higher at the center of the track than in other positions. The proposed risk model can be further developed and ultimately be used to evaluate route-specific flying ballast risk, enabling the identification, assessment, and comparison of risk mitigation strategies in order to support emerging high-speed rail operations.     

关于船舶压载水系统防污染的探讨

该文对船舶压载水系统防污染的有关问题进行了探讨,给出了压载水连续更换系统设计的一些思路,这些探讨有待于实践的进一步检验。     

软土地区地铁高架结构不均匀沉降特征与影响因素

为了探究软土地区某地铁高架结构不均沉降发展特性, 选取某地铁运营线高架段, 进行了为期2年的沉降观测, 观测结构包括: 高架车站、高架区间的简支梁桥与2座大跨连续梁桥; 分析了地铁高架结构的桥墩、道床不均匀沉降特征及其影响因素, 研究了地铁高架线路在建设期与运营期沉降的发展规律。分析结果表明: 该线路运营2年后, 桥墩累计沉降(相对运营开始的沉降) 最大值为12.4mm, 并仍有继续发展趋势, 地铁周边的建筑工程活动使全线共形成6个明显的沉降槽, 总体上相邻桥墩差异沉降小于2 mm; 高架车站的桥墩沉降以建设期为主, 建设期最大累计沉降为17.5mm, 建设期与运营期最大累计总沉降为18.8mm; 在建设期与运营期高架区间桥墩沉降无明显差异, 建设期最大累计沉降为14.2mm, 建设期与运营期最大累计总沉降为23.9mm; 高架区间简支梁桥上的道床板大部分为上拱变形, 最大变形为8.9mm, 而大跨连续梁桥主跨上的道床板下挠变形较显著, 跨径为129m的连续梁桥道床板最大挠曲变形达29.2mm。     

混合料生产过程中骨料破碎对HMA体积特性的影响

对沥青混合料生产和铺筑过程中集料破碎降解现象与生产摊铺不同阶段的混合料的体积特性进行了研究,结果发现：①在矿料的转运、提升与拌合过程中会产生显著破碎降解;②集料的最大公称粒径（NMAS）与混合料厂拌生产过程中的集料的破碎降解率无关;③虽然集料破碎降解是集料类型的函数,但粗集料洛杉矶磨耗损失与细集料磨耗试验均不能用来预测所研究类型集料的降解情况;④实验室取样与运料车取样成型试件的空隙率与矿料间隙率存在显著差异,研究没有找到通过采用混合料体积参数来预测厂拌过程中集料破碎降解情况的方式。     

振冲碎石桩在加固软基中的应用

简述碎石桩复合地基在处理软土地基中的加固机理 ,介绍广州市琶洲国际会展中心周边道路Ⅰ标段软土路基采用“振冲置换碎石桩法”进行加固处理的施工技术     

基于多尺度排列熵和长短时记忆神经网络的航空发动机剩余寿命预测

针对航空发动机性能退化失效的变点和多状态参数的时间序列预测, 构建了基于多尺度排列熵算法和长短时记忆神经网络的剩余寿命预测模型; 使用多尺度排列熵算法对时间序列进行变点分析, 求解出性能退化过程中的突变点, 得到了有故障征兆的性能退化起始点; 构建了包含多变量的长短时记忆神经网络模型, 将多个状态参数代入到模型中得到对应的剩余寿命; 将变点后的航空发动机多状态参数和剩余寿命作为样本, 代入到长短时记忆神经网络模型中进行多步和多变量的时间序列预测; 通过综合航空发动机状态参数变点分析方法和时间序列预测模型, 得到最终的剩余寿命预测结果。研究结果表明: 多尺度排列熵算法能够及时监控各个状态参数的变化, 当发现状态参数异常时, 排列熵的值会发生跳变, 从而有助于及时发现故障征兆; 长短时记忆神经网络模型通过门控单元对长时间序列数据进行信息筛选, 充分保留了有效信息用于时间序列预测; 多变量长短时记忆神经网络能够对多状态参数进行同步分析, 并且将状态参数直接与剩余寿命相对应, 提高了模型效率; 通过多尺度排列熵算法和长短时记忆神经网络模型的结合, 能够考虑到航空发动机的多退化模式, 得到更符合实际退化过程的剩余寿命预测结果; 经过算例分析, 提出方法的剩余寿命预测的均方根误差为5.3, 与长短时记忆神经网络、反向传播神经网络和支持向量机相比, 误差分别降低了63%、72%和78%。     

KZ70型石碴漏斗车操纵室结构的设计

介绍了KZ70型石碴漏斗车操纵室的结构特点,并且与以往的石碴漏斗车操纵室进行了比较。